Що таке Screen Scraping і як він працює

Коментарі: 0

Screen scraping - це метод отримання даних з користувацького інтерфейсу, який відображається на екрані. Це можуть бути тексти, файли формату .doc, елементи інтерфейсу, скріншоти, медіаконтент, запис користувацького сеансу тощо. Скрапінг екрану знаходить найширше застосування у сфері маркетингу, де збір даних використовується для моніторингу та подальшого аналізу відгуків, цін на ринку, а також перевірки реклами та аналізу конкурентів у сфері електронної комерції.

Технологія може бути реалізована вручну або автоматизованим шляхом. Як правило, під скрапінгом мається на увазі автоматизований збір інформації, що дозволяє обробляти величезні масиви даних дуже швидко за допомогою спеціальних ботів.

Основними перевагами скрапінгу є:

  • Можливість автоматизувати повторювані рутинні завдання, для ручного виконання яких знадобилося б більше часу.
  • Економія часу за рахунок автоматизації.
  • Отримання точних даних, оскільки унеможливлюються помилки, спричинені ручним збиранням і введенням інформації.
  • Агрегація даних шляхом збору інформації з різноманітних джерел та її подальшого об'єднання.

Витяг графічних даних з'явився, коли знадобилося переміщення інформації із застарілого ПЗ, оскільки в деяких випадках програмні рішення оновити не можна. За допомогою скрапінгу екрана можна витягти інформацію зі старого пристрою і передати на новий.

У яких випадках застосовується Screen Scraping

Скрапінг екрана використовується у випадках, коли дані на сторінці неможливо витягти за допомогою стандартних методів веб-скрепінгу через особливості сайту або програми. Приклади, коли screen scraping буде більш ефективним:

  1. На сторінках з динамічним контентом, де контент завантажується за допомогою JavaScript або AJAX-запитів.
  2. На сайтах із захистом від скрапінгу, де може виникати обмеження доступу через CAPTCHA, блокування IP-адрес або інші технічні перешкоди для стандартного скрапінгу.
  3. На веб-сторінках, де дані представлені у вигляді зображень або інших графічних елементів, які не можуть бути розібрані стандартними методами веб-скрапінгу.
  4. На сайтах або у веб-додатках, які не надають API для доступу до даних, що робить веб-скрапінг марним.

При цьому, важливо враховувати, що скрапінг екрану не є універсальним методом збору даних і має безліч відмінностей від стандартного веб-скрапінгу, що робить їхнє спільне використання більш ефективним, ніж застосування інструментів окремо.

Порівняння Screen Scraping і Web Scraping

Насамперед, технології розрізняються за типом даних, які вони здатні зібрати. Інструменти для скрапінгу веб-сторінок здатні парсити веб-сайти і захоплювати URL-адреси, текст, відео та зображення. Досить використовувати найпростіший онлайн веб-скрапер. А інструменти скрапінгу екрана здатні тільки переглядати веб-сайти, документи, додатки, а також захоплювати дані, що вводяться з екрана - текст, діаграми та графіки, зображення.

Розглянемо основні відмінності між скрапінгом екрана і веб-сторінок у порівняльній таблиці.

Характеристика Веб-скрапінг Скрапінг екрана
Тип даних, що збираються Структуровані дані з веб-сторінок, такі як текст, посилання, зображення, ціни товарів Як структуровані, так і неструктуровані дані, доступні тільки через візуальний інтерфейс
Джерело зібраних даних Веб-сайти Додаток, веб-сторінка, документи, файли PDF
Методи збору даних Завантаження HTML-коду веб-сторінки та його парсинг з використанням інструментів, як-от BeautifulSoup або Scrapy у Python Аналіз відображуваної інформації на екрані, часто з використанням інструментів автоматизації браузера або спеціалізованих бібліотек для захоплення зображень
Цілі використання Збір даних для аналітики, моніторингу цін, порівняння товарів, а також для вилучення інформації для досліджень або створення бази даних Автоматизація взаємодії з додатками з графічним інтерфейсом, вилучення даних з веб-сторінок, які не надають API для вилучення інформації
Швидкість реалізації Висока швидкість роботи, особливо при паралельному виконанні декількох запитів до сервера Повільніший процес через необхідність імітації дій користувача, таких як прокрутка сторінки, введення даних

Використання проксі в Screen Scraping

Витяг даних - автоматизований процес, тому веб-ресурси можуть обмежувати таку діяльність на своїх сторінках. Підключення проксі під час виконання скрапінгу екрана дасть змогу досягти таких результатів:

  • Обхід блокувань та обмежень швидкості: поширеною проблемою під час веб-скрапінгу є або обмеження швидкості запитів з IP-адреси, або блокування IP-адреси через велику кількість запитів. Використовуючи проксі, можна відправляти запити через різні IP-адреси для розподілу навантаження і зниження ймовірності блокування.
  • Маскування реальної IP-адреси: висока інтенсивність запитів може зацікавити увагу адміністраторів сайтів. Використання проксі допомагає приховати IP-адресу, щоб уникнути блокування.
  • Розподіл гео: деякі веб-сайти обмежують доступ до контенту користувачам із певних регіонів. Використовуючи проксі та IP-адреси з різних регіонів, можна обійти ці обмеження.
  • Поліпшення швидкості та продуктивності: користувач має можливість обирати проксі-сервери з хорошою швидкістю з'єднання, наприклад, ISP або резидентські проксі, що покращить продуктивність веб-скрапера.
  • Покращена безпека: низка проксі надають додаткові опції захисту даних - шифрування трафіку, фільтрацію шкідливих запитів для забезпечення захисту інформації.

Є кілька типів проксі, які можуть використовуватися: серверні, мобільні та резидентські. Серверні швидші, проте схильні до частішого обмеження доступу до сайтів. Мобільні та резидентські в цьому відношенні надійніше захищені від блокувань.

У світі технологій збір даних став процесом, який можна використовувати для стимуляції зростання бізнесу. Screen scraping - це надійний інструмент, особливо в поєднанні з використанням проксі-серверів, що забезпечують його безпеку.

Важливо не плутати парсинг екрану і веб-парсинг, оскільки обидва методи здатні збирати різні типи інформації. Однак компанії можуть використовувати обидві технології одночасно, щоб отримати більшу віддачу від вилучення даних і збільшити ефективність своєї діяльності.

Коментарії:

0 Коментаріїв