웹 스크래핑은 2025년에 합법인가요?

웹 스크래핑은 웹사이트의 HTML 코드를 분석하고 관련 정보를 추출하여 데이터를 추출하는 데 사용되는 방법입니다. 이 기술은 시장 분석, 가격 변동 모니터링, 콘텐츠 애그리게이터 구축을 위한 데이터 수집 등 다양한 목적으로 널리 사용되고 있습니다. 웹 스크래핑을 자동화하면 이러한 작업의 효율성을 크게 향상시키고 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.

그러나 웹 스크래핑의 적법성은 현장 실무자들에게 중요한 문제이며 여러 요인에 따라 달라집니다. 여기에는 데이터 수집에 사용된 방법, 추출된 정보의 유형, 데이터 소스에서 규정하는 사용 약관이 포함됩니다.

이 글에서는 웹 스크래핑의 법적 토대를 자세히 살펴보고 웹 스크래핑이 웹사이트의 사용자 동의와 어떻게 일치하는지, 데이터 보호법의 발전에 미친 영향, 이 분야의 선례가 된 중요한 법원 판례를 살펴봅니다.

웹 스크래핑의 적법성 관련 주요 측면

웹 스크래핑의 적법성은 데이터 수집 프로젝트를 계획하고 실행할 때 반드시 이해해야 하는 몇 가지 중요한 요소에 달려 있습니다. 이러한 요소를 알고 있으면 법적 위험을 최소화하고 스크래핑 활동이 관련 법률을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 사용자 계약: 많은 웹사이트가 사용자 계약에 자동 데이터 추출을 명시적으로 금지하는 조항을 포함하고 있습니다. 이러한 약관을 무시하면 소송 및 벌금 등 법적 처벌을 받을 수 있습니다.
• 데이터 보호법: 지역마다 데이터 수집 관행을 규제하는 특정 법률이 있습니다. 대표적인 예로는 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)이 있습니다. 이러한 법률은 개인 데이터를 보호하기 위해 마련되었으며, 이를 준수하지 않을 경우 상당한 처벌을 받을 수 있습니다.
• 저작권: 웹사이트에 게시된 데이터는 저작권으로 보호되는 경우가 많습니다. 저작권 소유자의 허가 없이 이러한 정보를 추출하는 것은 저작권 위반에 해당하여 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
• 불공정 경쟁법: 경우에 따라 웹 스크래핑은 불공정 경쟁법에 따라 면밀히 조사될 수 있으며, 특히 경쟁사의 기밀 정보를 수집하여 경쟁 우위를 확보하는 것과 관련된 경우 더욱 그렇습니다.

효과적일 뿐만 아니라 모든 법적 프레임워크를 준수하는 웹 스크래핑 전략을 개발하려면 이러한 요소를 철저히 평가하는 것이 필수적입니다.

웹 스크래핑과 웹사이트 이용 약관의 관계

웹사이트 사용자 약관은 웹 스크래핑과 같은 자동화된 데이터 수집을 금지하거나 제한하기 위해 특별히 고안된 조항을 포함하는 경우가 많은 핵심 문서입니다. 이러한 제한은 법적 문제를 방지할 뿐만 아니라 웹사이트의 기능을 손상시킬 수 있는 과도한 부담으로부터 웹사이트를 보호하기 위해 마련되었습니다. 과도한 스크래핑은 웹사이트의 속도를 저하시키고 트래픽 통계를 왜곡하며 다른 지표에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 스크래핑에 대한 제한은 지적 재산을 보호하고 경쟁업체가 독점 데이터에 액세스하고 이를 활용하는 것을 방지하기 위해 종종 사용됩니다.

이러한 규정을 무시하면 웹사이트 접속이 차단되거나 소송에 직면하거나 상당한 금전적 벌금이 부과되는 등 심각한 법적 불이익을 받을 수 있습니다. 따라서 웹 스크래핑 활동을 시작하기 전에 대상 사이트의 사용자 동의서를 꼼꼼하게 검토하고 준수하는 것이 중요합니다.

웹 스크래핑에 대한 GDPR, CFAA, CCPA 법률의 영향

유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA), 컴퓨터 사기 및 남용 방지법(CFAA)과 같은 개인정보 보호법은 웹 스크래핑의 법적 환경에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 법률은 수집, 저장, 사용 등 개인 데이터 처리 방식에 대한 엄격한 가이드라인을 제시합니다:

• GDPR: 이 규정은 데이터 수집이 합법적이고 공정하며 투명하게 이루어져야 하며, 데이터 처리 전에 개인의 명시적 동의를 받아야 한다는 것을 의무화하고 있습니다.
• CCPA: 이 법은 캘리포니아 주민들에게 자신에 대해 어떤 개인 데이터가 수집되는지 알 권리를 부여하며, 정보 판매를 거부할 수 있는 조항을 포함하고 있습니다. 웹 스크래핑을 사용하여 캘리포니아 주민에 관한 데이터를 수집하는 기업은 이러한 권리를 고려하고 이를 준수하기 위한 메커니즘을 구현해야 합니다.
• CFAA: 이 법은 컴퓨터 시스템에 대한 액세스를 다루며 웹사이트의 이용약관 위반, CAPTCHA 또는 IP 차단과 같은 기술 보호 우회 등의 문제를 포함할 수 있습니다. 무단 액세스로 인식되는 행위는 이 법에 해당할 수 있습니다.

GDPR 및 CCPA를 위반하면 상당한 벌금과 평판 손상이 발생할 수 있으며, 특히 EU 및 미국 거주자의 이름, 이메일 주소와 같은 개인 데이터 사용과 관련하여 더욱 그렇습니다. 이러한 법률은 자동화된 데이터 수집을 명시적으로 금지하지는 않지만, 적절한 동의 없이 데이터를 판매하거나 상업적으로 활용하는 등의 후속 사용을 규제하고 있습니다.

반면, CFAA는 데이터의 후속 사용보다는 데이터 수집 방법을 주로 규제합니다. 웹 스크래핑의 영역에서는 데이터를 획득한 수단의 적법성에 중점을 두어 웹사이트 보안 조치를 우회하는 행위를 불법으로 분류할 가능성이 있습니다. 따라서 사이트의 보안 조치를 기술적으로 우회하여 데이터를 수집하는 경우 CFAA 위반으로 간주될 수 있습니다.

웹 스크래핑과 관련된 주목할 만한 법원 판례

다양한 법원 판결은 웹 스크래핑의 법적 환경을 크게 변화시켰으며, 웹 스크래핑이 작동하는 프레임워크를 명확히 했습니다. 이러한 판결을 분석하는 것은 특히 진화하는 판례법에 비추어 볼 때 법적으로 준수하는 스크래핑 전략을 개발하는 데 매우 중요합니다.

• 링크드인 대 hiQ Labs(2019): 이 유명한 미국 판례는 링크드인이 hiQ Labs가 공개적으로 사용 가능한 데이터를 스크래핑하는 것을 막으려는 시도와 관련이 있습니다. hiQ Labs는 이 데이터를 분석 서비스에 사용했습니다. 법원은 LinkedIn이 hiQ의 행위가 돌이킬 수 없는 피해를 입혔다는 점을 입증하지 못했기 때문에 공개 데이터를 스크랩할 수 있다고 판단하여 hiQ의 손을 들어주었습니다. 이 사건의 핵심은 컴퓨터 사기 및 남용 방지법(CFAA)의 해석, 특히 공개적으로 사용 가능한 데이터에 액세스하는 것이 보호되는 컴퓨터 시스템에 대한 무단 액세스에 해당되는지 여부였습니다.
• 라이언에어 대 PR 에비에이션(2015): 유럽에서 이 사건은 항공사 라이언에어와 가격 비교 서비스를 위해 라이언에어의 데이터를 사용한 PR 에비에이션을 중심으로 전개되었습니다. 라이언에어는 PR Aviation이 허가 없이 자동화된 데이터 수집을 금지하는 웹사이트 이용 약관을 위반했다고 주장했습니다. 유럽 법원은 데이터 스크래핑 시 웹사이트 이용 약관을 준수하는 것이 중요하다는 점을 강조하며 라이언에어의 손을 들어주었습니다.
• Meta Platforms Inc. (2024): 최근 법원은 브라이트 데이터가 데이터에 액세스하기 위해 플랫폼에 로그인하지 않았기 때문에 브라이트 데이터가 공개적으로 액세스할 수 있는 Facebook 및 Instagram 페이지를 스크랩한 것이 메타의 이용 약관을 위반하지 않았다고 판결한 사례입니다. 대신 계약상 제한 범위를 벗어난 공개 정보를 스크랩했습니다. 이 사례는 로그인 자격 증명을 사용하여 데이터에 액세스하는 것과 로그인하지 않고 공개적으로 액세스할 수 있는 데이터를 스크랩하는 것의 차이점을 강조합니다.

이 사례는 웹 스크래핑의 적법성이 데이터의 특성, 데이터 액세스 방법, 소스 웹사이트의 이용 약관 등 구체적인 세부 사항에 따라 달라질 수 있음을 보여줍니다. 또한 법적 결과가 관할권에 따라 달라질 수 있음을 보여주며, 웹 스크래핑 프로젝트에서 이러한 복잡성을 효과적으로 해결하려면 맞춤형 법률 자문이 필요하다는 점을 강조합니다.

웹 스크래핑 시 법률 준수를 위한 실용적인 팁

웹 스크래핑이 합법적으로 수행되고 법적 위험을 최소화하려면 몇 가지 실용적인 지침을 준수하는 것이 중요합니다:

• 자동화된 데이터 수집의 제한 또는 금지에 관한 조항을 중심으로 웹사이트의 이용 약관을 항상 검토합니다.
• GDPR, CFAA, CCPA 등 관련 규정을 준수합니다. 여기에는 필요한 경우 데이터 처리에 대한 동의를 확보하는 것뿐만 아니라 공개적으로 이용 가능한 출처에서 데이터 수집 프로세스를 투명하게 수행하는 것도 포함됩니다.
• 저작권법을 위반하지 않도록 주의하세요. 여기에는 콘텐츠 사용 허가를 받거나 스크랩한 데이터의 사용을 인용 또는 연구 등의 목적으로 제한하는 것이 포함될 수 있습니다.
• 대상 사이트의 기능을 방해하지 않도록 스크래핑 작업의 빈도를 조절합니다. 대량의 자동화된 요청은 시스템에 과부하를 일으켜 잠재적인 다운타임으로 이어질 수 있습니다.
• 데이터가 상업적 용도로 사용되는 경우 웹사이트 소유자에게 스크래핑 활동에 대해 알리는 것이 좋습니다. 또한 웹사이트에서 데이터 추출을 위한 API를 제공하는 경우 이 방법을 사용하는 것이 일반적으로 더 안전하고 윤리적입니다.

이 가이드라인을 준수하면 법적 함정을 피할 수 있을 뿐만 아니라 웹 스크래핑 활동에서 높은 수준의 직업 윤리를 지키는 데도 도움이 됩니다.

요약하면, 웹 스크래핑은 2025년부터 합법이지만 웹사이트 약관 및 데이터 보호법에 명시된 규정을 비롯한 다양한 규칙과 규정을 엄격하게 준수해야 합니다. Meta v. Bright Data와 같은 최근의 법원 판결은 데이터 수집 관행에서 사용 약관 및 윤리 기준을 신중하게 고려하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.