Qu'est-ce que le grattage d'écran et comment fonctionne-t-il

Le grattage d'écran est une technique utilisée pour extraire des données directement de l'interface d'affichage, qui peut inclure des textes, des fichiers .doc, des éléments de l'interface utilisateur, des captures d'écran, du contenu multimédia et des enregistrements de sessions d'utilisateurs. Cette méthode est principalement utilisée dans le domaine du marketing pour recueillir des données afin de surveiller et d'analyser les avis, les prix du marché, la vérification de la publicité et l'analyse de la concurrence dans le commerce électronique.

Cette technologie peut être exécutée manuellement ou de manière automatisée. Généralement, le terme "scraping" fait référence à la collecte automatisée d'informations, permettant le traitement rapide de grands volumes de données grâce à des robots spécialisés.

Les principaux avantages du raclage sont les suivants :

• Automatiser les tâches répétitives et routinières qui prendraient beaucoup plus de temps si elles étaient effectuées manuellement.
• Gagner du temps grâce à l'automatisation.
• Garantir l'exactitude des données, en éliminant les erreurs qui peuvent survenir lors de la collecte et de la saisie manuelles des données.
• Agrégation de données en rassemblant des informations provenant de différentes sources et en les combinant.

Le grattage d'écran est apparu comme une solution pour transférer des informations à partir de systèmes existants, en particulier lorsqu'il n'était pas possible de mettre à jour les solutions logicielles. En utilisant le screen scraping, les données peuvent être extraites des anciens systèmes et transférées vers les nouveaux.

Cas d'utilisation du screen scraping

Le screen scraping est utilisé lorsque les données ne peuvent pas être récoltées à l'aide des techniques conventionnelles de web scraping en raison des caractéristiques spécifiques d'un site web ou d'une application. Les scénarios dans lesquels le screen scraping est particulièrement efficace sont les suivants :

1. Sur les pages présentant un contenu dynamique chargé par des requêtes JavaScript ou AJAX.
2. Sur les sites web dotés de protections anti-scraping, telles que les CAPTCHA, le blocage des adresses IP ou d'autres barrières techniques qui empêchent le scraping standard.
3. Sur les pages web où les données sont affichées sous forme d'images ou d'autres éléments graphiques qui ne se prêtent pas aux méthodes typiques du web scraping.
4. Sur les sites ou les applications web, il n'y a pas d'API pour l'accès aux données, ce qui rend le "web scraping" inefficace.

Toutefois, il est essentiel de reconnaître que le screen scraping n'est pas une solution unique pour la collecte de données et qu'il diffère considérablement du web scraping standard. Par conséquent, l'intégration des deux méthodes peut souvent s'avérer plus efficace que leur utilisation individuelle.

Comparaison entre le screen scraping et le web scraping

Tout d'abord, les technologies diffèrent par le type de données qu'elles permettent d'extraire. Les outils de grattage de sites web sont conçus pour gratter des sites web et peuvent capturer des URL, du texte, des vidéos et des images, souvent à l'aide d'un simple grattoir en ligne. En revanche, les outils de grattage d'écran sont uniquement capables de capturer les données qui apparaissent à l'écran, telles qu'elles sont affichées dans les sites web, les documents et les applications, y compris le texte, les tableaux, les graphiques et les images.

Vous trouverez ci-dessous un tableau comparatif présentant les principales différences entre le screen scraping et le web scraping :

Utilisation de proxys dans le screen scraping

L'extraction de données implique souvent des processus automatisés, et les sites web peuvent restreindre ce type d'activité sur leurs pages. L'utilisation d'un proxy lors du screen scraping peut présenter plusieurs avantages :

• Contournement du blocage et de la limitation du débit : les défis courants en matière de web scraping comprennent la limitation du débit des requêtes provenant d'une seule adresse IP et le blocage pur et simple de l'IP en raison d'un trafic élevé. Les proxys peuvent aider à répartir les demandes sur plusieurs adresses IP, ce qui réduit considérablement la probabilité d'être bloqué.
• Masquage de l'adresse IP réelle : les requêtes très fréquentes peuvent alerter les administrateurs de sites et entraîner des blocages potentiels. L'utilisation d'un proxy permet de dissimuler votre adresse IP réelle, protégeant ainsi vos activités de la détection.
• Distribution géographique : certains sites web restreignent l'accès au contenu en fonction de la situation géographique de l'utilisateur. Les proxys permettent d'accéder au contenu de différentes régions en utilisant les adresses IP de ces régions, ce qui permet de contourner les restrictions régionales.
• Amélioration de la vitesse et des performances : la sélection de proxys ayant une bonne vitesse de connexion, tels que les proxys de fournisseurs d'accès à Internet ou les proxys résidentiels, peut améliorer l'efficacité et la vitesse de vos opérations de web scraping.
• Sécurité améliorée : de nombreux proxys offrent des fonctions de sécurité supplémentaires, notamment le cryptage du trafic et le filtrage des requêtes malveillantes, qui renforcent la sécurité de vos données pendant le processus de scraping.

Il existe plusieurs types de proxys : basés sur un serveur, mobiles et résidentiels. Les proxys basés sur un serveur sont plus rapides, mais ils sont souvent confrontés à des restrictions d'accès plus fréquentes sur les sites web. Les proxys mobiles et résidentiels offrent généralement une meilleure protection contre le blocage, ce qui les rend plus fiables pour certaines applications.

Dans le paysage technologique actuel, la collecte de données est un processus crucial qui peut favoriser la croissance de l'entreprise. Associé à des serveurs proxy, le screen scraping devient un outil puissant qui renforce la sécurité et l'efficacité.

Il est important de faire la distinction entre le screen scraping et le web scraping, car ils collectent des types d'informations différents. Néanmoins, les entreprises peuvent exploiter les deux technologies simultanément pour maximiser les avantages de l'extraction de données et accroître l'efficacité de leurs opérations.