Le secteur des technologies de l'information a connu sa part d'innovations et de changements radicaux au cours des dernières années. Le cycle de vie du développement des logiciels a évolué, notamment grâce aux outils d'IA destinés aux programmeurs et à la transformation du processus de codage. Désormais, la satisfaction des besoins des clients en matière de produits numériques doit se faire le plus rapidement possible.
Le respect des délais a posé aux développeurs des défis complexes qu'il fallait relever, des défis que les réseaux neuronaux sont venus aider à relever. L'automatisation des tâches répétitives, l'optimisation, la détection précoce des bogues et la couverture adéquate des tests améliorent considérablement la qualité du codage. Grâce à ces progrès dans le domaine de la programmation, les développeurs peuvent désormais se concentrer sur les éléments créatifs et stratégiques de leur travail, tandis que les machines se chargent des tâches répétitives et banales.
Voici une liste d'outils d'IA essentiels pour le codage et d'autres tâches spécifiques. Leurs compétences sont examinées afin de déterminer les types de tâches pour lesquelles ils sont les mieux adaptés.
Chaque développeur a son IDE préféré. La liste comprend IntelliJ IDEA, WebStorm, XCode, Visual Studio, Pycharm et bien d'autres. Certains d'entre eux proposent l'intégration de réseaux neuronaux par le biais d'API ou de plugins.
La liste des outils d'IA est longue et chacun d'entre eux répond à des problématiques spécifiques. Pour faciliter la sélection de l'assistant adéquat, nous les avons classés par catégories afin de montrer comment ils aident les développeurs au cours des différentes phases d'un projet.
Nous commençons par les meilleurs outils d'IA pour les programmeurs, en particulier pour le codage, l'autocomplétion, les analyses et le remaniement du code.
GitHub Copilot est un assistant intelligent qui fonctionne avec VS Code, JetBrains et Neovim. GitHub Copilot prend en charge la programmation en Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, C++, Java et d'autres langages. Il effectue la complétion de fonctions et de lignes complètes, la génération de modèles et de constructions standard, la résolution de problèmes algorithmiques et fournit une assistance SQL.
Comme les précédents outils d'IA destinés aux programmeurs, Codeium fonctionne avec les mêmes environnements de développement, mais se targue de prendre en charge plus de 70 langages de programmation. Il est gratuit pour un usage personnel. Il possède son propre ChatAI et offre une autocomplétion du code ainsi que des simplifications, des corrections stylistiques et des améliorations de l'architecture.
Conçu pour les entreprises, il fonctionne avec des éditeurs tels que VS Code, JetBrains, Neovim et Sublime, entre autres. Il couvre plus de 30 langages de programmation. Contrairement aux deux autres, Tabnine ne propose pas de version gratuite. Sa version d'essai est limitée dans le temps et les fonctions d'intelligence artificielle ne sont accessibles qu'aux membres Pro.
Dans la version payante, le réseau neuronal ne se contente plus de compléter des extraits de code dans le fichier en cours; il peut également terminer des projets entiers. L'IA effectue désormais un apprentissage contextuel à partir de la création de code au sein de l'équipe et s'appuie sur des exemples plus larges, ce qui facilite le développement rapide de logiciels ou de jeux avec un minimum de bogues.
Cet outil est similaire à GitHub Copilot et Codeium, mais il est davantage axé sur l'intégration sécurisée de produits AWS et d'autres fonctionnalités d'entreprise. Il aide à écrire des lignes, des blocs et des fonctions, recherche les failles de sécurité et propose des améliorations. Prise en charge de la génération multilingue. Convient mieux aux utilisateurs qui recherchent des solutions prêtes à l'emploi sans avoir besoin d'ajouter des modules externes.
Contrairement aux autres qui s'intègrent aux éditeurs, Cursor est intégré à VS Code. Il est gratuit et prend en charge plusieurs langages de programmation. Les développeurs choisissent un modèle et le personnalisent pour un projet particulier. Le principal avantage de Cursor par rapport à d'autres outils est qu'il ne se contente pas d'écrire des blocs de code; il justifie pourquoi le code est écrit de cette manière, comment il est lié aux modules précédents et fournit des détails explicatifs. Ceci est inestimable pour les travaux d'équipe complexes.
Tous ces outils d'IA pour programmeurs fusionnent avec un IDE ou un navigateur pour aider à répondre aux questions. Ces assistants aident à écrire, à compiler, à déboguer et à apprendre à utiliser la syntaxe, ligne par ligne.
Nous avons dressé la liste des 5 meilleurs outils dans cette catégorie:
| Tool | Caractéristiques |
|---|---|
| ChatGPT |
|
| Replit Ghostwriter |
|
| AskCodi |
|
| BlackBox AI |
|
| Phind |
|
En effet, ces outils d'IA pour programmeurs aident les débutants à composer des programmes et à se familiariser avec les méthodes et fonctions associées. Malheureusement, la plupart d'entre eux offrent des fonctionnalités limitées dans le cadre de la version gratuite, obligeant les utilisateurs à s'abonner pour accéder aux fonctionnalités avancées.
Les assistants, tels que Tabnine, Copilot et CodeWhisperer, mentionnés ci-dessus, prennent en charge l'écriture de scripts et aident également à tester le code. Cependant, il est important de noter qu'il existe d'autres logiciels spécialisés conçus pour l'automatisation de l'assurance qualité et des développeurs qui méritent l'attention.
Logiciel de génération automatique de tests unitaires pour les applications Java. Il examine les méthodes en question et crée des tests précis et reproductibles sans aucune intervention manuelle. Ceci est particulièrement utile pour les anciennes versions de logiciels où les tests sont absents ou obsolètes. Il s'intègre parfaitement dans les pipelines CI/CD et fonctionne avec IntelliJ et CLI.
Disponible en version freemium et payante, il sert d'aide aux développeurs et aux ingénieurs d'assurance qualité. Fonctionne avec Python, JavaScript, Java et C#. S'intègre à IntelliJ IDEA et VS Code.
L'analyse du code source et de la documentation est son principal atout par rapport aux autres générateurs. Il peut rédiger de manière indépendante des tests pour l'ensemble du code ou pour des modules ciblés. Cela permet d'améliorer la qualité globale du produit et de minimiser les bogues résiduels.
Automatisation basée sur un navigateur pour des tests complets d'applications mobiles et web, ainsi que des scénarios complexes contrôlés par les mobiles. Basé sur le cloud avec une interface graphique pour la création de tests automatisés. Intégration transparente avec des logiciels CI/CD tels que Jenkins, GitHub et GitLab. Prise en charge des proxy dans Puppeteer est inestimable dans des conditions de réseau difficiles. Il fournit des rapports complets et s'intègre à Jira, Slack et BrowserStack.
L'un des meilleurs outils d'IA pour les programmeurs a été conçu pour les tests de mutation. Le flux de travail est le suivant: après une modification du code, un test correspondant est effectué et doit réussir si la modification est effectuée correctement. Si la modification n'est pas détectée, le développeur doit améliorer le test. En donnant la priorité à la sécurité, cette logique est souvent utilisée dans les applications qui exigent la confidentialité.
Travaille avec Python, Java, C# et Go. Fonctionne avec CI/CD. Peut être complété par des tests de bout en bout à l'aide de Dramaturge ou marionnettiste en fonction du cas d'utilisation. Playwright présente des avantages pour les tests inter-navigateurs (Chrome, Firefox, Safari), tandis que Puppeteer est plus léger et optimisé pour Chrome.
Le cycle de vie complet du développement d'un logiciel comprend plusieurs étapes interdépendantes: la manifestation des idées, la planification, la conception, le codage, les tests, la mise en production et même la maintenance après la mise en production. Chaque étape mène à l'étape suivante, créant ainsi une boucle sans faille. L'IA est désormais un élément indispensable, allant du codage et des tests à la rédaction de la documentation technique, en passant par l'analyse des risques, la décomposition en sprints, la répartition des tâches, l'optimisation de l'intégration et de la livraison, ainsi que l'analyse des métriques et des journaux, entre autres tâches.
Nous avons déjà évoqué les outils d'IA destinés aux programmeurs à des fins de codage et de test. Concentrons-nous maintenant sur les assistants qui apportent une valeur ajoutée à d'autres stades du développement.
Planification et analyse: Sourcegraph Cody - un tuteur d'intelligence artificielle intégré pour Sourcegraph. Il analyse les énigmes et la logique des projets, aide les programmeurs à naviguer dans les projets et à localiser les travaux connexes dans des référentiels distants. Très utile au cours de la phase d'évaluation et pour les tâches de réingénierie. Codeium PR Agent - effectue un examen automatisé du code et gère les demandes d'extraction. Il identifie les erreurs ou les écarts par rapport aux normes établies et les résout, en fournissant des propositions d'explication rationnelles et concises. K8sGPT - une IA basée sur GPT pour Kubernetes. Analyse les journaux et les erreurs ainsi que l'état des différents composants pour identifier et expliquer les problèmes des clusters. Offre des propositions spécifiques pour la résolution des problèmes.
CI/CD et DevOps: AWS CodeWhisperer - aide les ingénieurs DevOps en générant des scripts utilisés pour AWS ou Docker ou Terraform et même des configurations CI/CD. Il supprime les points faibles, offre des réponses défendables et accélère la mise en place du pipeline sur AWS. Aporia - se concentre sur la surveillance des modèles ML qui sont en production et les gère. Il se combine avec CI/CD, surveille la qualité du modèle et peut notifier de manière autonome les défaillances en matière de qualité. Harness AI - une plateforme contemporaine pour CI/CD dotée de capacités d'IA qui, entre autres, analyse les versions, les annule automatiquement en cas d'échec et recommande des ajustements. Elle utilise les données historiques pour optimiser le déploiement et prédire les risques associés aux versions.
Dans les sections précédentes, nous avons abordé les outils de développement alimentés par l'IA pour la programmation, qui facilitent l'écriture, les tests et les versions des logiciels. L'un des aspects essentiels du cycle de développement qui nécessite l'assistance de l'intelligence artificielle est la rédaction de la documentation technique. Cette tâche peut être effectuée par le développeur, un analyste commercial, un rédacteur technique ou d'autres membres de l'équipe.
Un objectif important des outils d'IA pour les programmeurs est d'aider à la documentation et de contribuer à la rationalisation et à l'accélération des processus dans ce domaine: Jasper AI - permet de générer des descriptions techniques de produits à l'aide de modèles et de mots-clés; formule des instructions d'installation du logiciel étape par étape; utile pour créer une documentation multilingue. Notion AI - spécialisé dans la préparation de documents techniques et le contrôle des listes de tâches pour les équipes Agile. ChatGPT - produit des fichiers README, des guides d'utilisation et des documents d'architecture à partir de codes sources et de descriptions de tâches. Le formatage rapide des pages WIKI ainsi que des documents d'accueil est également pris en charge.
Un produit logiciel est généralement initié par le prototypage. Pour le visualiser, on peut utiliser des maquettes Figma ou affiner la conception dans un autre programme. Toutefois, les outils d'IA suivants destinés aux programmeurs pour le développement web - en particulier pour la construction d'interfaces graphiques - permettent aux personnes de visualiser facilement des concepts sous forme de graphiques, même si elles n'ont pas d'expérience préalable en matière de conception UI/UX.
Une application avec une interface simple, et des algorithmes qui traitent le texte et les images en les transformant en maquettes d'interface utilisateur cliquables. Cela permet une création plus rapide de l'interface des applications mobiles et de bureau. Elle propose des modèles prêts à l'emploi pour les applications et les pages d'atterrissage, ainsi qu'un vaste catalogue d'éléments d'interface utilisateur tels que des boutons, des formulaires et des cartes.
Un exemple d'intelligence artificielle pour la conception de sites web. Il génère des sites web entièrement réactifs, y compris la structure HTML, les styles, la grille de mise en page, la navigation, les éléments interactifs tels que les formulaires délimités et non délimités. Les interfaces sont conçues sur la base de descriptions. Par exemple: un projet peut être un "site web de service de location de mandataires".
Il existe deux versions: gratuite et payante. La version gratuite est très limitée et ne permet que la conception de bannières et de pages d'accueil.
Un générateur de conception d'interface utilisateur pour les applications mobiles et web basé sur les entrées de texte de l'utilisateur. Il examine et traite les informations accessibles au public et les utilise pour générer des mises en page prédéfinies ou basées sur des modèles. L'un de ses points forts est que les résultats peuvent être exportés directement dans Figma et dans le code.
Après avoir étudié de nombreux nouveaux outils d'IA destinés aux programmeurs et autres spécialistes, il est évident que d'ici 2026, la capacité des réseaux neuronaux sera nécessaire à tous les niveaux du flux de travail - planification, codage, test, CI/CD, conception et documentation. Ils permettent de gagner du temps, de réduire les taux d'erreur et de déplacer le travail des détails techniques profonds vers l'architecture et la qualité du produit. Lors du choix d'une application, il convient de tenir compte de l'expertise de l'utilisateur, de la taille du groupe et des tâches à accomplir à l'aide de l'intelligence artificielle.
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
fr 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
भारतीय 
Türkçe 
한국인 
Italiano 
Gaeilge 
اردو 
Indonesia 
Polski
Commentaires: 0