如何使用 Python 抓取 Telegram 频道数据？

刮擦 Telegram 频道的过程需要自动收集信息，无论是来自公共群组还是私人社区。通过 Python 和 Telethon 库，可以检索到消息、元数据、媒体文件、群成员等更多信息。

对 Telegram 进行网络抓取有多种原因，包括研究详细的市场调查、分析内容或跟踪社区中的讨论主题。

接下来，我们将详细介绍如何使用 Python 搜刮 Telegram 数据。

步骤 1：安装所需程序库

那么，第一步是什么？首先要建立包括相关库在内的 Python 环境。Telegram 的主要 API 搜刮工具是 Telethon，这是一个异步库，可以与平台进行交互。

使用该命令进行安装：

pip install telethon

步骤 2：配置 Telethon 库

在使用 Telegram API 网络刮擦之前，必须获取个人 API ID 和哈希值。

1. 访问你的 Telegram 账户，使用你要使用的开发者账户的电话号码登录。

   

2. 接下来，点击 "API 开发工具 "部分。

   

3. 在弹出的新窗口中，您需要输入有关应用程序的信息。只有两个字段是必填的。如果需要，您可以更改这两个字段，但其余字段是可选的。

   

4. 最后，点击 "创建应用程序"。请记住，您的 API 哈希值是保密的，平台不允许您取消它。请勿在任何地方公布这些数据。

   

获得 API 和 Hash 后，就可以创建一个会话来登录账户了。

重要！在使用网络抓取 Telegram 脚本时，切勿将文件命名为 telethon.py，因为 Python 会尝试导入 TelegramClient，并会因名称冲突而失败。

要登录您的账户，请先编写

from telethon import TelegramClient

api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'

with TelegramClient('anon', api_id, api_hash) as client:
   client.loop.run_until_complete(client.send_message('me', 'hello'))

在第一行，我们导入类名以创建该类的实例。然后定义变量来存储 API 和哈希值。

之后，我们创建一个 TelegramClient 的新实例，并将其称为 client。现在你可以使用客户端变量做任何事情，例如给自己发送一条信息。

步骤 3：选择 Telegram 频道或群组

在对 Telegram 频道进行网络刮擦之前，需要确定数据收集源。在该平台中，有两种主要的社区类型：频道和群组。

如果您需要访问私人频道或群组，您必须是该频道或群组的成员。有些社区有某些限制，或者需要邀请，在开始 Telegram 频道搜刮之前必须考虑到这些复杂情况。

举例说明如何选择要加入的频道或组，并执行搜索电报频道成员和其他数据的操作：

from telethon import TelegramClient

api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)


async def main():
   me = await client.get_me()
   username = me.username
   print(username)
   print(me.phone)
   
   async for dialog in client.iter_dialogs():
       print(dialog.name, 'has ID - ', dialog.id)


with client:
   client.loop.run_until_complete(main())

这说明了如何登录并获得与您的账户有关的某些访问权限，包括包含相关 ID 的所有对话，这些 ID 对于与所需频道或组进行交互至关重要。

步骤 4：抓取信息

在 API 上设置连接后，您就可以自由收集与频道或群组相关的消息。通过 Python Telegram 搜刮，您有机会获得大量文本信息、时间戳、媒体，包括与参与者相关的元数据。

下面举例说明如何操作：

from telethon import TelegramClient

api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)


async def main():
   id_client = 32987309847

   object = await client.get_entity(id_client)

   print(object.title)
   print(object.date)

   if object.photo:  # 检查是否有个人照片
       await client.download_profile_photo(object, file="profile.jpg")

   # 打印所有聊天信息
   async for message in client.iter_messages(id_client):
       print(f'{message.id}//{message.date} // {message.text}')

       # 保存所有聊天照片
       if message.photo:
           path = await message.download_media()
           print('File saved', path)


with client:
   client.loop.run_until_complete(main())

获得必要的 ID 后，我们就可以访问群组的消息和相应的元数据。之后，我们就可以访问群组名称、创建日期、头像（如有）、消息及其相应的 ID 以及发布日期等信息。如果信息中有图片，则可自动将其与信息一起获取，以便进一步处理。

步骤 5：运行刮刀

设置好所有参数后，就可以激活 Python Telegram scraper 脚本了。建议进行一些初步测试；在大量信息集上运行脚本很可能会发现许多问题，应在进行全面数据采集之前解决这些问题。

在跑步时，请务必遵守以下准则：

• 脚本是否收集了所有必需的信息和元数据？
• 是否正确采集了文本值、日期和时间、信息识别码和媒体文件？
• Telegram API 请求的执行是否存在任何问题？

如果出现任何问题，通常可以通过暂停请求或确认频道或组确实可用来解决。

第 6 步：网络搜索 Telegram 时的其他搜索选项

在基本数据收集实现自动化后，就可以扩展刮板功能集并添加新的数据收集功能。

1. 提取频道或群组中用户的详细信息，如全名、身份证号码和个人状态。这对于评估用户参与度或跟踪某些重要用户非常有用。
2. 通过特定词语和日期范围筛选信息。将收集的数据限制在包含特定词语或在特定时间段内发送的信息上有时非常重要。这样可以确保收集到的数据是相关的，并符合设定的要求。
3. 收集其他元数据。除了包括文本信息和多媒体文件在内的主要数据外，还可以收集其他元数据，如信息收到的反应总数、信息被转发的次数以及是否存在投票。

from telethon import TelegramClient

api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'

client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)


async def main():
   channel = await client.get_entity(-4552839301)

   # 从频道中获取最近 100 条信息
   messages = await client.get_messages(channel, limit=100)

   # 按关键字过滤邮件
   keyword = 'Hello'
   filtered_messages = [msg for msg in messages if keyword.lower() in msg.text.lower()]

   for message in filtered_messages:
       print(f"Message: {message.text}")
       print(f"Date: {message.date}")
       print(f"Sender: {message.sender_id}")

   # 获取渠道参与者
   participants = await client.get_participants(channel)
   for participant in participants:
       print(f"Participant ID: {participant.id}, Username: {participant.username}")


with client:
   client.loop.run_until_complete(main())

第 7 步：管理 API 速率限制

在使用 Telegram 的应用程序接口时，必须牢记在特定时间段内的呼叫次数是有上限的。持续发送过多信息会导致平台限制访问 API 或降低服务器响应速度。

为了减少这些问题，建议采用代理：

import random
import socks
from telethon import TelegramClient

# 可用代理列表
proxy_list = [
   ("res.proxy-seller.com", 10000, socks.SOCKS5, True, "user1", "pass1"),
   ("res.proxy-seller.com", 10001, socks.SOCKS5, True, "user2", "pass2"),
   ("res.proxy-seller.com", 10002, socks.SOCKS5, True, "user3", "pass3"),
]

# 随机选择一个代理
proxy = random.choice(proxy_list)

try:
   client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash, proxy=proxy)
   print(f"Successfully connected through proxy: {proxy}")
except (OSError, ConnectionError, TimeoutError, ValueError) as e:
   print(f"Proxy error: {e}, trying without it")
   client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)

我们实施了代理链，每一次后续连接都使用一个新的代理服务器，从而有效地建立了连接。这种策略最大限度地降低了网络刮削 Telegram API 访问受限的可能性，并消除了连接速度受限的可能性，确保脚本可靠运行。

为什么要进行 Telegram 搜索？

使用 Python 对 Telegram 进行刮擦可应用于多个领域，因为该平台承载了大量独一无二的数据，而这些数据是其他任何地方都无法获得的。

主要应用领域包括

• 营销研究。分析趋势、受众兴趣和竞争对手。
• 内容监控。收集和分析来自群组和渠道的信息。
• 用户分析。研究社区参与者的行为。
• 自动化。收集和处理信息，供聊天机器人和通知系统进一步使用。

事实上，使用 Telegram 频道搜刮工具，您可以自动获取必要的数据并简化进一步分析。

网络搜索 Telegram：结论

这一次，我们要应对的挑战是使用 Python 浏览 Telegram 并从选定的社区中提取内容。使用代理是提供不间断执行的重点。安装 Telethon 库，启用 API，选择所需的频道或组，然后检索消息、媒体和元数据。

使用 Python 对 Telegram 进行网络搜刮，可以自动收集数据，用于营销研究、内容分析甚至用户活动监控。为了规避平台施加的限制，还可以采用账户轮换、使用代理、VPN 或请求之间的动态超时等方法。此外，还必须遵守法律和道德底线，避免违反平台政策。