Найкращі інструменти для веб-скрапінгу у 2025 році

Коментарі: 0

Інструмент для веб-скрапінгу - програмне забезпечення, призначене для автоматизованого вилучення даних із веб-сайтів у структурованому вигляді. Ці інструменти широко використовуються для збору даних, архівації веб-сайтів та аналітики. Просунуті інструменти надають функції для точного вилучення даних на сторінках, попереднього перегляду та їх аналізу, забезпечуючи високу релевантність і точність зібраних даних.

Завдяки своїй ефективності та здатності до масштабування, інструменти веб-скрапінгу стали незамінними в таких галузях, як аналіз конкурентів, дослідження ринку та генерація лідів, забезпечуючи компаніям важливу конкурентну перевагу.

У цій статті ми розглянемо найкращі інструменти для веб-скрапінгу 2025 року, включно з рішеннями для браузерів, фреймворками, бібліотеками, API і SaaS скраперами.

Критерії вибору інструментів для веб-скрапінгу

При виборі інструменту для веб-скрапінгу важливо враховувати кілька ключових аспектів:

  • Інтервали скрапінгу: визначте, чи потрібен вам скрапінг у реальному часі, чи підійдуть рішення для періодичного збору даних.
  • Простота використання: шукайте інструменти зі зрозумілими інтерфейсами і доступною документацією, щоб полегшити налаштування і використання.
  • Підтримка проксі: переконайтеся, що інструмент підтримує використання проксі, оскільки вони дають змогу підвищити кількість запитів до цільового сайту, знижуючи ризик блокування, а також забезпечують можливість проведення безлічі одночасних сесій на різних веб-платформах.
  • Введення та експорт даних: виберіть інструмент, який підтримує потрібні вам формати даних і пропонує зручні опції для експорту, наприклад, у CSV, JSON тощо.
  • Обсяг даних: розгляньте інструменти, здатні масштабуватися для обробки великих обсягів даних, особливо якщо планується робота з сайтами з високим трафіком.
  • Складність сайту: подумайте про складність цільових сайтів і виберіть інструмент, здатний обробляти динамічний контент і JavaScript.
  • Підтримка і співтовариство: перевірте наявність служби підтримки та активної спільноти, що може бути корисно для вирішення можливих проблем і обміну досвідом.

Вибір інструменту для веб-скрапінгу залежить від унікальних потреб, включно зі складністю завдання та обсягом оброблюваних даних. Для простих завдань часто достатньо розширень для браузера, які легко встановлюються і не вимагають знань програмування. Фреймворки краще підходять для розроблення складніших користувацьких рішень, які потребують глибокого налаштування і розширеного функціоналу. Якщо ж вам потрібен повністю керований сервіс із високим рівнем автоматизації, варто розглянути API-орієнтовані скрапери.

ТОП-11 найкращих скраперів

Ми підготували список з 11 найкращих скраперів, у якому представлені як потужні програми для складних завдань веб-скрапінгу, так і універсальні інструменти, які не потребують знань у сфері програмування.

Bright Data

Bright Data надає просунуту платформу для веб-скрапінгу, включно з Web Scraper IDE з попередньо встановленими шаблонами коду. Ці шаблони регулярно оновлюються, що гарантує високу ефективність скрапінгу, навіть якщо змінюється дизайн цільового сайту.

image2.png

Bright Data також дає змогу використовувати проксі з ротацією і пропонує можливості збереження витягнутих даних у різних форматах, включно з JSON і CSV, або безпосередньо в хмарні сховища, такі як Google Cloud Storage або Amazon S3.

Особливості:

  • Unblocker: допомагає обходити системи виявлення ботів;
  • Опції планування для автоматичного вилучення даних;
  • Підтримка більшості форматів експорту;
  • Онлайн-підтримка;
  • Пошуковий краулер для індексації веб-сторінок;
  • Відповідність законам про захист даних: гарантує легальність і безпеку обробки даних.

Початкова ціна скрапера становить $4.00 на місяць. Є безкоштовна пробна версія. Рейтинг G2: 4.6/5.0.

Octoparse

Octoparse розроблено як для досвідчених користувачів, так і для новачків, пропонуючи візуальний метод вилучення даних, який мінімізує або повністю виключає необхідність володіння навичками програмування.

image1.png

Особливістю Octoparse є його ШІ-асистент, який автоматично розпізнає шаблони даних на веб-сайтах і надає рекомендації для оптимізації процесу скрапінгу. Крім того, Octoparse містить бібліотеку готових шаблонів для популярних веб-сайтів, даючи змогу користувачам швидко почати збір даних.

Особливості:

  • Простий інтерфейс "Point and click";
  • Зручний проксі-менеджер для інтеграції проксі;
  • Підтримка скрапінгу сайтів з нескінченною прокруткою;
  • Відкладений скрапінг і автоматизація.

Початкова ціна скрапера становить $75.00 на місяць, але також є можливість використовувати безкоштовну пробну версію. Рейтинг Capterra: 4.5/5.0. Рейтинг G2: 4.3/5.0.

WebScraper.io

WebScraper.io - це розширення для Chrome і Firefox, створене для регулярного і відкладеного скрапінгу великих обсягів даних вручну або автоматично.

Розширення доступне безкоштовно для локального використання, а також пропонує платну послугу для планування та управління завданнями скрапінгу через API. Цей інструмент підтримує скрапінг динамічних веб-сайтів і зберігає дані в структурованих форматах, таких як CSV, XLSX або JSON.

image4.png

Особливості:

  • Модульна система селекторів: забезпечує гнучкість у налаштуванні елементів, які потрібно витягти;
  • Автоматизує переходи по сторінках для ефективного збору даних;
  • Витяг даних із динамічних веб-сайтів;
  • Багато варіантів експорту даних.

Ціна скрапера становить $50 на місяць і включає безкоштовну пробну версію. Рейтинг на Capterra становить 4.7 з 5.

ScraperAPI

Для початку роботи зі Scraper API необхідно отримати API ключ і вказати URL для скрапінгу. Scraper API підтримує рендеринг JavaScript і пропонує детальне налаштування, що дозволяє змінювати параметри запитів і заголовки відповідно до задач користувача.

image3.png

Особливості:

  • Обробка рендерингу JavaScript для динамічного контенту;
  • Управління CAPTCHA та використання проксі для обходу систем виявлення;
  • Надає можливості налаштування заголовків і cookies;
  • Безкодовий майданчик API;
  • Пропонує можливості геотаргетингу для скрапінгу контенту, специфічного для певної локації;
  • Є безкоштовна пробна версія, що дає змогу надіслати 5000 запитів.

Форматування запитів до точок входу API реалізовується таким чином:


import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)

Цей скрапер пропонується за початковою ціною в $49 на місяць. Рейтинг Capterra становить 4.6 з 5, а рейтинг G2 - 4.3 з 5.

Scraping Dog

Scraping Dog виділяється своєю простотою і зручністю використання, пропонуючи API для легкої інтеграції. Цей інструмент задовольняє широкий діапазон потреб, від базового збору даних до виконання складних операцій.

image6.png

Scraping Dog також підтримує рендеринг JavaScript, що робить його ідеальним для скрапінгу сайтів, які потребують множинних API-запитів для повного завантаження вмісту.

Особливості:

  • Підтримка проксі, включаючи ротацію IP для підвищення рівня анонімності;
  • Обробка веб-сайтів з використанням JavaScript;
  • Наявність різних тарифних планів;
  • Вебхуки - дадуть змогу безпечно надсилати й отримувати повідомлення через прості НТТР-запити.

Ось базовий приклад використання API-ендпоінту Scraping Dog:


import requests

url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"

params = {
    "api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
    "url": "http://httpbin.org/ip",
    "dynamic": "false"
}

response = requests.get(url, params=params)

print(response.text)



Скрапер доступний за початковою ціною $30 на місяць і пропонує безкоштовну пробну версію. Рейтинг на Trustpilot становить 4.6 з 5.

APIfy

Apify являє собою відкриту програмну платформу, яка полегшує розробку і запуск інструментів для вилучення даних, веб-автоматизації та веб-інтеграції. Ця універсальна хмарна платформа пропонує повний набір інструментів для веб-скрапінгу та автоматизації, і розроблена для програмістів.

image5.png

Apify також включає відкриту бібліотеку для веб-скрапінгу під назвою Crawlee і підтримує як Python, так і JavaScript. За допомогою Apify ви можете виконувати інтеграцію з додатками сторонніх розробників, включно з Google Drive, GitHub і Slack, а також створювати власні інтеграції через вебхуки та API.

Особливості:

  • Масштабування з використанням пулу проксі для надійного збору даних;
  • Доступ до повноцінного API для інтеграції та автоматизації;
  • Хмарне зберігання та управління даними;
  • Готові шаблони скраперів для популярних веб-сайтів;
  • Опції відкладеного планування для завдань із вилучення даних;
  • Підтримка безлічі форматів експорту даних.

Початкова ціна скрапера становить $49 на місяць і включає безкоштовну версію. Рейтинги на Capterra і G2 становлять 4.8 з 5.

ScrapingBee

ScrapingBee - універсальний API для веб-скрапінгу, призначений для легкого розв'язання різних завдань з вилучення даних з інтернету. Він особливо ефективний для виконання загальних завдань, таких як скрапінг даних про нерухомість, моніторинг цін і витяг відгуків, забезпечуючи користувачам можливість збирати дані без ризику блокування.

image8.png

Ця універсальність робить ScrapingBee цінним інструментом для розробників, маркетологів і дослідників, які прагнуть автоматизувати і спростити процес збору даних.

Особливості:

  • Підтримка динамічних сайтів за допомогою JavaScript;
  • Управління CAPTCHA: забезпечує безперервний процес скрапінгу;
  • Підтримка проксі з ротацією;
  • Перегляд сторінок результатів пошуку;
  • Прямий доступ до API: спрощує інтеграцію з наявними системами.

Цей скрапер доступний за початковою ціною $49 на місяць і включає безкоштовну версію. Рейтинг на Capterra становить 5.0 з 5.

Diffbot

Diffbot виділяється на тлі інших інструментів завдяки своїм просунутим можливостям штучного інтелекту і машинного навчання, які роблять його особливо ефективним для вилучення контенту з веб-сторінок. Це повністю автоматизоване рішення ефективно справляється із завданнями вилучення структурованих даних.

image7.png

Diffbot ідеально підходить для маркетингових команд і бізнесів, що фокусуються на генерації лідів і дослідженні ринку. Його здатність швидко обробляти і структурувати дані робить його цінним інструментом для тих, хто потребує точного й оперативного вилучення даних без необхідності заглиблюватися в технічні нюанси.

Особливості:

  • Аналіз веб-сторінок на основі ШІ для автоматичного вилучення даних;
  • Здатність витягувати різні типи контенту, включно зі статтями, товарами та коментарями;
  • Підтримка структурованого пошуку для фільтрації результатів лише відповідних записів;
  • Візуальна обробка для скрапінгу веб-сторінок будь-якими мовами;
  • Експорт даних доступний у форматах JSON або CSV;
  • Доступ до платформи SaaS, яка усуває необхідність ручного управління процесом скрапінгу.

Ціна скрапера становить $299 на місяць і включає безкоштовну пробну версію. Рейтинг на Capterra становить 4.5 з 5.

Scrapy

Scrapy - потужний і швидкий відкритий фреймворк для веб-краулінгу та веб-скрапінгу. Scrapy написаний на Python і підтримує роботу на таких операційних системах, як Linux, Windows, Mac і BSD. На базі скрапера також є можливість створювати кастомні пошукові агенти. Також варто відзначити можливість кастомізації складових елементів скрапера без необхідності змінювати ядро системи.

image11.png

Особливості:

  • Асинхронна обробка для ефективного управління великими обсягами даних і запитів;
  • Розширені селектори для вилучення даних з використанням XPath і CSS;
  • Вбудована підтримка генерації експорту експорту фідів у різних форматах, таких як JSON, CSV і XML;
  • Підтримка проміжного програмного забезпечення для додавання користувацьких функцій і обробки запитів і відповідей;
  • Журнал помилок;
  • Безкоштовне поширення.

Ось простий приклад використання Scrapy для скрапінгу даних із веб-сайту:


import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://www.zyte.com/ua/blog/']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('.oxy-post-title'):
            yield {'title': title.css('::text').get()}

        for next_page in response.css('a.next'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Beautifil Soup

Beautiful Soup - пакет Python для розбору документів HTML і XML, включно з тими, що мають некоректну розмітку. Він створює дерево розбору для документів, яке можна використовувати для вилучення даних з HTML, що корисно для веб-скрапінгу.

image9.png

Також варто зазначити, що скарпер не підходить для вилучення динамічно генерованого JavaScript-контенту.

Особливості:

  • Зручні інструменти для роботи з результатами парсингу;
  • Парсинг HTML або XML документів;
  • Модифікація дерева парсингу;
  • Скрапер поширюється на безкоштовній основі;
  • Працює з популярними парсерами, такими як lxml і html5lib.

Приклад використання Beautiful Soup:


from bs4 import BeautifulSoup

html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string)  # Результаты извлечения "The Dormouse's story"

Cheerio

Cheerio - швидка, гнучка та легка у використанні бібліотека в Node.js, яка реалізує основні функції jQuery. Cheerio використовує парсер parse5 і може додатково використовувати толерантний до помилок парсер htmlparser2. Також Cheerio може аналізувати майже будь-який документ HTML або XML.

image10.png

Особливості:

  • Синтаксис jQuery для маніпуляцій з DOM;
  • Парсинг HTML даних на стороні сервера;
  • Обробка великої кількості сторінок;
  • Розповсюджується на безкоштовній основі.

Приклад використання Cheerio:


const cheerio = require('cheerio');

// some product webpage
const html = `
<html>
  <head>
    <title>Sample Page</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Welcome to a Product Page</h1>
    <div class="products">
      <div class="item">Product 1</div>
      <div class="item">Product 2</div>
      <div class="item">Product 3</div>
    </div>
  </body>
</html>
`;

const $ = cheerio.load(html);

$('.item').each(function () {
  const product = $(this).text();
  console.log(product);
});

Висновок

Як висновок, зазначимо важливі деталі, що стосуються кожного зі скраперів. До бібліотек для парсингу HTML належать Cheerio, побудована на основі jQuery для Node.js, і Beautiful Soup - бібліотека на Python. Scrapy - фреймворк для веб-скрапінгу і парсингу на Python, який підтримує складні сценарії і великі обсяги даних. Усі інші представлені в добірці скрапери є платформами або сервісами для веб-скрапінгу.

Ґрунтуючись на критеріях вибору скрапера, можна виділити такі рекомендації:

  • Найпростіший інтерфейс, що не вимагає знань коду - Octoparse і WebScraper.io;
  • Повністю безкоштовні інструменти - Cheerio, Beautiful Soup, Scrapy;
  • Кращі варіанти для скрапінгу сайтів, що динамічно оновлюються, - Bright Data, ScraperAPI, Scraping Dog, ScrapingBee;
  • Скрапери, що спеціалізуються на API для інтеграції та автоматизації процесів - Diffbot, APIfy.

Коментарії:

0 Коментаріїв