Gli strumenti di web scraping sono software specializzati progettati per estrarre automaticamente i dati dai siti web, organizzandoli in un formato utilizzabile. Questi strumenti sono essenziali per varie attività come la raccolta di dati, l'archiviazione digitale e la conduzione di analisi approfondite. Grazie alla capacità di estrarre e analizzare meticolosamente i dati delle pagine, gli strumenti avanzati di web scraping garantiscono la precisione e la rilevanza delle informazioni raccolte.
La loro capacità di gestire l'estrazione di dati su larga scala li rende una risorsa fondamentale per le aziende impegnate nell'analisi della concorrenza, nelle ricerche di mercato e nella generazione di lead. Questi strumenti non solo snelliscono i processi, ma forniscono anche significativi vantaggi competitivi offrendo rapidamente approfondimenti.
In questo articolo esploreremo i migliori strumenti di web scraping del 2024. Verrà esaminata una serie di opzioni, tra cui strumenti basati su browser, framework di programmazione, librerie, API e soluzioni software-as-a-service (SaaS).
Quando si sceglie uno strumento di web scraping, ci sono diversi fattori chiave da considerare:
La scelta di uno strumento di web scraping dipende in larga misura dalla complessità dell'attività e dal volume di dati da elaborare. Per le attività più semplici, le estensioni del browser sono spesso sufficienti. Sono facili da installare e non richiedono conoscenze di programmazione, il che le rende una buona scelta per attività di raccolta dati semplici. Per soluzioni più complesse e personalizzabili, sono più adatti i framework, che offrono maggiore flessibilità e controllo. Se è richiesto un alto livello di automazione e gestione, gli scrapers orientati alle API forniscono un servizio completamente gestito in grado di gestire grandi volumi di dati in modo efficiente.
Abbiamo stilato un elenco degli 11 migliori scrapers che soddisfano diverse esigenze. Questa selezione comprende programmi potenti progettati per attività complesse di scraping del web, così come strumenti universali che sono facili da usare e non richiedono conoscenze di programmazione. Sia che siate sviluppatori esperti che necessitano di solide capacità di estrazione dei dati, sia che siate principianti che desiderano raccogliere facilmente dati dal web, questo elenco offre opzioni adatte a diversi livelli di competenza e alle esigenze del progetto.
Bright Data offre una piattaforma di scraping web robusta e di livello aziendale che include un IDE di scraping web con modelli di codice già pronti. Questi modelli vengono gestiti e aggiornati regolarmente, garantendo che le operazioni di scraping rimangano efficaci anche se il layout del sito web di destinazione cambia.
Bright Data utilizza anche la rotazione dei proxy e consente di salvare i dati scrapati in vari formati, come JSON e CSV, o direttamente su soluzioni di archiviazione cloud come Google Cloud Storage o Amazon S3.
Caratteristiche:
Lo scraper è disponibile a partire da 4,00 dollari al mese e offre una versione di prova gratuita che consente agli utenti di testarne le capacità. È molto apprezzato su G2, dove ha un punteggio di 4,6 su 5,0.
Octoparse è uno strumento di scraping web senza codice e facile da usare che semplifica le attività di scraping senza richiedere alcuna competenza di codifica. Progettato sia per gli utenti esperti che per quelli alle prime armi, offre un approccio visivo all'estrazione dei dati, richiedendo competenze di codifica minime o nulle.
Una delle caratteristiche principali di Octoparse è il suo assistente AI. Questa funzione assiste gli utenti rilevando automaticamente i modelli di dati sui siti web e offrendo consigli utili per un'estrazione efficace dei dati. Inoltre, Octoparse offre una libreria di modelli preimpostati per i siti web più popolari, che possono essere utilizzati per ottenere dati all'istante.
Caratteristiche:
Lo scraper parte da 75,00 dollari al mese e include una prova gratuita. È valutato 4,5/5,0 su Capterra e 4,3/5,0 su G2.
WebScraper.io è un'estensione per Chrome e Firefox progettata per un uso regolare e programmato per estrarre grandi quantità di dati manualmente o automaticamente.
È gratuito per l'uso locale, con un servizio Cloud a pagamento disponibile per la pianificazione e la gestione dei lavori di scraping attraverso un'API. Questo strumento supporta anche lo scraping di siti web dinamici e salva i dati in formati strutturati come CSV, XLSX o JSON.
WebScraper.io facilita lo scraping del web attraverso un'interfaccia point-and-click, consentendo agli utenti di creare mappe del sito e selezionare elementi senza alcuna esperienza di codifica. È anche versatile per casi d'uso come ricerche di mercato, lead generation e progetti accademici.
Caratteristiche:
Lo scraper ha un prezzo di 50 dollari al mese e offre una prova gratuita. Ha una valutazione di Capterra di 4,7 su 5.
Iniziare con Scraper API è facile anche per i non sviluppatori, in quanto tutto ciò che serve agli utenti è una chiave API e un URL per iniziare lo scraping. Oltre a supportare i rendering in JavaScript, Scraper API è completamente personalizzabile, consentendo agli utenti di personalizzare i parametri della richiesta e dell'intestazione per soddisfare le proprie esigenze.
Caratteristiche:
Le richieste all'endpoint dell'API devono essere formattate come segue:
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
it 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
한국인 
Gaeilge 
اردو 
Indonesia 
Polski
import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)
Questo scraper è disponibile a un prezzo di lancio di 49 dollari al mese e viene fornito con una prova gratuita. Ha una valutazione Capterra di 4,6 su 5 e una valutazione G2 di 4,3 su 5.
Scraping Dog si distingue per la sua semplicità e facilità d'uso, fornendo un'API che può essere rapidamente integrata in varie applicazioni e flussi di lavoro. È una soluzione che soddisfa un ampio spettro di requisiti di scraping, da semplici attività di raccolta dati a operazioni più complesse.
Scrapingdog supporta anche il rendering JS, che può essere utilizzato per lo scraping di siti web che richiedono più chiamate API per essere caricati completamente.
Caratteristiche:
Ecco un esempio di base di come utilizzare l'endpoint API di Scraping Dog:
import requests
url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"
params = {
"api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
"url": "http://httpbin.org/ip",
"dynamic": "false"
}
response = requests.get(url, params=params)
print(response.text)
Lo scraper è disponibile a partire da 30 dollari al mese e include una prova gratuita. Ha una valutazione Trustpilot di 4,6 su 5.
Apify è una piattaforma software aperta che semplifica lo sviluppo e l'esecuzione di strumenti di estrazione dati, automazione web e integrazione web su scala. È una piattaforma versatile basata sul cloud che fornisce una suite completa di strumenti di scraping e automazione web. È pensata per gli sviluppatori che hanno bisogno di creare, eseguire e scalare attività di web scraping e di estrazione dei dati senza gestire i server.
Apify è dotato anche di una libreria open-source per lo scraping del web chiamata Crawlee ed è compatibile sia con Python che con JavaScript. Con Apify, è possibile integrare facilmente i propri contenuti con applicazioni di terze parti come Google Drive, GitHub e Slack, oltre a creare le proprie integrazioni con webhook e API.
Caratteristiche:
Lo scraper parte da 49 dollari al mese e include una versione gratuita. Ha una valutazione di 4,8 su 5 sia su Capterra che su G2.
ScrapingBee è una versatile API per lo scraping del web, realizzata per gestire in modo efficiente un'ampia gamma di attività di scraping del web. Eccelle in aree quali lo scraping immobiliare, il monitoraggio dei prezzi e l'estrazione di recensioni, consentendo agli utenti di raccogliere dati senza problemi senza il timore di essere bloccati.
La flessibilità e l'efficacia di ScrapingBee lo rendono una risorsa inestimabile per sviluppatori, marketer e ricercatori che intendono automatizzare e semplificare il processo di raccolta dei dati da varie fonti online.
Caratteristiche:
Questo scraper è disponibile a partire da 49 dollari al mese e include una versione gratuita. Vanta una valutazione perfetta di 5,0 su 5 su Capterra.
Diffbot si distingue per le sue capacità avanzate di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, che lo rendono molto efficace per l'estrazione di contenuti dalle pagine web. Si tratta di una soluzione completamente automatizzata, ottima per l'estrazione di dati strutturati.
Diffbot è ideale per i team di marketing e le aziende che si occupano di lead generation, ricerche di mercato e sentiment analysis. La sua capacità di elaborare e strutturare i dati al volo lo rende uno strumento potente per chi ha bisogno di un'estrazione rapida e accurata dei dati senza la necessità di un'ampia configurazione tecnica.
Caratteristiche:
Lo scraper ha un prezzo di 299 dollari al mese e include una prova gratuita. Ha una valutazione Capterra di 4,5 su 5.
Scrapy è un robusto framework open-source per il web crawling e lo scraping, noto per la sua velocità ed efficienza. Scritto in Python, Scrapy è compatibile con diversi sistemi operativi, tra cui Linux, Windows, Mac e BSD. Il framework consente la creazione di agenti di ricerca personalizzati e offre flessibilità nella personalizzazione dei suoi componenti senza dover modificare il sistema principale. Ciò rende Scrapy uno strumento versatile per gli sviluppatori che desiderano adattare i propri strumenti di scraping a requisiti specifici.
Caratteristiche:
Ecco un semplice esempio di come usare Scrapy per raschiare i dati da un sito web:
import scrapy
class BlogSpider(scrapy.Spider):
name = 'blogspider'
start_urls = ['https://www.zyte.com/it/blog/']
def parse(self, response):
for title in response.css('.oxy-post-title'):
yield {'title': title.css('::text').get()}
for next_page in response.css('a.next'):
yield response.follow(next_page, self.parse)
Beautiful Soup è una libreria Python che rende facile lo scraping di informazioni dalle pagine web. È un ottimo strumento per i principianti e viene spesso utilizzato per progetti di scraping rapidi o quando è necessario effettuare lo scraping di un sito web con una struttura HTML semplice.
Caratteristiche:
Ecco un esempio di base di come usare Beautiful Soup:
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string) # Outputs "The Dormouse's story"
Cheerio è una libreria veloce, flessibile e facile da usare in Node.js che imita le funzionalità principali di jQuery. Utilizza il parser parse5 per impostazione predefinita, ma Cheerio offre anche la possibilità di utilizzare il parser htmlparser2, più tollerante agli errori. Questa libreria è in grado di analizzare quasi tutti i documenti HTML o XML, il che la rende una scelta eccellente per gli sviluppatori che necessitano di capacità di web scraping efficienti e versatili.
Caratteristiche:
Ecco un semplice esempio di Cheerio:
const cheerio = require('cheerio');
// some product webpage
const html = `
<html>
<head>
<title>Sample Page</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to a Product Page</h1>
<div class="products">
<div class="item">Product 1</div>
<div class="item">Product 2</div>
<div class="item">Product 3</div>
</div>
</body>
</html>
`;
const $ = cheerio.load(html);
$('.item').each(function () {
const product = $(this).text();
console.log(product);
});
In sintesi, ogni scraper offre caratteristiche uniche adatte a diverse esigenze di scraping. Cheerio e Beautiful Soup sono librerie di parsing HTML ottimizzate rispettivamente per Node.js e Python. Scrapy, un altro strumento basato su Python, eccelle nella gestione di script complessi e nella gestione di grandi insiemi di dati come parte di un framework completo per lo scraping e il parsing del web.
Per coloro che stanno valutando piattaforme o servizi per lo scraping del web, ecco alcune raccomandazioni personalizzate basate su criteri di selezione comuni:
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