स्क्रीन स्क्रैपिंग क्या है और यह कैसे काम करता है

टिप्पणियाँ: 0

स्क्रीन स्क्रैपिंग एक तकनीक है जिसका उपयोग डेटा को सीधे डिस्प्ले इंटरफेस से निकालने के लिए किया जाता है, जिसमें टेक्स्ट, .doc फाइलें, यूआई तत्व, स्क्रीनशॉट, मीडिया सामग्री, और उपयोगकर्ता सत्रों की रिकॉर्डिंग शामिल हो सकते हैं। इस विधि का मुख्य रूप से मार्केटिंग में उपयोग किया जाता है ताकि समीक्षाओं, बाजार मूल्य, विज्ञापन सत्यापन, और ई-कॉमर्स में प्रतिस्पर्धियों के विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र किया जा सके।

यह तकनीक मैन्युअली या स्वचालित रूप से निष्पादित की जा सकती है। आम तौर पर, "स्क्रैपिंग" शब्द स्वचालित जानकारी एकत्रित करने को संदर्भित करता है, जिससे विशेष बॉट्स के माध्यम से बड़ी मात्रा में डेटा का तेजी से प्रसंस्करण संभव होता है।

स्क्रैपिंग के मुख्य लाभों में शामिल हैं:

  • दोहराए जाने वाले, रूटीन कार्यों को स्वचालित करना जो मैन्युअल रूप से करने पर अधिक समय लेते।
  • स्वचालन के माध्यम से समय की बचत।
  • डेटा की सटीकता सुनिश्चित करना, क्योंकि यह मैन्युअल डेटा संग्रह और प्रविष्टि में होने वाली त्रुटियों को समाप्त कर देता है।
  • विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्रित कर और इसे संयोजित कर डेटा को एकत्रित करना।

स्क्रीन स्क्रैपिंग को पुरानी प्रणालियों से जानकारी स्थानांतरित करने के समाधान के रूप में उभरा, विशेष रूप से जब सॉफ़्टवेयर समाधानों को अपडेट करना संभव नहीं था। स्क्रीन स्क्रैपिंग का उपयोग करके, डेटा को पुराने सिस्टम से निकालकर नए सिस्टम में स्थानांतरित किया जा सकता है।

स्क्रीन स्क्रैपिंग के उपयोग के मामले

स्क्रीन स्क्रैपिंग का उपयोग तब किया जाता है जब पारंपरिक वेब स्क्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करके डेटा को हार्वेस्ट नहीं किया जा सकता है क्योंकि वेबसाइट या एप्लिकेशन की विशेषताओं के कारण। स्क्रीन स्क्रैपिंग विशेष रूप से प्रभावी है, जैसे:

  1. जावास्क्रिप्ट या AJAX अनुरोधों के माध्यम से लोड होने वाली डायनेमिक सामग्री वाली पृष्ठों पर।
  2. CAPTCHA, IP पता ब्लॉकिंग, या अन्य तकनीकी बाधाओं जैसे एंटी-स्क्रैपिंग सुरक्षा वाली वेबसाइटों पर जो मानक स्क्रैपिंग को रोकती हैं।
  3. वेब पृष्ठों पर जहां डेटा को छवियों या अन्य ग्राफिकल तत्वों के रूप में प्रदर्शित किया जाता है जो सामान्य वेब स्क्रैपिंग विधियों के अनुकूल नहीं हैं।
  4. ऐसी साइटें या वेब एप्लिकेशन जिनमें डेटा एक्सेस के लिए API नहीं है, जिससे वेब स्क्रैपिंग अप्रभावी हो जाती है।

हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि स्क्रीन स्क्रैपिंग सभी डेटा संग्रह के लिए एक समाधान नहीं है और यह मानक वेब स्क्रैपिंग से काफी भिन्न है। इसलिए, इन दोनों विधियों को एकीकृत करना अक्सर अधिक प्रभावी हो सकता है बजाय उन्हें व्यक्तिगत रूप से उपयोग करने के।

स्क्रीन स्क्रैपिंग और वेब स्क्रैपिंग की तुलना

सबसे पहले, ये तकनीकें उस डेटा के प्रकार में भिन्न होती हैं जिसे वे निकाल सकती हैं। वेब स्क्रैपिंग टूल्स वेबसाइटों को स्क्रैप करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और वे URL, टेक्स्ट, वीडियो, और छवियों को कैप्चर कर सकते हैं, अक्सर एक साधारण ऑनलाइन वेब स्क्रैपर का उपयोग करके। इसके विपरीत, स्क्रीन स्क्रैपिंग टूल्स केवल स्क्रीन पर प्रदर्शित डेटा को कैप्चर करने में सक्षम हैं जैसे कि यह वेबसाइटों, दस्तावेज़ों और एप्लिकेशन में प्रदर्शित होता है, जिसमें टेक्स्ट, चार्ट, ग्राफ, और छवियाँ शामिल हैं।

नीचे स्क्रीन स्क्रैपिंग और वेब स्क्रैपिंग के बीच मुख्य अंतर को स्पष्ट करने वाली एक तुलना तालिका है:

विशेषता वेब स्क्रैपिंग स्क्रीन स्क्रैपिंग
एकत्रित किए जाने वाले डेटा का प्रकार वेबसाइटों से संरचित डेटा जैसे टेक्स्ट, लिंक, छवियाँ, और उत्पाद की कीमतें संरचित और असंरचित दोनों डेटा जो केवल दृश्य इंटरफेस के माध्यम से उपलब्ध हैं
डेटा स्रोत वेबसाइटें एप्लिकेशन, वेब पृष्ठ, पीडीएफ दस्तावेज़
डेटा संग्रह विधियां वेबपेज का HTML कोड डाउनलोड करना और इसे पायथन में BeautifulSoup या Scrapy जैसे टूल्स के साथ पार्स करना स्क्रीन पर प्रदर्शित जानकारी का विश्लेषण करना, अक्सर ब्राउज़र इंटरैक्शन को स्वचालित करने या स्क्रीनशॉट कैप्चर करने के लिए टूल्स का उपयोग करना
उपयोग के मामले विश्लेषण, मूल्य निगरानी, उत्पाद तुलना, और डेटाबेस निर्माण के लिए जानकारी एकत्र करना एप्लिकेशन और भौतिक डेटा स्रोतों के साथ इंटरैक्शन को स्वचालित करना और उन वेब पृष्ठों पर डेटा एकत्र करना जिन्हें डेटा निष्कर्षण के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है
निष्पादन की गति उच्च गति, विशेष रूप से जब सर्वरों को समानांतर अनुरोध भेजे जाते हैं आमतौर पर धीमी, पृष्ठ लोडिंग, डेटा प्रविष्टि जैसी कार्रवाइयों को शुरू करने की आवश्यकता के कारण

स्क्रीन स्क्रैपिंग में प्रॉक्सी का उपयोग

डेटा निष्कर्षण में अक्सर स्वचालित प्रक्रियाएं शामिल होती हैं, और वेबसाइटें अपने पृष्ठों पर ऐसी गतिविधियों को प्रतिबंधित कर सकती हैं। स्क्रीन स्क्रैपिंग के दौरान प्रॉक्सी का उपयोग कई लाभ प्रदान कर सकता है:

  • ब्लॉकिंग और रेट लिमिटिंग को बायपास करना: वेब स्क्रैपिंग में सामान्य चुनौतियों में एकल IP पते से अनुरोधों की दर सीमा और उच्च ट्रैफ़िक के कारण पूर्ण रूप से IP ब्लॉकिंग शामिल हैं। प्रॉक्सी कई IP पतों पर अनुरोधों को वितरित करने में मदद कर सकते हैं, जिससे ब्लॉक होने की संभावना काफी कम हो जाती है।
  • वास्तविक IP पते को मास्क करना: उच्च आवृत्ति वाले अनुरोध साइट प्रशासकों को अलर्ट कर सकते हैं, जिससे संभावित ब्लॉक्स हो सकते हैं। प्रॉक्सी का उपयोग आपके वास्तविक IP पते को छुपाने में मदद करता है, जिससे आपकी गतिविधियां पहचान से सुरक्षित रहती हैं।
  • भौगोलिक वितरण: कुछ वेबसाइटें उपयोगकर्ता के भौगोलिक स्थान के आधार पर सामग्री तक पहुंच को प्रतिबंधित करती हैं। प्रॉक्सी विभिन्न क्षेत्रों से सामग्री तक पहुंच सक्षम करते हैं, उन स्थानों से IP पते का उपयोग करके क्षेत्रीय प्रतिबंधों को बायपास करने की अनुमति देते हैं।
  • बेहतर गति और प्रदर्शन: अच्छी कनेक्शन गति वाले प्रॉक्सी का चयन, जैसे ISP या आवासीय प्रॉक्सी, आपके वेब स्क्रैपिंग संचालन की दक्षता और गति को बढ़ा सकता है।
  • बेहतर सुरक्षा: कई प्रॉक्सी अतिरिक्त सुरक्षा सुविधाएं प्रदान करते हैं, जिनमें ट्रैफिक एन्क्रिप्शन और दुर्भावनापूर्ण अनुरोधों का फ़िल्टरिंग शामिल है, जो स्क्रैपिंग प्रक्रिया के दौरान आपके डेटा सुरक्षा को बढ़ाते हैं।

उपयोग के लिए कई प्रकार के प्रॉक्सी उपलब्ध हैं: सर्वर-आधारित, मोबाइल, और आवासीय। सर्वर-आधारित प्रॉक्सी तेज होते हैं लेकिन अक्सर वेबसाइटों पर अधिक बार एक्सेस प्रतिबंधों का सामना करते हैं। मोबाइल और आवासीय प्रॉक्सी आम तौर पर ब्लॉकिंग से बेहतर सुरक्षा प्रदान करते हैं, जिससे वे कुछ अनुप्रयोगों के लिए अधिक विश्वसनीय होते हैं।

आज के तकनीकी परिदृश्य में, डेटा संग्रह एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जो व्यापार वृद्धि को बढ़ा सकती है। स्क्रीन स्क्रैपिंग, प्रॉक्सी सर्वर के साथ मिलकर, सुरक्षा और प्रभावशीलता को बढ़ाने वाला एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।

यह महत्वपूर्ण है कि स्क्रीन स्क्रैपिंग और वेब स्क्रैपिंग के बीच अंतर किया जाए, क्योंकि वे विभिन्न प्रकार की जानकारी एकत्र करते हैं। फिर भी, व्यवसाय दोनों तकनीकों का उपयोग करके डेटा निष्कर्षण के लाभों को अधिकतम कर सकते हैं और अपने संचालन की दक्षता को बढ़ा सकते हैं।

टिप्पणियाँ:

0 टिप्पणियाँ