웹 스크래핑 도구는 웹 사이트에서 데이터를 자동으로 가져와 사용 가능한 형식으로 구성하도록 설계된 전문 소프트웨어입니다. 이러한 도구는 데이터 수집, 디지털 아카이빙 및 심층 분석 수행과 같은 다양한 작업에 필수적입니다. 페이지 데이터를 세 심하게 추출하고 분석 할 수있는 능력을 통해 고급 웹 스크래핑 도구는 수집 한 정보의 정확성과 관련성을 보장합니다.
대규모 데이터 추출을 처리하는 능력은 경쟁 업체 분석, 시장 조사 및 리드 생성에 종사하는 비즈니스에 중요한 자원이됩니다. 이러한 도구는 프로세스를 간소화 할뿐만 아니라 깊은 통찰력을 신속하게 제공함으로써 경쟁력있는 이점을 제공합니다.
이 기사에서는 2024 년의 최고 웹 스크래핑 도구를 살펴볼 것입니다. 브라우저 기반 도구, 프로그래밍 프레임 워크, 라이브러리, API 및 SAAS (Software-as-A-Service) 솔루션을 포함한 다양한 옵션을 다룹니다.
웹 스크래핑 도구를 선택할 때 다음과 같은 몇 가지 주요 요소가 있습니다.
웹 스크래핑 도구의 선택은 작업의 복잡성과 처리중인 데이터의 양에 크게 의존합니다. 간단한 작업의 경우 브라우저 확장이 종종 충분합니다. 설치가 쉽고 프로그래밍 지식이 필요하지 않으므로 간단한 데이터 수집 작업에 적합한 선택이됩니다. 보다 복잡하고 사용자 정의 가능한 솔루션의 경우 프레임 워크가 더 유연성과 제어를 제공하므로 더 적합합니다. 높은 수준의 자동화 및 관리가 필요한 경우 API 중심 스크레이퍼는 대량의 데이터를 효율적으로 처리 할 수있는 완전 관리 서비스를 제공합니다.
우리는 다양한 요구를 충족시키는 11 개의 최고의 스크레이퍼 목록을 기획했습니다. 이 선택에는 복잡한 웹 스크래핑 작업을 위해 설계된 강력한 프로그램과 사용자 친화적이고 프로그래밍 지식이 필요하지 않은 보편적 도구가 포함됩니다. 강력한 데이터 추출 기능이 필요한 숙련 된 개발자이든 웹 데이터를 쉽게 수집하려는 초보자이든,이 목록에는 다양한 수준의 전문 지식과 프로젝트 요구에 맞는 옵션이 있습니다.
Bright Data는 기성품 코드 템플릿이있는 웹 스크레이퍼 IDE가 포함 된 강력한 엔터프라이즈 등급 웹 스크래핑 플랫폼을 제공합니다. 이 템플릿은 정기적으로 관리 및 업데이트되므로 대상 웹 사이트의 레이아웃이 변경 되더라도 스크래핑 작업이 효과적이지 않도록합니다.
Bright Data는 또한 프록시 회전을 사용하며 스크래그 된 데이터를 JSON 및 CSV와 같은 다양한 형식으로 저장하거나 Google Cloud Storage 또는 Amazon S3와 같은 클라우드 스토리지 솔루션에 직접 저장할 수 있습니다.
특징:
스크레이퍼는 한 달에 $ 4.00부터 시작하여 사용자가 기능을 테스트 할 수있는 무료 평가판 버전을 제공합니다. G2에 대해서는 잘 알려져 있으며 5.0 점 만점에 4.6입니다.
Octoparse는 코딩 기술이 필요하지 않고 스크래핑 작업을 단순화하는 코드가없는 사용하기 쉬운 웹 스크래핑 도구입니다. 노련한 사용자와 초보자 모두를 위해 설계된이 제품은 데이터 추출에 대한 시각적 접근 방식을 제공하며 코딩 기술이 최소화되어 있습니다.
문어의 눈에 띄는 기능 중 하나는 AI 보조원입니다. 이 기능은 웹 사이트에서 데이터 패턴을 자동화하고 효과적인 데이터 추출을위한 편리한 팁을 제공하여 사용자를 지원합니다. 또한 Octoparse는 인기있는 웹 사이트를위한 사전 설정 템플릿 라이브러리를 제공하며, 즉시 데이터를 얻는 데 사용할 수 있습니다.
특징:
스크레이퍼는 한 달에 $ 75.00에서 시작하며 무료 평가판이 포함되어 있습니다. Capterra에서 4.5/5.0, G2에서 4.3/5.0 등급입니다.
Webscraper.io는 크롬 및 파이어 폭스 확장으로 정기적이고 예정된 사용을 위해 수동으로 또는 자동으로 많은 양의 데이터를 추출하기 위해 설계되었습니다.
API를 통해 스크래핑 작업을 예약하고 관리하는 데 유료 클라우드 서비스를 제공하는 현지 용도로 무료입니다. 이 도구는 동적 웹 사이트의 스크래핑을 지원하고 CSV, XLSX 또는 JSON과 같은 구조적 형식으로 데이터를 저장합니다.
Webscraper.io는 포인트 앤 클릭 인터페이스를 통해 웹 스크래핑을 용이하게하여 사용자가 코딩 전문 지식없이 사이트 맵을 만들고 요소를 선택할 수 있습니다. 또한 시장 조사, 리드 생성 및 학업 프로젝트와 같은 사용 사례에도 다재다능합니다.
특징:
스크레이퍼의 가격은 한 달에 $ 50이며 무료 평가판을 제공합니다. Capterra 등급은 5 점 만점에 4.7입니다.
Scraper API를 시작하는 것은 비 개발자에게는 쉽습니다. JavaScript 렌더링을 지원하는 것 외에도 Scraper API는 완전히 사용자 정의 할 수 있으므로 사용자가 요구 사항을 충족시키기 위해 요청 및 헤더 매개 변수를 사용자 정의 할 수 있습니다.
특징:
다음과 같이 요청을 API 엔드 포인트에 포맷해야합니다.
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
ko 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
Italiano 
Gaeilge 
اردو 
Indonesia 
Polski
import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)
이 스크레이퍼는 한 달에 49 달러의 입문 가격으로 제공되며 무료 평가판이 제공됩니다. Capterra 등급은 5 점 중 4.6이고 G2 등급은 5 점 만점에 4.3입니다.
Scraping Dog는 단순성과 사용 편의성으로 눈에 띄며 다양한 응용 프로그램 및 워크 플로에 빠르게 통합 될 수있는 API를 제공합니다. 간단한 데이터 수집 작업에서보다 복잡한 작업에 이르기까지 광범위한 스크래핑 요구 사항을 제공하는 솔루션입니다.
ScrapingDog는 또한 JS 렌더링을 지원하며, 이는 여러 API 호출이 완전히로드되기 위해 웹 사이트를 폐기하는 데 사용할 수 있습니다.
특징:
다음은 Scraping Dog의 API 엔드 포인트 사용 방법의 기본 예입니다.
import requests
url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"
params = {
"api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
"url": "http://httpbin.org/ip",
"dynamic": "false"
}
response = requests.get(url, params=params)
print(response.text)
스크레이퍼는 한 달에 $ 30부터 시작하여 무료 평가판이 포함되어 있습니다. 5 점 중 4.6의 TrustPilot 등급이 있습니다.
Apify는 개방형 소프트웨어 플랫폼으로 데이터 추출, 웹 자동화 및 웹 통합 도구를 규모로 쉽게 개발하고 실행할 수 있습니다. 포괄적 인 웹 스크래핑 및 자동화 도구를 제공하는 다목적 클라우드 기반 플랫폼입니다. 서버를 관리하지 않고 웹 스크래핑 및 데이터 추출 작업을 빌드, 실행 및 스케일링 해야하는 개발자를 위해 설계되었습니다.
Apify에는 Crawlee라는 오픈 소스 웹 스크래핑 라이브러리가 함께 제공되며 Python 및 JavaScript와 호환됩니다. Apify를 사용하면 컨텐츠를 Google Drive, Github 및 Slack과 같은 타사 응용 프로그램과 쉽게 통합 할뿐만 아니라 Webhooks 및 API와의 통합을 만들 수 있습니다.
특징:
스크레이퍼는 한 달에 49 달러부터 시작하며 무료 버전이 포함되어 있습니다. Capterra와 G2에서 5 점 중 4.8 점입니다.
Scrapingbee는 다양한 웹 스크래핑 작업을 효율적으로 처리하도록 제작 된 다목적 웹 스크래핑 API입니다. 부동산 스크래핑, 가격 모니터링 및 검토 추출과 같은 영역에서 탁월하여 사용자는 차단 될 염려없이 데이터를 원활하게 수집 할 수 있습니다.
Scrapingbee의 유연성과 효과는 다양한 온라인 소스에서 데이터 수집 프로세스를 자동화하고 간소화하는 것을 목표로하는 개발자, 마케팅 담당자 및 연구원에게 귀중한 리소스가됩니다.
특징:
이 스크레이퍼는 한 달에 $ 49부터 시작하여 무료 버전이 포함되어 있습니다. Capterra에서 5 점 만점에 5.0의 완벽한 등급을 자랑합니다.
Diffbot은 고급 AI 및 기계 학습 기능으로 눈에 띄므로 웹 페이지에서 컨텐츠 추출에 매우 효과적입니다. 구조화 된 데이터를 추출하는 데 도움이되는 완전 자동화 된 솔루션입니다.
Diffbot은 리드 생성, 시장 조사 및 감정 분석에 중점을 둔 마케팅 팀과 비즈니스에 이상적입니다. 즉석에서 데이터를 처리하고 구조화하는 능력은 광범위한 기술 설정없이 빠르고 정확한 데이터 추출이 필요한 사람들에게 강력한 도구입니다.
특징:
스크레이퍼의 가격은 한 달에 299 달러이며 무료 평가판이 포함되어 있습니다. Capterra 등급은 5 점 만점에 4.5입니다.
스크랩은 속도와 효율성으로 유명한 강력한 오픈 소스 웹 크롤링 및 스크래핑 프레임 워크입니다. 파이썬으로 작성된 스크랩은 Linux, Windows, Mac 및 BSD를 포함한 여러 운영 체제와 호환됩니다. 이 프레임 워크를 통해 사용자 정의 검색 에이전트를 생성 할 수 있으며 핵심 시스템을 변경할 필요없이 구성 요소를 사용자 정의하는 데 유연성을 제공합니다. 이로 인해 스크래핑 도구를 특정 요구 사항에 맞게 맞춤화하려는 개발자가 스크랩을위한 다양한 도구가됩니다.
특징:
다음은 웹 사이트에서 데이터를 긁어내는 방법에 대한 간단한 예입니다.
import scrapy
class BlogSpider(scrapy.Spider):
name = 'blogspider'
start_urls = ['https://www.zyte.com/ko/blog/']
def parse(self, response):
for title in response.css('.oxy-post-title'):
yield {'title': title.css('::text').get()}
for next_page in response.css('a.next'):
yield response.follow(next_page, self.parse)
아름다운 수프는 파이썬 라이브러리로 웹 페이지에서 정보를 쉽게 긁을 수 있습니다. 초보자에게 훌륭한 도구이며 종종 빠른 스크래핑 프로젝트에 사용되거나 간단한 HTML 구조로 웹 사이트를 긁어 야 할 때 사용됩니다.
특징:
다음은 아름다운 수프를 사용하는 방법의 기본 예입니다.
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string) # Outputs "The Dormouse's story"
Cheerio는 node.js의 빠르고 유연하며 사용자 친화적 인 라이브러리로 jQuery의 핵심 기능을 모방합니다. 기본적으로 Parse5 파서를 사용하여 Cheerio는 또한 더 많은 오류 기능 HTMLPARSER2를 사용할 수있는 옵션을 제공합니다. 이 라이브러리는 거의 모든 HTML 또는 XML 문서를 파싱 할 수 있으므로 효율적이고 다양한 웹 스크래핑 기능이 필요한 개발자에게 탁월한 선택이됩니다.
특징:
간단한 Cheerio 예는 다음과 같습니다.
const cheerio = require('cheerio');
// some product webpage
const html = `
<html>
<head>
<title>Sample Page</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to a Product Page</h1>
<div class="products">
<div class="item">Product 1</div>
<div class="item">Product 2</div>
<div class="item">Product 3</div>
</div>
</body>
</html>
`;
const $ = cheerio.load(html);
$('.item').each(function () {
const product = $(this).text();
console.log(product);
});
요약하면, 각 스크레이퍼는 다양한 스크래핑 요구에 적합한 독특한 기능을 제공합니다. Cheerio와 Beautiful Soup은 각각 Node.js 및 Python에 최적화 된 HTML Parsing 라이브러리입니다. 또 다른 Python 기반 도구 인 Scrapy는 복잡한 스크립트를 처리하고 포괄적 인 웹 스크래핑 및 구문 분석 프레임 워크의 일부로 대규모 데이터 세트를 관리하는 데 탁월합니다.
웹 스크래핑을위한 플랫폼 또는 서비스를 평가하는 경우 다음은 일반적인 선택 기준을 기반으로 한 맞춤형 권장 사항입니다.
댓글: 0