Інструмент для веб-скрапінгу - програмне забезпечення, призначене для автоматизованого вилучення даних із веб-сайтів у структурованому вигляді. Ці інструменти широко використовуються для збору даних, архівації веб-сайтів та аналітики. Просунуті інструменти надають функції для точного вилучення даних на сторінках, попереднього перегляду та їх аналізу, забезпечуючи високу релевантність і точність зібраних даних.
Завдяки своїй ефективності та здатності до масштабування, інструменти веб-скрапінгу стали незамінними в таких галузях, як аналіз конкурентів, дослідження ринку та генерація лідів, забезпечуючи компаніям важливу конкурентну перевагу.
У цій статті ми розглянемо найкращі інструменти для веб-скрапінгу 2025 року, включно з рішеннями для браузерів, фреймворками, бібліотеками, API і SaaS скраперами.
При виборі інструменту для веб-скрапінгу важливо враховувати кілька ключових аспектів:
Вибір інструменту для веб-скрапінгу залежить від унікальних потреб, включно зі складністю завдання та обсягом оброблюваних даних. Для простих завдань часто достатньо розширень для браузера, які легко встановлюються і не вимагають знань програмування. Фреймворки краще підходять для розроблення складніших користувацьких рішень, які потребують глибокого налаштування і розширеного функціоналу. Якщо ж вам потрібен повністю керований сервіс із високим рівнем автоматизації, варто розглянути API-орієнтовані скрапери.
Ми підготували список з 11 найкращих скраперів, у якому представлені як потужні програми для складних завдань веб-скрапінгу, так і універсальні інструменти, які не потребують знань у сфері програмування.
Bright Data надає просунуту платформу для веб-скрапінгу, включно з Web Scraper IDE з попередньо встановленими шаблонами коду. Ці шаблони регулярно оновлюються, що гарантує високу ефективність скрапінгу, навіть якщо змінюється дизайн цільового сайту.
Bright Data також дає змогу використовувати проксі з ротацією і пропонує можливості збереження витягнутих даних у різних форматах, включно з JSON і CSV, або безпосередньо в хмарні сховища, такі як Google Cloud Storage або Amazon S3.
Особливості:
Початкова ціна скрапера становить $4.00 на місяць. Є безкоштовна пробна версія. Рейтинг G2: 4.6/5.0.
Octoparse розроблено як для досвідчених користувачів, так і для новачків, пропонуючи візуальний метод вилучення даних, який мінімізує або повністю виключає необхідність володіння навичками програмування.
Особливістю Octoparse є його ШІ-асистент, який автоматично розпізнає шаблони даних на веб-сайтах і надає рекомендації для оптимізації процесу скрапінгу. Крім того, Octoparse містить бібліотеку готових шаблонів для популярних веб-сайтів, даючи змогу користувачам швидко почати збір даних.
Особливості:
Початкова ціна скрапера становить $75.00 на місяць, але також є можливість використовувати безкоштовну пробну версію. Рейтинг Capterra: 4.5/5.0. Рейтинг G2: 4.3/5.0.
WebScraper.io - це розширення для Chrome і Firefox, створене для регулярного і відкладеного скрапінгу великих обсягів даних вручну або автоматично.
Розширення доступне безкоштовно для локального використання, а також пропонує платну послугу для планування та управління завданнями скрапінгу через API. Цей інструмент підтримує скрапінг динамічних веб-сайтів і зберігає дані в структурованих форматах, таких як CSV, XLSX або JSON.
Особливості:
Ціна скрапера становить $50 на місяць і включає безкоштовну пробну версію. Рейтинг на Capterra становить 4.7 з 5.
Для початку роботи зі Scraper API необхідно отримати API ключ і вказати URL для скрапінгу. Scraper API підтримує рендеринг JavaScript і пропонує детальне налаштування, що дозволяє змінювати параметри запитів і заголовки відповідно до задач користувача.
Особливості:
Форматування запитів до точок входу API реалізовується таким чином:
import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)
Цей скрапер пропонується за початковою ціною в $49 на місяць. Рейтинг Capterra становить 4.6 з 5, а рейтинг G2 - 4.3 з 5.
Scraping Dog виділяється своєю простотою і зручністю використання, пропонуючи API для легкої інтеграції. Цей інструмент задовольняє широкий діапазон потреб, від базового збору даних до виконання складних операцій.
Scraping Dog також підтримує рендеринг JavaScript, що робить його ідеальним для скрапінгу сайтів, які потребують множинних API-запитів для повного завантаження вмісту.
Особливості:
Ось базовий приклад використання API-ендпоінту Scraping Dog:
import requests
url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"
params = {
"api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
"url": "http://httpbin.org/ip",
"dynamic": "false"
}
response = requests.get(url, params=params)
print(response.text)
Скрапер доступний за початковою ціною $30 на місяць і пропонує безкоштовну пробну версію. Рейтинг на Trustpilot становить 4.6 з 5.
Apify являє собою відкриту програмну платформу, яка полегшує розробку і запуск інструментів для вилучення даних, веб-автоматизації та веб-інтеграції. Ця універсальна хмарна платформа пропонує повний набір інструментів для веб-скрапінгу та автоматизації, і розроблена для програмістів.
Apify також включає відкриту бібліотеку для веб-скрапінгу під назвою Crawlee і підтримує як Python, так і JavaScript. За допомогою Apify ви можете виконувати інтеграцію з додатками сторонніх розробників, включно з Google Drive, GitHub і Slack, а також створювати власні інтеграції через вебхуки та API.
Особливості:
Початкова ціна скрапера становить $49 на місяць і включає безкоштовну версію. Рейтинги на Capterra і G2 становлять 4.8 з 5.
ScrapingBee - універсальний API для веб-скрапінгу, призначений для легкого розв'язання різних завдань з вилучення даних з інтернету. Він особливо ефективний для виконання загальних завдань, таких як скрапінг даних про нерухомість, моніторинг цін і витяг відгуків, забезпечуючи користувачам можливість збирати дані без ризику блокування.
Ця універсальність робить ScrapingBee цінним інструментом для розробників, маркетологів і дослідників, які прагнуть автоматизувати і спростити процес збору даних.
Особливості:
Цей скрапер доступний за початковою ціною $49 на місяць і включає безкоштовну версію. Рейтинг на Capterra становить 5.0 з 5.
Diffbot виділяється на тлі інших інструментів завдяки своїм просунутим можливостям штучного інтелекту і машинного навчання, які роблять його особливо ефективним для вилучення контенту з веб-сторінок. Це повністю автоматизоване рішення ефективно справляється із завданнями вилучення структурованих даних.
Diffbot ідеально підходить для маркетингових команд і бізнесів, що фокусуються на генерації лідів і дослідженні ринку. Його здатність швидко обробляти і структурувати дані робить його цінним інструментом для тих, хто потребує точного й оперативного вилучення даних без необхідності заглиблюватися в технічні нюанси.
Особливості:
Ціна скрапера становить $299 на місяць і включає безкоштовну пробну версію. Рейтинг на Capterra становить 4.5 з 5.
Scrapy - потужний і швидкий відкритий фреймворк для веб-краулінгу та веб-скрапінгу. Scrapy написаний на Python і підтримує роботу на таких операційних системах, як Linux, Windows, Mac і BSD. На базі скрапера також є можливість створювати кастомні пошукові агенти. Також варто відзначити можливість кастомізації складових елементів скрапера без необхідності змінювати ядро системи.
Особливості:
Ось простий приклад використання Scrapy для скрапінгу даних із веб-сайту:
import scrapy
class BlogSpider(scrapy.Spider):
name = 'blogspider'
start_urls = ['https://www.zyte.com/ua/blog/']
def parse(self, response):
for title in response.css('.oxy-post-title'):
yield {'title': title.css('::text').get()}
for next_page in response.css('a.next'):
yield response.follow(next_page, self.parse)
Beautiful Soup - пакет Python для розбору документів HTML і XML, включно з тими, що мають некоректну розмітку. Він створює дерево розбору для документів, яке можна використовувати для вилучення даних з HTML, що корисно для веб-скрапінгу.
Також варто зазначити, що скарпер не підходить для вилучення динамічно генерованого JavaScript-контенту.
Особливості:
Приклад використання Beautiful Soup:
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string) # Результаты извлечения "The Dormouse's story"
Cheerio - швидка, гнучка та легка у використанні бібліотека в Node.js, яка реалізує основні функції jQuery. Cheerio використовує парсер parse5 і може додатково використовувати толерантний до помилок парсер htmlparser2. Також Cheerio може аналізувати майже будь-який документ HTML або XML.
Особливості:
Приклад використання Cheerio:
const cheerio = require('cheerio');
// some product webpage
const html = `
<html>
<head>
<title>Sample Page</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to a Product Page</h1>
<div class="products">
<div class="item">Product 1</div>
<div class="item">Product 2</div>
<div class="item">Product 3</div>
</div>
</body>
</html>
`;
const $ = cheerio.load(html);
$('.item').each(function () {
const product = $(this).text();
console.log(product);
});
Як висновок, зазначимо важливі деталі, що стосуються кожного зі скраперів. До бібліотек для парсингу HTML належать Cheerio, побудована на основі jQuery для Node.js, і Beautiful Soup - бібліотека на Python. Scrapy - фреймворк для веб-скрапінгу і парсингу на Python, який підтримує складні сценарії і великі обсяги даних. Усі інші представлені в добірці скрапери є платформами або сервісами для веб-скрапінгу.
Ґрунтуючись на критеріях вибору скрапера, можна виділити такі рекомендації:
Мы получили вашу заявку!
Ответ будет отправлен на почту в ближайшее время.
С уважением proxy-seller.ru!
Коментарі: 0