समवर्ती और समानता के बीच प्रमुख अंतर

संगति और समानांतरवाद आमतौर पर अवधारणाओं का सामना किया जाता है, विशेष रूप से इसके संबंध में। डेटा पार्सिंग में, वे प्रदर्शन और सिस्टम प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए अन्य चीजों के अलावा, मदद करते हैं। हालांकि इन शब्दों को अक्सर पर्यायवाची संदर्भों में नियोजित किया जाता है, वे एक साथ डेटा के बड़े संस्करणों को कुशलता से संसाधित करने के विभिन्न तरीकों का उल्लेख करते हैं। इसलिए, दोनों शब्द डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए स्केलेबल सिस्टम के निर्माण के उद्देश्य से समान रूप से प्रासंगिक हैं। इस लेख में, हम समरूपता बनाम समानांतरवाद, उनके अंतर और डेटा पार्सिंग में उनके उपयोग के उदाहरणों पर विचार करते हैं।

संगति क्या है?

पार्सिंग में, एक ही प्रोसेसर के समय के भीतर फैशन को ओवरलैप करने वाले समय में कई कार्यों के प्रदर्शन को संदर्भित करता है। इसका मतलब यह है कि यद्यपि केवल एक कार्य को एक समय में निष्पादित किया जा सकता है, बाहरी प्रणालियों में, ऐसा प्रतीत होता है कि कई कार्यों को एक साथ निष्पादित किया जा रहा है। दूसरे शब्दों में, प्रत्येक कार्य निष्पादन प्रोसेसर से संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करता है, लेकिन एक ही समय में उन सभी का उपयोग करने में सक्षम नहीं है।

विशेष रूप से, रणनीति I/O बाध्य समवर्ती में सबसे अच्छा काम करती है जिसमें किसी भी प्रकार का ऑपरेशन शामिल होता है जिसमें प्रोग्राम या तो किसी अन्य डिवाइस से डेटा भेजता है या प्राप्त करता है। इनमें से एक कार्य वेब स्क्रैपिंग है। समवर्ती एक खुरचनी को एक ही समय में कई अनुरोधों को जारी करने में सक्षम बनाता है, बजाय अगले एक के जारी होने से पहले एक के लिए इंतजार करने के बजाय। इस मामले में, उत्पादकता बढ़ जाती है क्योंकि अनुरोधों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय कम हो जाता है।

ध्यान देने के लिए महत्वपूर्ण है, कभी -कभी समवर्ती को परिभाषित किया जा सकता है जिसे कहा जाता है - दोषपूर्ण समानता, लेकिन निम्नलिखित ब्लॉकों में हम इसके माध्यम से टूट जाएंगे।

थ्रेड्स को समझना

थ्रेड्स समवर्ती रूप से चल रहे डेटा-संग्रह प्रणालियों के प्राथमिक बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में काम करते हैं। थ्रेड्स कैसे संचालित होते हैं, इसकी पूरी सीमा को समझने के लिए, एक प्रक्रिया की परिभाषा को बारीकी से देखना आवश्यक है। एक कार्य प्रक्रिया में कई गतिविधियाँ होती हैं, जिनमें से प्रत्येक एक ही धागे द्वारा पूरा किया जाता है। इसलिए, एक थ्रेड को कंप्यूटर के काम की सबसे छोटी अविभाज्य इकाई माना जा सकता है।

एक संगति के दृष्टिकोण से, कई धागे लगभग एक ही समय में चल सकते हैं। यह सिस्टम को प्रोसेसर के उपलब्ध संसाधनों का अधिकतम लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।

आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषाएं और ऑपरेटिंग सिस्टम थ्रेड्स को प्रबंधित करने की अनुमति देते हैं: उन्हें बनाना, निलंबित करना और उन्हें सिंक्रनाइज़ करना। थ्रेड्स को विशेष रूप से डेटा पार्सिंग से जुड़े कार्यों में पसंद किया जाता है क्योंकि वे एक साथ कई डेटा स्ट्रीम से निपटना संभव बनाते हैं, जो प्रतीक्षा समय को कम करता है और दक्षता बढ़ाता है।

व्यावहारिक उदाहरण

व्यावहारिक रूप से, संगति लगभग सभी समकालीन सॉफ्टवेयर प्रणालियों का एक घटक है। यह सुविधा छोटे संसाधनों के साथ बड़ी संख्या में प्रक्रियाओं को चलाना संभव बनाती है। समवर्ती का एक पाठ्यपुस्तक उदाहरण वेब सर्वर पर एक ही समय में कई अनुरोधों की सेवा कर रहा है।

स्पष्ट करने के लिए, एक ऑनलाइन मार्केटप्लेस मान लें, जहां एक उपयोगकर्ता ऑर्डर दे सकता है, उत्पादों की तलाश कर सकता है, और एक ही बार में उनके आदेशों की स्थिति की जांच कर सकता है। सर्वर वास्तव में एक ही समय में सभी अनुरोधों को सीमित संख्या में प्रोसेसर के कारण संभाल नहीं सकता है। हालांकि, यह समवर्ती प्रदर्शन करने में सक्षम है जो इसे उपयोगकर्ता अनुरोधों के बीच स्विच करके कार्यों के साथ समय साझा करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता एक आदेश दे सकता है, और एक अलग उपयोगकर्ता उत्पाद जानकारी का अनुरोध कर सकता है। सर्वर एक चक्रीय फैशन में इन दो प्रक्रियाओं को निष्पादित कर सकता है, बजाय दूसरे को शुरू करने से पहले समाप्त करने के लिए इंतजार करने के बजाय। उसके कारण, सिस्टम की जवाबदेही में बहुत सुधार हुआ है, और सिस्टम समानांतर में कार्यों को निष्पादित करता हुआ प्रतीत होता है।

वेब स्क्रैपिंग के संबंध में एक अलग उदाहरण यह है कि यदि कोई उपयोगकर्ता 100 वेब पेजों से डेटा एकत्र करना चाहता है। सहमति के बिना, डाउनलोडिंग एक प्रतीक्षा-निवारक-प्रक्रिया चक्र का अनुसरण करती है जो अनावश्यक रूप से लंबे समय तक ले जाएगा। समवर्ती के साथ, हालांकि, उपयोगकर्ता एक ही बार में 10 अनुरोधों को भेज सकता है, कह सकता है, और फिर पहले पृष्ठ लोड हो रहे हैं, पहले से ही उस डेटा को संसाधित करें जो पहले से ही प्राप्त हो चुका है। लोड करने के लिए प्रत्येक व्यक्तिगत पृष्ठ की प्रतीक्षा करने की तुलना में, यह बहुत अधिक समय बचाता है।

प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए सहमति का लाभ उठाना

जब वेब पार्सिंग की बात आती है, तो समवर्ती कार्य करने से दक्षता बढ़ सकती है। उदाहरण के लिए, एक वेब स्क्रैपर एक ही समय में कई वेब पेजों से डेटा लाने के लिए संगति को तैनात कर सकता है, जिससे जानकारी एकत्र करने के लिए आवश्यक कुल समय को कम कर दिया जाता है। नीचे कुछ बिंदु दिए गए हैं कि प्रक्रियाओं के लिए समय को कम करने में कैसे मदद करता है:

• बढ़ी हुई जवाबदेही की अनुमति देता है, ताकि जब अन्य लंबी-घुमावदार प्रक्रियाएं चल रही हों, तब भी सिस्टम उपयोगकर्ता अनुरोधों में तुरंत भाग ले सके;
• दिए गए प्रोसेसर संसाधनों के पूर्ण उपयोग को कुछ कार्यों को पूरा करने में सक्षम बनाता है, जबकि अन्य कार्यों के खत्म होने की प्रतीक्षा कर रहा है;
• एक साथ कई प्रक्रियाओं के निष्पादन को सक्षम बनाता है, जिससे सभी सबटास्क को निष्पादित करने के लिए आवश्यक समय कम हो जाता है।

इसके अलावा, सूचना प्रसंस्करण के लिए समवर्ती रूप से लागू किया जाता है जो मुख्य निष्पादन थ्रेड को अवरुद्ध नहीं करता है, ताकि कंप्यूटर का उपयोग प्रदर्शन में किसी भी गिरावट के बिना किया जा सके।

समानता क्या है?

समानतावाद लघु परिभाषा एक साथ विभिन्न कम्प्यूटेशनल संसाधनों पर कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं के एक विशिष्ट सेट को पूरा करने के लिए संदर्भित करती है। समानता में, संसाधनों का उपयोग उसी समय किया जाता है, जब सहमति के विपरीत, जहां संसाधनों को बस वैकल्पिक किया जाता है और एक साथ निष्पादन का अनुकरण होता है। इसे अलग तरह से रखने के लिए, समानांतरवाद कई सीपीयू कोर या यहां तक ​​कि कई सर्वरों पर डेटा का एक साथ प्रसंस्करण है।

चलो आगे बढ़ते हैं और विचार करें: समानांतरवाद का उपयोग क्यों करें। लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• मशीन लर्निंग, ग्राफिक रेंडरिंग, या बिग डेटा एनालिटिक्स जैसे संसाधन मांग वाले संसाधन की तेजी से निष्पादन;
• मल्टी-कोर सिस्टम में वर्कलोड का प्रभावी संतुलन के रूप में लोड को प्रोसेसर कोर के बीच साझा किया जाता है;
• डेटा स्ट्रीम का वास्तविक समय प्रसंस्करण, जो वीडियो प्रसंस्करण या वित्तीय विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है।

आधुनिक मल्टी-कोर प्रोसेसर स्वतंत्र और एक साथ समानांतर समवर्ती निष्पादन के लिए कार्यों के विभाजन को सक्षम करते हैं।

समानता के साथ प्रक्रियाओं को तेज करना

कार्यों का समानांतर निष्पादन कम्प्यूटेशनल समय को कम करता है और इसमें एक गणना को चंक्स में तोड़ना शामिल होता है। सिस्टम प्रक्रियाओं को एक निरर्थक फैशन में निष्पादित किया जा सकता है क्योंकि कार्यभार विभिन्न प्रोसेसर और कोर में विभाजित होता है।

आधुनिक समानता में एक उदाहरण छवि प्रसंस्करण में देखा जा सकता है। मान लीजिए कि एक विशिष्ट फ़िल्टर को एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि पर लागू किया जाना है। यदि हम एक -एक करके हर पिक्सेल को संसाधित करते हैं, तो इसे खत्म करने में अनुचित समय लगेगा। हालांकि, समानता के उपयोग के साथ, छवि को कई भागों में विभाजित किया जा सकता है और प्रत्येक प्रोसेसर एक ही समय में अपना हिस्सा करता है। यह एप्लिकेशन की गति में अधिकतम वृद्धि को सक्षम करता है और इसके प्रदर्शन को बढ़ाता है। यह भी अच्छी तरह से ज्ञात है कि इस दृष्टिकोण का उपयोग एआई सूचना प्रसंस्करण के साथ -साथ वीडियो गेम में भी किया जाता है।

सहमति बनाम समानता: प्रमुख अंतर

सॉफ़्टवेयर सिस्टम विकसित करते समय, किसी को समवर्तीता के बजाय समानांतरता का उपयोग करने के विशिष्ट समय को सीखना चाहिए और इन तकनीकों तथा प्रदर्शन के बीच के संबंध को समझना चाहिए। यहां दो सबसे महत्वपूर्ण बिंदु हैं जिन्हें समझना आवश्यक है:

• संगति का मुख्य उद्देश्य एक इष्टतम तरीके से कार्यों के बीच स्विच करना है, ताकि वे एक ही समय में प्रभावी रूप से प्रदर्शन किए जाते हैं, लेकिन वास्तव में समानांतर में निष्पादित नहीं किए जाते हैं।
• समानता कई प्रोसेसर या कोर पर एक साथ सही निष्पादन प्रदान करता है और बहुत कम्प्यूटेशन-गहन प्रक्रियाओं में सबसे उपयोगी है।

नीचे एक तालिका है जो नेत्रहीन समानता और संगति के बीच अंतर के बिंदुओं को दर्शाती है:

योग करने के लिए, प्रत्येक दृष्टिकोण के अपने फायदे हैं, विशिष्ट सिस्टम आवश्यकताओं के आधार पर चयन की आवश्यकता होती है। सीमित कंप्यूटिंग शक्ति के तहत, सहमति संसाधनों का कुशल उपयोग करने में सहायता करती है, जबकि समानता विभिन्न प्रोसेसर में लोड को विभाजित करके संचालन को तेज करने में मदद करती है।

समवर्ती और समानता का संयोजन

भले ही समवर्ती बनाम समानता का अध्ययन अलग -अलग घटनाओं के रूप में किया जा सकता है, लेकिन उनका संलयन अक्सर असाधारण रूप से उत्पादक होता है। उच्च जवाबदेही की आवश्यकता वाले जटिल अनुप्रयोगों वाली प्रणालियों में, उनका संयोजन बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह समग्र दक्षता में बहुत सुधार करता है। एक संयुक्त दृष्टिकोण इष्टतम कंप्यूटिंग संसाधन उपयोग में सक्षम बनाता है और डेटा प्रोसेसिंग को तेज करता है।

इस तरह के दृष्टिकोण का एक उदाहरण एक बड़े डेटा सेट का प्रसंस्करण होगा। इस मामले में समानता कई प्रोसेसर के लिए कार्यों के विभाजन से संबंधित है, जबकि समवर्ती प्रत्येक प्रोसेसर पर प्रक्रियाओं को नियंत्रित करता है।

इन विधियों के संयोजन के लाभों में शामिल हैं, लेकिन सीमित नहीं हैं:

• अधिकतम कंप्यूटिंग संसाधन उपयोग: प्रत्येक प्रोसेसर और कोर सक्रिय है और पूरी क्षमता से काम कर रहा है;
• बढ़ाया प्रसंस्करण गति: कार्य एक साथ किया जा सकता है, और कार्य-शिफ्टिंग प्रक्रियाओं के निष्पादन को बहुत गति दे सकता है;
• जटिल परिदृश्यों के लिए समर्थन: बहु-स्तरित प्रक्रियाएं जिनमें उच्च स्तर की मल्टी-टास्किंग जटिलता शामिल होती है, संयुक्त विधि के माध्यम से कुशलता से प्रबंधित की जा सकती है।

इन तकनीकों का संयोजन बड़ी सूचना प्रसंस्करण और भारी-शुल्क कंप्यूटिंग कार्यों के क्षेत्र में बहुत शक्तिशाली और स्केलेबल सिस्टम के डिजाइन की अनुमति देता है।

वेब स्क्रैपिंग के लिए सबसे अच्छा दृष्टिकोण

वेबसाइटों से जानकारी निकालते समय, यह उपयोगकर्ता की गतिविधियाँ हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि वे समवर्ती या समानांतरवाद पसंद करते हैं, या, वास्तव में, दोनों में से कोई भी नहीं। वास्तव में, एक समवर्ती दृष्टिकोण केवल व्यावहारिक होता है जब अनुरोधों को जारी करने में एक लंबे समय तक निष्क्रिय समय होता है, या जब वेब स्क्रैपिंग बहुत सीपीयू गहन नहीं होता है। इसके विपरीत समानता के लिए सही है, जो उन स्थितियों के लिए उपयोगी है जहां पृष्ठ सामग्री के पोस्ट-विज़िट प्रसंस्करण की उच्च डिग्री है, या पार्सिंग के कारण प्रोसेसर का महत्वपूर्ण अधिभार है।

रणनीतियों के एक संयोजन का पीछा किया जा सकता है, जो कि अतुल्यकालिक अनुरोधों को भेजने में समरूपता को लागू करेगा, और उन्हें संसाधित करने में समानता को भेजना होगा। उत्तरार्द्ध का एक मुख्य लाभ है: आप पृष्ठों को थकावट से देखने में सक्षम हैं और समान रूप से उच्च तीव्रता के साथ जानकारी को संसाधित करते हैं।

सहमति बनाम समानता: निष्कर्ष

इस राइट-अप ने विस्तार से संगति बनाम समानतावाद का विश्लेषण किया है, जिसमें बताया गया है कि प्रत्येक व्यक्ति विभिन्न परिस्थितियों और स्थितियों में कैसे काम कर सकता है। Concurrency उपलब्ध प्रोसेसर समय के उपयोग की दक्षता को अधिकतम करने के लिए उनके बीच स्विच करके प्रदर्शन गतिविधियों के प्रबंधन के लिए तकनीकों के एक सेट को संदर्भित करता है। समानांतरवाद का अर्थ है एक ही समय में एक से अधिक काम करना, जैसे कि कई प्रोसेसर या एकल प्रोसेसर के कई कोर का उपयोग करना। इन रणनीतियों की प्रमुख विशिष्ट विशेषता इस तथ्य से उपजी है कि संगति में, कुछ संसाधन बेकार होते हैं, जबकि खर्च किए जाते हैं, जबकि समानांतरवाद उन्हें पुनर्वितरित करके उपलब्ध संसाधनों का अनुकूलन करता है।

जैसा कि हम इसे देखते हैं, दृष्टिकोण का सबसे अच्छा विकल्प समस्या की विशिष्टताओं पर निर्भर करता है: अतुल्यकालिक कार्यों के लिए संगति बेहतर है, जबकि समानांतरवाद जटिल गणना के लिए अधिक उपयुक्त है। कुछ स्थितियों में, दो पैदावार का संयोजन सबसे अच्छा परिणाम देता है।