Proxy e servizi SERM: Come i proxy aiutano la gestione della reputazione

Secondo Reputazione X oltre l'86% dei consumatori perde la fiducia in un marchio quando materiali negativi appaiono in cima ai risultati di ricerca. Per le aziende, questo si traduce in perdite dirette: riduzione dei tassi di conversione e aumento dei costi di marketing, il che rende le attività di SERM una parte fondamentale di una strategia di reputazione. L'implementazione, tuttavia, è diventata molto più complessa: i limiti delle query, i CAPTCHA e l'abbandono del parametro &num=100 da parte di Google hanno ridotto drasticamente le capacità dei sistemi di raccolta dati standard. In questo contesto, l'uso dei proxy nel SERM non è solo una modifica tecnica, ma un livello strategico per proteggere la reputazione e la capacità di ripresa finanziaria di un'azienda.

Questo articolo tratta di:

• come si integrano i servizi di proxy e SERM;
• quali strumenti vengono utilizzati nella pratica;
• come le soluzioni tecniche migliorano l'efficacia della gestione della reputazione online.

Che cos'è il SERM?

Il Search Engine Reputation Management (SERM) è un processo sistematico per modellare l'ambiente informativo del marchio nei motori di ricerca, talvolta definito come reputazione del marchio nei motori di ricerca. L'obiettivo è costruire una struttura di risultati in cui i materiali positivi e neutri occupino costantemente le prime posizioni.

A differenza della SEO, che si concentra esclusivamente sulla promozione di un sito specifico, la gestione della reputazione opera in un ecosistema più ampio di fonti di informazione: risultati di ricerca, piattaforme di recensioni, stampa, blog e social media, tutto ciò che influenza la percezione di un marchio online.

Come funziona il SERM SEO?

L'esecuzione segue fasi successive: un audit, l'analisi della menzione del marchio, la pianificazione della strategia SERM, la creazione e il posizionamento di contenuti SEO, il monitoraggio e il controllo continuo dei risultati di ricerca.

Per farlo, i team si affidano a strumenti SERM come Google Alerts, Ahrefs, Semrush, Sistrix, Serpstat, Topvisor, sistemi di monitoraggio dei media e altri ancora. L'utilizzo di questi strumenti è molto meno costoso rispetto alla gestione di una vera e propria crisi di reputazione. Allo stesso tempo, fattori esterni possono rendere il lavoro sostanzialmente più difficile. Nel 2024, ad esempio, Google ha ristretto l'utilizzo dell'API di Search Console introducendo quote giornaliere e al secondo. Anche con l'accesso tecnico, le aziende hanno incontrato ostacoli quando hanno cercato di scalare la raccolta dei dati. Poi, nel 2025, Google ha eliminato il parametro &num=100, confermando che non si può basare il controllo della reputazione del marchio solo sulle condizioni attuali del motore di ricerca.

Google abbandona il num=100: nuove sfide per la gestione della reputazione

Dopo le modifiche all'algoritmo di Google, gli strumenti di analisi e le piattaforme di servizi SERM potevano estrarre un massimo di 10 link per richiesta, invece dei 100 precedenti. Questo vincolo ha moltiplicato il numero di chiamate necessarie al motore di ricerca. Di conseguenza, il carico dell'infrastruttura, il consumo di quote e i costi analitici sono aumentati.

Gli effetti sono stati immediati. Tyler Gargula (Agenzia LOCOMOTIVE) ha riferito che l'87,7% dei siti ha visto diminuire le impressioni in Google Search Console e il 77,6% ha perso query di ricerca uniche.

Per le aziende, ciò significa maggiori spese operative e nuovi rischi tecnici: le richieste frequenti ai motori di ricerca attivano i CAPTCHA e possono portare a restrizioni temporanee dell'accesso. I budget per SEO e SERM aumentano e il monitoraggio stesso diventa più difficile. La gestione della reputazione dei risultati di ricerca è passata da un'attività di supporto a una vera e propria sfida operativa.

In queste condizioni, le aziende devono riorganizzare i processi:

• distribuire i proxy per distribuire il carico;
• utilizzare metodi di elaborazione dei dati asincroni;
• rivedere i budget per gli strumenti di marketing del SERM.

Solo chi si adegua alle nuove regole manterrà il controllo su come apparire nelle ricerche.

In che modo i proxy aiutano il SERM?

Un lavoro efficace di ricerca-reputazione richiede un accesso stabile ai dati e la capacità di scalare il monitoraggio senza sacrificare l'accuratezza. I proxy sono diventati una pietra miliare dell'infrastruttura SERM.

Aiutano a risolvere diversi problemi contemporaneamente:

• Raccolta dati stabile. La rotazione degli IP consente di effettuare richieste ad alta frequenza che rimangono all'interno delle protezioni della piattaforma.
• Risultati localizzati. I proxy residenziali consentono ai team di vedere cosa vedono effettivamente gli utenti di paesi e regioni diverse: un aspetto critico per il SERM, perché i materiali negativi sono spesso promossi a livello locale e altrimenti possono passare inosservati.
• Analisi ampliate. Con i nodi intermedi, è possibile raccogliere dati completi sul ranking, tenere traccia degli snippet che menzionano il marchio, verificare le versioni multilingue del sito e analizzare le tattiche SEO e PR dei concorrenti.
• Ottimizzazione della velocità. L'instradamento delle richieste su server più vicini all'area di destinazione riduce la latenza e accelera il recupero dei dati, soprattutto quando si lavora con grandi volumi di dati.

In breve, i proxy e i servizi SERM sono un elemento fondamentale dello stack tecnico per la gestione della reputazione. Senza di essi, le aziende si scontrano con i limiti dei motori di ricerca, le restrizioni di accesso e l'impossibilità di osservare con precisione i mercati locali.

Proxy e strumenti di servizio SERM: Un nuovo approccio al controllo della reputazione

Di seguito sono riportati i servizi SERM e le loro controparti che si integrano bene con i server proxy e consentono alle aziende di mantenere l'accuratezza del monitoraggio, di controllare la SERP e di ottenere risultati duraturi anche in presenza di limiti stringenti e di politiche dei motori di ricerca in continua evoluzione.

Piattaforme popolari di gestione della reputazione sui motori di ricerca

Ahrefs, Semrush, Sistrix, Serpstat e Topvisor continuano a fornire analisi complete su classifiche, menzioni e dinamiche degli snippet. Tuttavia, dopo la rimozione di &num=100, l'efficacia di questi strumenti dipende fortemente dalla loro capacità di eseguire richieste ripetute senza incorrere in CAPTCHA o altri attriti.

Un adeguamento pratico consiste nel rivedere la profondità del monitoraggio. Per le aziende che già si posizionano ai primi posti, spesso è sufficiente monitorare la Top-10 o la Top-30, poiché oltre il 90% degli utenti non va oltre la terza pagina.

Soluzioni di monitoraggio personalizzate

Quando un'analisi deve estendersi su insiemi di risultati più profondi, è più efficace combinare residenziale e proxy mobili (con autenticazione, rotazione IP e selezione geografica) con soluzioni personalizzate. Questo approccio consente di scalare la raccolta dei dati e di ottenere un quadro rappresentativo delle SERP con questi vantaggi:

• Con i parser interni e i proxy, è possibile raccogliere l'intera profondità dei risultati (Top-50, Top-100 e oltre), non solo le prime 10-30 posizioni che molte piattaforme SaaS coprono.
• È possibile analizzare le dinamiche degli snippet e le caratteristiche della SERP (knowledge panel, People Also Ask, blocchi di recensioni) che gli strumenti SaaS spesso troncano o fanno emergere con ritardo.
• È possibile regolare la frequenza e la profondità del monitoraggio in base all'attività da svolgere: controllo giornaliero della Top-10 per le query di marca o raccolta settimanale della Top-1000 per un ampio pool di parole chiave.

Le soluzioni personalizzate possono essere parser propri o framework open-source, descritti di seguito.

Framework open source e parser SERP

Per i team con budget limitati che hanno bisogno di risultati di ricerca completi, gli script e i framework open-source sono spesso la soluzione migliore.

• Playwright e Puppeteer (Node.js / Python). Browser headless per il rendering di pagine dinamiche e la gestione dei flussi di consenso ai cookie. Combinati con il clustering (ad esempio, puppeteer-cluster), consentono di elaborare in parallelo fino a 10 richieste (pagine 1-10) per parola chiave, assegnando un proxy separato a ciascuna scheda. In questo modo si ottiene un'analisi stabile e scalabile quando si hanno molte parole chiave.
• Scarpy (Python). Un framework robusto per la raccolta sistematica di dati di ricerca con rotazione IP integrata, integrazione di proxy e controllo dell'intervallo di richiesta. È adatto ai sistemi SERM che richiedono un monitoraggio regolare delle menzioni: accoda i compiti, riprova automaticamente le richieste fallite e salva i risultati in formati strutturati (JSON, CSV, database).
• se-scraper (Node.js). Una soluzione pronta per l'uso, basata su Puppeteer, realizzata appositamente per lo scraping dei risultati di ricerca. Supporta pool di proxy, lavori paralleli ed esporta dati strutturati (URL, titoli, snippet, posizioni). Ideale per creare rapidamente un parser SERM senza dover scrivere tutto da zero.
• Search-Engines-Scraper (Python). Una libreria leggera che si integra con Google, Bing e altri motori. Funziona attraverso proxy collegati, supporta query parametrizzate e automatizza la gestione dei risultati: ben si adatta alle piccole aziende e ai progetti pilota.
• Helium Scraper. Uno strumento GUI per costruire parser in modo visivo, senza codificare. Combina la facilità d'uso con le capacità degli scrapers avanzati: i team possono configurare visivamente l'attraversamento dei motori di ricerca, impostare la profondità dei risultati (fino a 10 pagine) e controllare la frequenza delle richieste. È particolarmente utile per le PMI che non dispongono di un team di ingegneri dedicato, ma che necessitano di un monitoraggio continuo del SERM.

Tipi di proxy adatti al SERM

La scelta del giusto server intermedio ha un impatto diretto sulla qualità e sulla stabilità dell'analisi. Il SERM utilizza in genere quattro tipi di proxy: residenziale, mobile, ISP e datacenter. Noi di Proxy-Seller lavoriamo con tutti questi tipi di server e adattiamo le configurazioni alle specifiche attività del SERM, dal monitoraggio locale ai programmi di reputazione su larga scala.

• I proxy residenziali sono dinamici e ideali per l'analisi regolare delle SERP, l'analisi dinamica degli snippet e le query regionali. I prezzi medi partono da 3,5 dollari per 1 GB in un modello pay-as-you-go, che li rende un'opzione flessibile per le agenzie e i team con carichi variabili.
• Gli IP dinamici mobili vengono utilizzati per attività SERM discrete: test di recensioni, pubblicazione di materiali di esperti o analisi di segnali comportamentali. Il prezzo medio parte da 55 dollari per due settimane, con possibilità di rotazione per orario e per URL.
• Quelli ISP sono statici e forniscono connessioni stabili, alta velocità e un rischio minimo di problemi di accesso. Sono particolarmente efficaci per i sistemi SERM aziendali, dove sono importanti sessioni stabili e un preciso geotargeting. Gli IP possono essere scelti in base alla regione di destinazione. I prezzi partono da 1,05 dollari per IP, con pool di grandi dimensioni - decine di migliaia di indirizzi - disponibili a prezzi migliori in offerte bundle.
• I proxy dei datacenter sono i più veloci ed economici, ma meno affidabili per le attività di gestione della reputazione a causa del rischio più elevato di contestazioni di accesso da parte dei motori di ricerca. Utilizzano indirizzi IP appartenenti a provider di hosting, il che li rende convenienti per attività di supporto: test, analisi interne e benchmarking. I prezzi medi partono da 0,82 dollari per l'IPv4 e 0,08 dollari per l'IPv6, il che li rende l'opzione più conveniente per le interrogazioni ad alto volume.

Conclusione

La moderna analisi SERM va ben oltre le recensioni e la SEO. Con le continue modifiche agli algoritmi, i vincoli delle API e le politiche anti-bot più severe, la resilienza dei processi dipende direttamente dall'infrastruttura tecnica. Le reti di proxy non sono solo uno strumento ausiliario: sono la spina dorsale di una strategia affidabile e di successo.

Per gli specialisti che gestiscono grandi volumi di dati su mercati geograficamente distribuiti, la configurazione ottimale è un mix di proxy dinamici residenziali e mobili. Insieme, mantengono l'accuratezza delle analisi, operano nel rispetto delle condizioni della piattaforma e consentono di scalare il monitoraggio.

L'integrazione dei proxy nei flussi di lavoro del SERM rappresenta un investimento in analitiche affidabili e nella capacità di ottenere una visione completa e attendibile della SERP, anche quando le regole dei motori di ricerca cambiano continuamente.

FAQ

Come si raccolgono i risultati completi senza &num=100?

Utilizzare parser e framework come Playwright, Puppeteer, Scrapy e se-scraper. Configurare la rotazione dei proxy per 10 richieste sequenziali (pagine 1-10). Utilizzare clustering e script asincroni per l'automazione.

Come si ottengono risultati regionali accurati con il parsing personalizzato?

Utilizzate i proxy della regione di destinazione in modo che la SERP corrisponda a ciò che vede un utente locale. Questo è un aspetto fondamentale quando i materiali negativi vengono spinti in paesi o città specifiche.

Come si mantiene stabile il parsing?

Lavorate entro i limiti della piattaforma ruotando gli IP e gli User-Agent, aggiungendo ritardi nelle richieste e distribuendo il carico su un pool di IP.