2025 में आगे बढ़ने के लिए सर्वश्रेष्ठ वेब स्क्रैपिंग टूल

वेब स्क्रैपिंग टूल विशेष रूप से वेबसाइटों से डेटा खींचने के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष सॉफ़्टवेयर हैं, इसे एक प्रयोग करने योग्य प्रारूप में व्यवस्थित करते हैं। ये उपकरण विभिन्न कार्यों जैसे डेटा संग्रह, डिजिटल संग्रह, और गहन एनालिटिक्स का संचालन करने के लिए आवश्यक हैं। पेज डेटा को सावधानीपूर्वक निकालने और विश्लेषण करने की क्षमता के साथ, उन्नत वेब स्क्रैपिंग टूल उनके द्वारा इकट्ठा होने वाली जानकारी की सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करते हैं।

बड़े पैमाने पर डेटा निष्कर्षण को संभालने की उनकी क्षमता उन्हें प्रतियोगी विश्लेषण, बाजार अनुसंधान और लीड पीढ़ी में लगे व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बनाती है। ये उपकरण न केवल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करते हैं, बल्कि जल्दी से गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करके महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ भी प्रदान करते हैं।

इस लेख में, हम 2024 के शीर्ष वेब स्क्रैपिंग टूल का पता लगाएंगे। हम ब्राउज़र-आधारित टूल, प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी, एपीआई और सॉफ्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) समाधान सहित कई विकल्पों को कवर करेंगे।

वेब स्क्रैपिंग टूल चुनते समय विचार करने के लिए कारक

वेब स्क्रैपिंग टूल का चयन करते समय, विचार करने के लिए कई प्रमुख कारक हैं:

• स्क्रैपिंग अंतराल: आकलन करें कि आपको कितनी बार डेटा निकालने की आवश्यकता है, क्योंकि कुछ उपकरण वास्तविक समय स्क्रैपिंग प्रदान करते हैं जबकि अन्य कम लगातार बैच नौकरियों के लिए बेहतर अनुकूल हैं।
• उपयोग में आसानी: एक चिकनी सेटअप और संचालन सुनिश्चित करने के लिए सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस और स्पष्ट प्रलेखन वाले उपकरणों की तलाश करें।
• प्रॉक्सी सपोर्ट: सुनिश्चित करें कि टूल डिटेक्शन और आईपी ब्लॉकिंग से बचने के लिए प्रॉक्सी का प्रबंधन कर सकता है, जो पैमाने पर या एंटी-स्क्रैपिंग उपायों वाली साइटों से स्क्रैपिंग के लिए महत्वपूर्ण है।
• लागत और प्रभावशीलता: पेशकश की गई सुविधाओं के खिलाफ अपने बजट को संतुलित करें; अधिक महंगे उपकरण उन्नत सुविधाएँ प्रदान कर सकते हैं जो उनकी लागत को सही ठहराते हैं।
• डेटा इनपुट और निर्यात: एक ऐसा उपकरण चुनें जो आपके द्वारा रुचि रखने वाले डेटा के प्रकारों को संभाल सकता है और उन स्वरूपों का समर्थन करता है जो आपको आउटपुट के लिए आवश्यक हैं, जैसे कि CSV, JSON, या डायरेक्ट डेटाबेस एकीकरण।
• डेटा वॉल्यूम: उन उपकरणों पर विचार करें जो आपके द्वारा स्क्रैप करने की योजना की मात्रा को संभालने के लिए स्केल कर सकते हैं, खासकर अगर बड़े डेटासेट या उच्च-यातायात साइटों से निपटने के लिए।
• साइट जटिलता: लक्ष्य वेबसाइटों की जटिलता का मूल्यांकन करें, क्योंकि गतिशील सामग्री के साथ अधिक जटिल साइटों को जावास्क्रिप्ट प्रदान करने में सक्षम लोगों जैसे अधिक परिष्कृत उपकरणों की आवश्यकता हो सकती है।
• समर्थन और समुदाय: जांचें कि क्या उपकरण में उत्तरदायी ग्राहक सहायता है और समस्या निवारण और सलाह के लिए एक सक्रिय उपयोगकर्ता समुदाय है; जो अमूल्य हो सकता है।

एक वेब स्क्रैपिंग टूल का विकल्प काफी हद तक कार्य की जटिलता और संसाधित किए जा रहे डेटा की मात्रा पर निर्भर करता है। सरल कार्यों के लिए, ब्राउज़र एक्सटेंशन अक्सर पर्याप्त होते हैं। उन्हें स्थापित करना आसान है और उन्हें प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे वे सीधे डेटा संग्रह कार्यों के लिए एक अच्छा विकल्प बन जाते हैं। अधिक जटिल और अनुकूलन योग्य समाधानों के लिए, फ्रेमवर्क बेहतर अनुकूल हैं क्योंकि वे अधिक लचीलापन और नियंत्रण प्रदान करते हैं। यदि उच्च स्तर के स्वचालन और प्रबंधन की आवश्यकता होती है, तो एपी-उन्मुख स्क्रेपर्स एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा प्रदान करते हैं जो डेटा के बड़े संस्करणों को कुशलता से संभाल सकते हैं।

शीर्ष 11 सर्वश्रेष्ठ स्क्रैपर्स

हमने 11 सर्वश्रेष्ठ स्क्रैपर्स की एक सूची को क्यूरेट किया है जो विभिन्न प्रकार की जरूरतों को पूरा करते हैं। इस चयन में जटिल वेब स्क्रैपिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए शक्तिशाली कार्यक्रम शामिल हैं, साथ ही साथ सार्वभौमिक उपकरण भी शामिल हैं जो उपयोगकर्ता के अनुकूल हैं और प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। चाहे आप एक अनुभवी डेवलपर को मजबूत डेटा निष्कर्षण क्षमताओं की आवश्यकता हो या आसानी से वेब डेटा को इकट्ठा करने के लिए एक शुरुआत की आवश्यकता हो, इस सूची में विभिन्न स्तरों की विशेषज्ञता और परियोजना की मांगों के अनुरूप विकल्प हैं।

Bright Data

ब्राइट डेटा एक मजबूत, एंटरप्राइज-ग्रेड वेब स्क्रैपिंग प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जिसमें तैयार कोड टेम्प्लेट के साथ एक वेब स्क्रैपर आईडीई शामिल है। इन टेम्प्लेट को नियमित रूप से प्रबंधित और अद्यतन किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि लक्ष्य वेबसाइट का लेआउट बदल जाता है, भले ही स्क्रैपिंग ऑपरेशन प्रभावी रहे।

ब्राइट डेटा भी प्रॉक्सी रोटेशन का उपयोग करता है और आपको विभिन्न स्वरूपों जैसे कि JSON और CSV, या सीधे Google क्लाउड स्टोरेज या अमेज़ॅन S3 जैसे क्लाउड स्टोरेज सॉल्यूशंस में स्क्रैप किए गए डेटा को सहेजने की अनुमति देता है।

विशेषताएँ:

• वेब स्क्रैपर आईडीई;
• क्लाउड-आधारित होस्टिंग वातावरण;
• रेडी-टू-यूज़ वेब स्क्रैपिंग टेम्प्लेट;
• व्यापक प्रॉक्सी नेटवर्क;
• एंटी-बॉट उपायों को बायपास करने के लिए अनब्लॉकर इन्फ्रास्ट्रक्चर;
• स्वचालित डेटा निष्कर्षण के लिए शेड्यूलिंग विकल्प;
• आउटपुट प्रारूपों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है;
• लाइव समर्थन के साथ प्रबंधित सेवा;
• खोज इंजन क्रॉलर;
• डेटा सुरक्षा कानूनों का अनुपालन।

स्क्रैपर प्रति माह $ 4.00 से शुरू होता है, और यह उपयोगकर्ताओं को अपनी क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए एक नि: शुल्क परीक्षण संस्करण प्रदान करता है। यह G2 पर अच्छी तरह से माना जाता है, जहां इसकी 5.0 में से 4.6 रेटिंग है।

Octoparse

ऑक्टोपरेस एक नो-कोड, आसान-से-उपयोग वेब स्क्रैपिंग टूल है जो किसी भी कोडिंग कौशल की आवश्यकता के बिना स्क्रैपिंग कार्यों को सरल करता है। अनुभवी और नौसिखिया दोनों उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया, यह डेटा निष्कर्षण के लिए एक दृश्य दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिसमें कोई कोडिंग कौशल नहीं होता है।

ऑक्टोपरे की स्टैंडआउट विशेषताओं में से एक इसका एआई सहायक है। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को वेबसाइटों पर डेटा पैटर्न को ऑटो-यह पता लगाने और प्रभावी डेटा निष्कर्षण के लिए आसान युक्तियों की पेशकश करके उपयोगकर्ताओं की सहायता करती है। इसके अलावा, ऑक्टोपरे लोकप्रिय वेबसाइटों के लिए प्रीसेट टेम्प्लेट की एक लाइब्रेरी प्रदान करता है, जिसका उपयोग तुरंत डेटा प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।

विशेषताएँ:

• उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस;
• AI-AS-ASSISTED डेटा पैटर्न का पता लगाना;
• लोकप्रिय वेबसाइटों के लिए पूर्व-निर्मित टेम्प्लेट;
• आईपी रोटेशन और डेटा निष्कर्षण युक्तियाँ;
• अनंत स्क्रॉलिंग;
• अनुसूचित स्क्रैपिंग और स्वचालन।

खुरचनी प्रति माह $ 75.00 से शुरू होती है और इसमें एक नि: शुल्क परीक्षण शामिल है। इसे Capterra पर 4.5/5.0 और G2 पर 4.3/5.0 रेट किया गया है।

Webscraper.io

Webscraper.io एक क्रोम और फ़ायरफ़ॉक्स एक्सटेंशन है जो कि मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से डेटा की बड़ी मात्रा में डेटा निकालने के लिए नियमित और अनुसूचित उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह स्थानीय उपयोग के लिए मुफ़्त है, एक एपीआई के माध्यम से शेड्यूलिंग और स्क्रैपिंग नौकरियों को प्रबंधित करने के लिए उपलब्ध एक क्लाउड सेवा के साथ। यह टूल डायनेमिक वेबसाइटों के स्क्रैपिंग का भी समर्थन करता है और CSV, XLSX या JSON जैसे संरचित प्रारूपों में डेटा को बचाता है।

Webscraper.io एक बिंदु-और-क्लिक इंटरफ़ेस के माध्यम से वेब स्क्रैपिंग की सुविधा देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को साइट मैप्स बनाने और बिना किसी कोडिंग विशेषज्ञता के तत्वों का चयन करने की अनुमति मिलती है। यह बाजार अनुसंधान, लीड जनरेशन और शैक्षणिक परियोजनाओं जैसे मामलों के उपयोग के लिए बहुमुखी है।

विशेषताएँ:

• बिंदु और इंटरफ़ेस पर क्लिक करें;
• मॉड्यूलर चयनकर्ता प्रणाली;
• पेजिनेशन को संभालता है;
• गतिशील वेबसाइटों से डेटा निकाल सकते हैं;
• कई डेटा निर्यात विकल्प।

खुरचनी की कीमत $ 50 प्रति माह है और एक नि: शुल्क परीक्षण प्रदान करता है। इसमें 5 में से 4.7 की कैप्टररा रेटिंग है।

Scraperapi

स्क्रैपर एपीआई के साथ आरंभ करना गैर-डेवलपर्स के लिए आसान है, क्योंकि सभी उपयोगकर्ताओं को स्क्रैपिंग शुरू करने के लिए एक एपीआई कुंजी और यूआरएल की आवश्यकता है। जावास्क्रिप्ट रेंडरिंग का समर्थन करने के अलावा, स्क्रैपर एपीआई पूरी तरह से अनुकूलन योग्य है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुरोध और हेडर मापदंडों को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है।

विशेषताएँ:

• गतिशील सामग्री के लिए जावास्क्रिप्ट रेंडरिंग को संभालता है;
• कैप्चास का प्रबंधन करता है और पता लगाने से रोकने के लिए प्रॉक्सी का उपयोग करता है;
• हेडर और कुकीज़ को अनुकूलित करने के लिए विकल्प प्रदान करता है;
• नो-कोड एपीआई खेल का मैदान;
• स्थान-विशिष्ट सामग्री को स्क्रैप करने के लिए जियोटारगेटिंग क्षमताएं प्रदान करता है;
• उत्पाद एक नि: शुल्क परीक्षण संस्करण प्रदान करता है जो आपको इसकी सुविधाओं का परीक्षण करने के लिए 5,000 अनुरोधों को भेजने की अनुमति देता है।

आपको अपने अनुरोधों को एपीआई समापन बिंदु पर इस प्रकार प्रारूपित करना चाहिए:

import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)

यह खुरचनी $ 49 प्रति माह की एक परिचयात्मक मूल्य पर उपलब्ध है और एक नि: शुल्क परीक्षण के साथ आता है। इसमें 5 में से 4.6 और 5 में से 4.3 की G2 रेटिंग है।

Scrapingdog

स्क्रैपिंग डॉग अपनी सादगी और उपयोग में आसानी के लिए खड़ा है, एक एपीआई प्रदान करता है जिसे जल्दी से विभिन्न अनुप्रयोगों और वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जा सकता है। यह एक समाधान है जो सरल डेटा संग्रह कार्यों से लेकर अधिक जटिल संचालन तक, स्क्रैपिंग आवश्यकताओं का एक व्यापक स्पेक्ट्रम कार्य करता है।

स्क्रैपिंगडॉग जेएस रेंडरिंग का भी समर्थन करता है, जिसका उपयोग उन वेबसाइटों को स्क्रैप करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें पूरी तरह से लोड करने के लिए कई एपीआई कॉल की आवश्यकता होती है।

विशेषताएँ:

• बेहतर गुमनामी के लिए आईपी रोटेशन सहित प्रॉक्सी समर्थन;
• जावास्क्रिप्ट-भारी वेबसाइटों को संभालता है;
• मूल्य निर्धारण योजनाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है;
• WebHooks।

यहां एक मूल उदाहरण है कि कैसे स्क्रैपिंग डॉग के एपीआई समापन बिंदु का उपयोग किया जाए:

import requests

url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"

params = {
    "api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
    "url": "http://httpbin.org/ip",
    "dynamic": "false"
}

response = requests.get(url, params=params)

print(response.text)

स्क्रैपर प्रति माह $ 30 से शुरू होने वाला उपलब्ध है और इसमें एक नि: शुल्क परीक्षण शामिल है। इसमें 5 में से 4.6 की ट्रस्टपिलॉट रेटिंग है।

Apify

Apify एक खुला सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है जो पैमाने पर डेटा निष्कर्षण, वेब ऑटोमेशन और वेब एकीकरण टूल को विकसित करना और चलाना आसान बनाता है। यह एक बहुमुखी क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो वेब स्क्रैपिंग और ऑटोमेशन टूल का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। यह डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें सर्वर के प्रबंधन के बिना वेब स्क्रैपिंग और डेटा निष्कर्षण कार्यों के निर्माण, रन और स्केल करने की आवश्यकता है।

Apify भी एक ओपन-सोर्स वेब स्क्रैपिंग लाइब्रेरी के साथ आता है जिसे क्रॉली कहा जाता है और यह पायथन और जावास्क्रिप्ट दोनों के साथ संगत है। Apify के साथ, आप अपनी सामग्री को Google Drive, GitHub और Slack जैसे तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन के साथ आसानी से एकीकृत कर सकते हैं, साथ ही WebHooks और API के साथ अपने स्वयं के एकीकरण भी बना सकते हैं।

विशेषताएँ:

• विश्वसनीय डेटा संग्रह के लिए प्रॉक्सी के एक पूल का उपयोग करके स्केल।
• एकीकरण और स्वचालन के लिए एक पूर्ण एपीआई तक पहुंच।
• कहीं भी होस्ट कोड।
• क्लाउड-आधारित डेटा संग्रहण और प्रबंधन।
• लोकप्रिय वेबसाइटों के लिए पूर्व-निर्मित स्क्रेपर्स।
• निष्कर्षण कार्यों के लिए शेड्यूलिंग विकल्प।
• कई डेटा निर्यात प्रारूपों के लिए समर्थन।

स्क्रैपर प्रति माह $ 49 से शुरू होता है और इसमें एक मुफ्त संस्करण शामिल है। यह Capterra और G2 दोनों पर 5 में से 4.8 की रेटिंग है।

ScrapingBee

स्क्रैपिंगबी एक बहुमुखी वेब स्क्रैपिंग एपीआई है जो कुशलता से वेब स्क्रैपिंग कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए तैयार किया गया है। यह रियल एस्टेट स्क्रैपिंग, मूल्य की निगरानी और समीक्षा निष्कर्षण जैसे क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जिससे उपयोगकर्ता अवरुद्ध होने के डर के बिना डेटा को मूल रूप से इकट्ठा करने की अनुमति देते हैं।

स्क्रैपिंगबी की लचीलापन और प्रभावशीलता इसे डेवलपर्स, विपणक और शोधकर्ताओं के लिए एक अमूल्य संसाधन बनाती है, जो विभिन्न ऑनलाइन स्रोतों से डेटा संग्रह प्रक्रिया को स्वचालित और कारगर बनाने का लक्ष्य रखते हैं।

विशेषताएँ:

• जावास्क्रिप्ट प्रतिपादन को संभालता है;
• कैप्चास का प्रबंधन करता है, निर्बाध स्क्रैपिंग संचालन सुनिश्चित करता है;
• आईपी रोटेशन;
• खोज इंजन परिणाम पृष्ठों को स्क्रैप करना;
• अपने मौजूदा सिस्टम के साथ आसान एकीकरण के लिए डायरेक्ट एपीआई एक्सेस।

यह खुरचनी $ 49 प्रति माह से उपलब्ध है और इसमें एक मुफ्त संस्करण शामिल है। यह Capterra पर 5 में से 5.0 की सही रेटिंग का दावा करता है।

Diffbot

Diffbot अपनी उन्नत AI और मशीन लर्निंग क्षमताओं के साथ खड़ा है, जिससे यह वेब पेजों से सामग्री निष्कर्षण के लिए अत्यधिक प्रभावी हो जाता है। यह एक पूरी तरह से स्वचालित समाधान है जो संरचित डेटा निकालने में बहुत अच्छा है।

Diffbot मार्केटिंग टीमों और व्यवसायों के लिए आदर्श है जो लीड जनरेशन, मार्केट रिसर्च और सेंटीमेंट विश्लेषण पर केंद्रित हैं। मक्खी पर डेटा को संसाधित करने और संरचना करने की क्षमता इसे उन लोगों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है, जिन्हें व्यापक तकनीकी सेटअप की आवश्यकता के बिना त्वरित और सटीक डेटा निष्कर्षण की आवश्यकता होती है।

विशेषताएँ:

• स्वचालित डेटा निष्कर्षण के लिए वेब पेजों का एआई-संचालित विश्लेषण।
• लेख, उत्पाद और चर्चा सहित विभिन्न प्रकार के सामग्री प्रकारों को निकालने की क्षमता।
• केवल मिलान रिकॉर्ड के लिए परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए संरचित खोजों का समर्थन करता है।
• गैर-अंग्रेजी वेब पेजों को स्क्रैप करने के लिए दृश्य प्रसंस्करण।
• डेटा निर्यात JSON या CSV प्रारूप में उपलब्ध हैं।
• पूरी तरह से होस्टेड सास प्लेटफॉर्म प्रदान करता है, जिसका अर्थ है कि प्रबंधन करने के लिए कोई बुनियादी ढांचा नहीं है।

खुरचनी की कीमत $ 299 प्रति माह है और इसमें एक नि: शुल्क परीक्षण शामिल है। इसमें 5 में से 4.5 की कैप्टररा रेटिंग है।

Scrapy

स्क्रैपी एक मजबूत, ओपन-सोर्स वेब क्रॉलिंग और स्क्रैपिंग फ्रेमवर्क है जो इसकी गति और दक्षता के लिए जाना जाता है। पायथन में लिखा गया, स्क्रैपी लिनक्स, विंडोज, मैक और बीएसडी सहित कई ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत है। फ्रेमवर्क कस्टम खोज एजेंटों के निर्माण के लिए अनुमति देता है और कोर सिस्टम को बदलने की आवश्यकता के बिना अपने घटकों को अनुकूलित करने में लचीलापन प्रदान करता है। यह स्क्रैपी को विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अपने स्क्रैपिंग टूल को दर्जी करने की तलाश में डेवलपर्स के लिए एक बहुमुखी उपकरण बनाता है।

विशेषताएँ:

• बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए अतुल्यकालिक प्रसंस्करण और कुशलता से अनुरोध करता है।
• XPATH और CSS का उपयोग करके डेटा निष्कर्षण के लिए व्यापक चयनकर्ता।
• JSON, CSV और XML जैसे विभिन्न प्रारूपों में फ़ीड निर्यात उत्पन्न करने के लिए अंतर्निहित समर्थन।
• कस्टम फंक्शंस और प्रसंस्करण अनुरोधों और प्रतिक्रियाओं को जोड़ने के लिए मिडलवेयर समर्थन।
• मजबूत त्रुटि हैंडलिंग और लॉगिंग सुविधाएँ।
• पूरी तरह से स्वतंत्र।

यहाँ एक सरल उदाहरण है कि किसी वेबसाइट से डेटा को स्क्रैप करने के लिए स्क्रैपी का उपयोग कैसे करें:

import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://www.zyte.com/hi/blog/']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('.oxy-post-title'):
            yield {'title': title.css('::text').get()}

        for next_page in response.css('a.next'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Beautiful Soup

सुंदर सूप एक पायथन लाइब्रेरी है जो वेब पेजों से जानकारी को परिमार्जन करना आसान बनाता है। यह शुरुआती लोगों के लिए एक महान उपकरण है और अक्सर त्वरित स्क्रैपिंग परियोजनाओं के लिए उपयोग किया जाता है, या जब आपको सरल HTML संरचना के साथ एक वेबसाइट को स्क्रैप करने की आवश्यकता होती है।

विशेषताएँ:

• पार्स ट्री को नेविगेट करने और खोजने के लिए सरल तरीके।
• HTML या XML दस्तावेज़ों को पार्स करना।
• विशिष्ट जानकारी को आसानी से ढूंढें और निकालें।
• पार्स ट्री को संशोधित करें।
• `lxml` और` html5lib` जैसे कई पार्सरों के साथ अच्छी तरह से काम करता है।

यहाँ सुंदर सूप का उपयोग करने का एक मूल उदाहरण है:

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string)  # Outputs "The Dormouse's story"

Cheerio

चीयरियो Node.js में एक तेज, लचीला और उपयोगकर्ता के अनुकूल पुस्तकालय है जो JQuery की मुख्य कार्यक्षमता की नकल करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से Parse5 पार्सर का उपयोग करते हुए, चीयरियो अधिक त्रुटि-सहिष्णु HTMLParser2 का उपयोग करने का विकल्प भी प्रदान करता है। यह लाइब्रेरी लगभग किसी भी HTML या XML दस्तावेज़ को पार्स करने में सक्षम है, जिससे यह डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है, जिन्हें कुशल और बहुमुखी वेब स्क्रैपिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है।

विशेषताएँ:

• DOM में हेरफेर करने के लिए परिचित JQuery सिंटैक्स का उपयोग करता है।
• बेहद तेज और हल्के।
• सर्वर साइड पर HTML को पार्स और हेरफेर करता है।
• बड़ी संख्या में पृष्ठों को कुशलता से संभालने में सक्षम।

यहाँ एक साधारण चीयरियो उदाहरण है:

const cheerio = require('cheerio');

// some product webpage
const html = `
<html>
  <head>
    <title>Sample Page</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Welcome to a Product Page</h1>
    <div class="products">
      <div class="item">Product 1</div>
      <div class="item">Product 2</div>
      <div class="item">Product 3</div>
    </div>
  </body>
</html>
`;

const $ = cheerio.load(html);

$('.item').each(function () {
  const product = $(this).text();
  console.log(product);
});

निष्कर्ष

सारांश में, प्रत्येक खुरचनी अलग -अलग स्क्रैपिंग जरूरतों के लिए अनुकूल अद्वितीय विशेषताएं लाती है। चीयरियो और सुंदर सूप क्रमशः नोड.जेएस और पायथन के लिए अनुकूलित HTML पार्सिंग लाइब्रेरी हैं। स्क्रैपी, एक और पायथन-आधारित टूल, कॉम्प्लेक्स स्क्रिप्ट को संभालने में एक्सेल और एक व्यापक वेब स्क्रैपिंग और पार्सिंग फ्रेमवर्क के हिस्से के रूप में बड़े डेटासेट का प्रबंधन करता है।

वेब स्क्रैपिंग के लिए प्लेटफार्मों या सेवाओं का मूल्यांकन करने वालों के लिए, यहां सामान्य चयन मानदंडों के आधार पर सिफारिशें हैं:

• उन लोगों के लिए जिनके लिए एक सरल इंटरफ़ेस की आवश्यकता होती है, बिना कोडिंग ज्ञान, ऑक्टोपरे और webscraper.io आदर्श हैं।
• चीयरियो, सुंदर सूप, और स्क्रैपी एक बजट पर उन लोगों के लिए पूरी तरह से मुफ्त उपकरण प्रदान करते हैं।
• गतिशील रूप से अद्यतन वेबसाइटों को स्क्रैप करने के लिए, उज्ज्वल डेटा, स्क्रैपरपी, स्क्रैपिंग डॉग और स्क्रैपिंगबी की सिफारिश की जाती है।
• एकीकरण और प्रक्रिया स्वचालन के लिए एपीआई प्रदान करने में विशेषज्ञता और एपिफाई करने से, वे उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त हैं जो अपने संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए देख रहे हैं।