Narzędzia do skrobania stron internetowych to specjalistyczne oprogramowanie zaprojektowane do automatycznego pobierania danych ze stron internetowych, organizując je w użyteczny format. Narzędzia te są niezbędne do różnych zadań, takich jak gromadzenie danych, archiwizacja cyfrowa i przeprowadzanie dogłębnych analiz. Dzięki możliwości skrupulatnego wyodrębniania i analizowania danych strony, zaawansowane narzędzia do skrobania stron internetowych zapewniają precyzję i trafność gromadzonych informacji.
Ich zdolność do obsługi ekstrakcji danych na dużą skalę sprawia, że są one krytycznym zasobem dla firm zajmujących się analizą konkurencji, badaniami rynku i generowaniem potencjalnych klientów. Narzędzia te nie tylko usprawniają procesy, ale także zapewniają znaczną przewagę konkurencyjną, oferując szybki wgląd w dane.
W tym artykule omówimy najlepsze narzędzia do skrobania stron internetowych w 2024 roku. Omówimy szereg opcji, w tym narzędzia oparte na przeglądarce, struktury programistyczne, biblioteki, interfejsy API i rozwiązania typu oprogramowanie jako usługa (SaaS).
Wybierając narzędzie do web scrapingu, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych czynników:
Wybór narzędzia do skrobania stron internetowych w dużej mierze zależy od złożoności zadania i ilości przetwarzanych danych. W przypadku prostszych zadań często wystarczające są rozszerzenia przeglądarki. Są one łatwe w instalacji i nie wymagają wiedzy programistycznej, co czyni je dobrym wyborem do prostych zadań gromadzenia danych. W przypadku bardziej złożonych i konfigurowalnych rozwiązań lepiej sprawdzają się frameworki, które oferują większą elastyczność i kontrolę. Jeśli wymagany jest wysoki poziom automatyzacji i zarządzania, scrapery zorientowane na API zapewniają w pełni zarządzaną usługę, która może efektywnie obsługiwać duże ilości danych.
Przygotowaliśmy listę 11 najlepszych scraperów, które zaspokajają różnorodne potrzeby. Wybór ten obejmuje potężne programy zaprojektowane do złożonych zadań skrobania stron internetowych, a także uniwersalne narzędzia, które są przyjazne dla użytkownika i nie wymagają wiedzy programistycznej. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym programistą potrzebującym solidnych możliwości ekstrakcji danych, czy też początkującym, który chce łatwo gromadzić dane internetowe, ta lista zawiera opcje dostosowane do różnych poziomów wiedzy i wymagań projektowych.
Bright Data oferuje solidną platformę do skrobania stron internetowych klasy korporacyjnej, która obejmuje IDE Web Scraper z gotowymi szablonami kodu. Szablony te są regularnie zarządzane i aktualizowane, dzięki czemu operacje skrobania pozostają skuteczne nawet w przypadku zmiany układu strony docelowej.
Bright Data wykorzystuje również rotację proxy i umożliwia zapisywanie zeskrobanych danych w różnych formatach, takich jak JSON i CSV, lub bezpośrednio w rozwiązaniach do przechowywania w chmurze, takich jak Google Cloud Storage lub Amazon S3.
Funkcje:
Skrobaczka jest dostępna w cenie od 4,00 USD miesięcznie i oferuje bezpłatną wersję próbną, aby użytkownicy mogli przetestować jej możliwości. Jest dobrze oceniany na G2, gdzie ma ocenę 4,6 na 5,0.
Octoparse to łatwe w użyciu narzędzie do skrobania stron internetowych, które upraszcza zadania skrobania bez konieczności posiadania umiejętności kodowania. Zaprojektowany zarówno dla doświadczonych, jak i początkujących użytkowników, oferuje wizualne podejście do ekstrakcji danych, wymagające minimalnych lub żadnych umiejętności kodowania.
Jedną z wyróżniających się funkcji Octoparse jest asystent AI. Funkcja ta pomaga użytkownikom poprzez automatyczne wykrywanie wzorców danych na stronach internetowych i oferowanie przydatnych wskazówek dotyczących skutecznej ekstrakcji danych. Ponadto Octoparse oferuje bibliotekę gotowych szablonów dla popularnych stron internetowych, które można wykorzystać do natychmiastowego uzyskania danych.
Funkcje:
Cena scrapera zaczyna się od 75,00 USD miesięcznie i obejmuje bezpłatny okres próbny. Ma ocenę 4,5/5,0 w serwisie Capterra i 4,3/5,0 w serwisie G2.
WebScraper.io to rozszerzenie do przeglądarek Chrome i Firefox, które zostało zaprojektowane do regularnego i zaplanowanego użycia w celu ręcznego lub automatycznego wyodrębniania dużych ilości danych.
Jest bezpłatne do użytku lokalnego, z płatną usługą w chmurze dostępną do planowania i zarządzania zadaniami skrobania za pośrednictwem interfejsu API. Narzędzie to obsługuje również skrobanie dynamicznych stron internetowych i zapisuje dane w ustrukturyzowanych formatach, takich jak CSV, XLSX lub JSON.
WebScraper.io ułatwia skrobanie stron internetowych za pomocą interfejsu "wskaż i kliknij", umożliwiając użytkownikom tworzenie map witryn i wybieranie elementów bez znajomości kodowania. Jest również wszechstronny w zastosowaniach takich jak badania rynku, generowanie leadów i projekty akademickie.
Funkcje:
Cena scrapera wynosi 50 USD miesięcznie i oferuje bezpłatną wersję próbną. Jego ocena w serwisie Capterra wynosi 4,7 na 5.
Rozpoczęcie pracy z Scraper API jest łatwe dla osób niebędących programistami, ponieważ wszyscy użytkownicy potrzebują klucza API i adresu URL, aby rozpocząć skrobanie. Oprócz obsługi renderowania JavaScript, Scraper API jest w pełni konfigurowalny, umożliwiając użytkownikom dostosowanie parametrów żądania i nagłówka w celu spełnienia ich potrzeb.
Funkcje:
Żądania do punktu końcowego API należy sformatować w następujący sposób:
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
pl 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
한국인 
Italiano 
Gaeilge 
اردو 
Indonesia
import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)
Ten scraper jest dostępny we wstępnej cenie 49 USD miesięcznie i jest dostarczany z bezpłatną wersją próbną. Ma ocenę Capterra 4,6 na 5 i ocenę G2 4,3 na 5.
Scraping Dog wyróżnia się prostotą i łatwością użytkowania, zapewniając interfejs API, który można szybko zintegrować z różnymi aplikacjami i przepływami pracy. Jest to rozwiązanie, które obsługuje szerokie spektrum wymagań dotyczących skrobania, od prostych zadań gromadzenia danych po bardziej złożone operacje.
Scrapingdog obsługuje również renderowanie JS, które może być używane do skrobania stron internetowych, które wymagają wielu wywołań API do pełnego załadowania.
Funkcje:
Oto podstawowy przykład korzystania z punktu końcowego API Scraping Dog:
import requests
url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"
params = {
"api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
"url": "http://httpbin.org/ip",
"dynamic": "false"
}
response = requests.get(url, params=params)
print(response.text)
Skrobaczka jest dostępna już od 30 USD miesięcznie i obejmuje bezpłatny okres próbny. Ma ocenę Trustpilot 4,6 na 5.
Apify to otwarta platforma oprogramowania, która ułatwia opracowywanie i uruchamianie narzędzi do ekstrakcji danych, automatyzacji sieci i integracji sieci na dużą skalę. Jest to wszechstronna platforma oparta na chmurze, która zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do skrobania stron internetowych i automatyzacji. Jest przeznaczona dla programistów, którzy muszą tworzyć, uruchamiać i skalować zadania web scrapingu i ekstrakcji danych bez konieczności zarządzania serwerami.
Apify zawiera również bibliotekę do skrobania stron internetowych typu open source o nazwie Crawlee i jest kompatybilna zarówno z Python, jak i JavaScript. Dzięki Apify możesz łatwo zintegrować swoje treści z aplikacjami innych firm, takimi jak Dysk Google, GitHub i Slack, a także tworzyć własne integracje z webhookami i interfejsami API.
Funkcje:
Cena scrapera zaczyna się od 49 USD miesięcznie i obejmuje darmową wersję. Ma ocenę 4,8 na 5 zarówno w serwisie Capterra, jak i G2.
ScrapingBee to wszechstronny interfejs API do skrobania stron internetowych, który został opracowany w celu wydajnej obsługi szerokiego zakresu zadań związanych ze skrobaniem stron internetowych. Wyróżnia się w takich obszarach, jak skrobanie nieruchomości, monitorowanie cen i ekstrakcja recenzji, umożliwiając użytkownikom płynne gromadzenie danych bez obawy o zablokowanie.
Elastyczność i skuteczność ScrapingBee sprawiają, że jest to nieocenione źródło informacji dla programistów, marketerów i badaczy, którzy chcą zautomatyzować i usprawnić proces gromadzenia danych z różnych źródeł internetowych.
Funkcje:
Ten scraper jest dostępny od 49 USD miesięcznie i zawiera darmową wersję. Może pochwalić się doskonałą oceną 5,0 na 5 w serwisie Capterra.
Diffbot wyróżnia się zaawansowanymi możliwościami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, dzięki czemu jest bardzo skuteczny w wyodrębnianiu treści ze stron internetowych. Jest to w pełni zautomatyzowane rozwiązanie, które świetnie radzi sobie z wyodrębnianiem danych strukturalnych.
Diffbot jest idealnym rozwiązaniem dla zespołów marketingowych i firm zajmujących się generowaniem leadów, badaniami rynku i analizą nastrojów. Jego zdolność do przetwarzania i strukturyzowania danych w locie sprawia, że jest to potężne narzędzie dla tych, którzy potrzebują szybkiej i dokładnej ekstrakcji danych bez potrzeby rozbudowanej konfiguracji technicznej.
Funkcje:
Cena scrapera wynosi 299 USD miesięcznie i obejmuje bezpłatny okres próbny. Jego ocena w serwisie Capterra wynosi 4,5 na 5.
Scrapy to solidny, open-source'owy framework do indeksowania i skrobania stron internetowych, znany ze swojej szybkości i wydajności. Napisany w języku Python, Scrapy jest kompatybilny z wieloma systemami operacyjnymi, w tym Linux, Windows, Mac i BSD. Framework pozwala na tworzenie niestandardowych agentów wyszukiwania i oferuje elastyczność w dostosowywaniu jego komponentów bez konieczności zmiany podstawowego systemu. Sprawia to, że Scrapy jest wszechstronnym narzędziem dla programistów, którzy chcą dostosować swoje narzędzia do skrobania do konkretnych wymagań.
Funkcje:
Oto prosty przykład wykorzystania Scrapy do pobierania danych ze strony internetowej:
import scrapy
class BlogSpider(scrapy.Spider):
name = 'blogspider'
start_urls = ['https://www.zyte.com/pl/blog/']
def parse(self, response):
for title in response.css('.oxy-post-title'):
yield {'title': title.css('::text').get()}
for next_page in response.css('a.next'):
yield response.follow(next_page, self.parse)
Beautiful Soup to biblioteka Pythona, która ułatwia skrobanie informacji ze stron internetowych. Jest to świetne narzędzie dla początkujących i jest często używane do szybkich projektów skrobania lub gdy trzeba skrobać stronę internetową o prostej strukturze HTML.
Funkcje:
Oto podstawowy przykład użycia Beautiful Soup:
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string) # Outputs "The Dormouse's story"
Cheerio to szybka, elastyczna i przyjazna dla użytkownika biblioteka w Node.js, która naśladuje podstawową funkcjonalność jQuery. Wykorzystując domyślnie parser parse5, Cheerio oferuje również opcję korzystania z bardziej odpornego na błędy htmlparser2. Biblioteka ta jest w stanie przeanalizować prawie każdy dokument HTML lub XML, co czyni ją doskonałym wyborem dla programistów, którzy potrzebują wydajnych i wszechstronnych możliwości skrobania stron internetowych.
Funkcje:
Oto prosty przykład Cheerio:
const cheerio = require('cheerio');
// some product webpage
const html = `
<html>
<head>
<title>Sample Page</title>
</head>
<body>
<h1>Welcome to a Product Page</h1>
<div class="products">
<div class="item">Product 1</div>
<div class="item">Product 2</div>
<div class="item">Product 3</div>
</div>
</body>
</html>
`;
const $ = cheerio.load(html);
$('.item').each(function () {
const product = $(this).text();
console.log(product);
});
Podsumowując, każdy scraper oferuje unikalne funkcje dostosowane do różnych potrzeb związanych ze skrobaniem. Cheerio i Beautiful Soup to biblioteki parsowania HTML zoptymalizowane odpowiednio dla Node.js i Pythona. Scrapy, kolejne narzędzie oparte na Pythonie, wyróżnia się obsługą złożonych skryptów i zarządzaniem dużymi zbiorami danych w ramach kompleksowej struktury skrobania i analizowania stron internetowych.
Dla tych, którzy oceniają platformy lub usługi do skrobania stron internetowych, oto dostosowane zalecenia oparte na wspólnych kryteriach wyboru:
Komentarze: 0