Najlepsze narzędzia do skrobania stron internetowych w 2025 roku

Komentarze: 0

Narzędzia do skrobania stron internetowych to specjalistyczne oprogramowanie zaprojektowane do automatycznego pobierania danych ze stron internetowych, organizując je w użyteczny format. Narzędzia te są niezbędne do różnych zadań, takich jak gromadzenie danych, archiwizacja cyfrowa i przeprowadzanie dogłębnych analiz. Dzięki możliwości skrupulatnego wyodrębniania i analizowania danych strony, zaawansowane narzędzia do skrobania stron internetowych zapewniają precyzję i trafność gromadzonych informacji.

Ich zdolność do obsługi ekstrakcji danych na dużą skalę sprawia, że są one krytycznym zasobem dla firm zajmujących się analizą konkurencji, badaniami rynku i generowaniem potencjalnych klientów. Narzędzia te nie tylko usprawniają procesy, ale także zapewniają znaczną przewagę konkurencyjną, oferując szybki wgląd w dane.

W tym artykule omówimy najlepsze narzędzia do skrobania stron internetowych w 2024 roku. Omówimy szereg opcji, w tym narzędzia oparte na przeglądarce, struktury programistyczne, biblioteki, interfejsy API i rozwiązania typu oprogramowanie jako usługa (SaaS).

Czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzi do web scrapingu

Wybierając narzędzie do web scrapingu, należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych czynników:

  • Interwały skrobania: oceń, jak często musisz wyodrębniać dane, ponieważ niektóre narzędzia oferują skrobanie w czasie rzeczywistym, podczas gdy inne lepiej nadają się do rzadszych zadań wsadowych.
  • Łatwość obsługi: szukaj narzędzi z intuicyjnym interfejsem i przejrzystą dokumentacją, aby zapewnić płynną konfigurację i obsługę.
  • Obsługa serwerów proxy: upewnij się, że narzędzie może zarządzać serwerami proxy, aby uniknąć wykrywania i blokowania adresów IP, co jest niezbędne w przypadku skrobania na dużą skalę lub z witryn z zabezpieczeniami przed skrobaniem.
  • Koszt i skuteczność: zrównoważ swój budżet z oferowanymi funkcjami; droższe narzędzia mogą zapewniać zaawansowane funkcje, które uzasadniają ich koszt.
  • Wejście i eksport danych: wybierz narzędzie, które może obsługiwać typy danych, które Cię interesują i obsługuje formaty potrzebne do wyjścia, takie jak CSV, JSON lub bezpośrednia integracja z bazą danych.
  • Ilość danych: warto rozważyć narzędzia, które mogą skalować się, aby obsłużyć ilość danych, które planujesz skrobać, zwłaszcza jeśli masz do czynienia z dużymi zestawami danych lub witrynami o dużym natężeniu ruchu.
  • Złożoność witryny: oceń złożoność docelowych witryn internetowych, ponieważ bardziej złożone witryny z dynamiczną zawartością mogą wymagać bardziej wyrafinowanych narzędzi, takich jak te zdolne do renderowania JavaScript.
  • Wsparcie i społeczność: sprawdź, czy narzędzie ma responsywną obsługę klienta i aktywną społeczność użytkowników do rozwiązywania problemów i udzielania porad; co może być nieocenione.

Wybór narzędzia do skrobania stron internetowych w dużej mierze zależy od złożoności zadania i ilości przetwarzanych danych. W przypadku prostszych zadań często wystarczające są rozszerzenia przeglądarki. Są one łatwe w instalacji i nie wymagają wiedzy programistycznej, co czyni je dobrym wyborem do prostych zadań gromadzenia danych. W przypadku bardziej złożonych i konfigurowalnych rozwiązań lepiej sprawdzają się frameworki, które oferują większą elastyczność i kontrolę. Jeśli wymagany jest wysoki poziom automatyzacji i zarządzania, scrapery zorientowane na API zapewniają w pełni zarządzaną usługę, która może efektywnie obsługiwać duże ilości danych.

11 najlepszych scraperów

Przygotowaliśmy listę 11 najlepszych scraperów, które zaspokajają różnorodne potrzeby. Wybór ten obejmuje potężne programy zaprojektowane do złożonych zadań skrobania stron internetowych, a także uniwersalne narzędzia, które są przyjazne dla użytkownika i nie wymagają wiedzy programistycznej. Niezależnie od tego, czy jesteś doświadczonym programistą potrzebującym solidnych możliwości ekstrakcji danych, czy też początkującym, który chce łatwo gromadzić dane internetowe, ta lista zawiera opcje dostosowane do różnych poziomów wiedzy i wymagań projektowych.

Bright Data

Bright Data oferuje solidną platformę do skrobania stron internetowych klasy korporacyjnej, która obejmuje IDE Web Scraper z gotowymi szablonami kodu. Szablony te są regularnie zarządzane i aktualizowane, dzięki czemu operacje skrobania pozostają skuteczne nawet w przypadku zmiany układu strony docelowej.

image2.png

Bright Data wykorzystuje również rotację proxy i umożliwia zapisywanie zeskrobanych danych w różnych formatach, takich jak JSON i CSV, lub bezpośrednio w rozwiązaniach do przechowywania w chmurze, takich jak Google Cloud Storage lub Amazon S3.

Funkcje:

  • Web Scraper IDE;
  • Środowisko hostingowe oparte na chmurze;
  • Gotowe do użycia szablony skrobania stron internetowych;
  • Rozbudowana sieć proxy;
  • Infrastruktura odblokowująca w celu ominięcia zabezpieczeń przed botami;
  • Opcje harmonogramu dla automatycznej ekstrakcji danych;
  • Obsługa szerokiej gamy formatów wyjściowych;
  • Zarządzana usługa ze wsparciem na żywo;
  • Crawler dla wyszukiwarek;
  • Zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych.

Skrobaczka jest dostępna w cenie od 4,00 USD miesięcznie i oferuje bezpłatną wersję próbną, aby użytkownicy mogli przetestować jej możliwości. Jest dobrze oceniany na G2, gdzie ma ocenę 4,6 na 5,0.

Octoparse

Octoparse to łatwe w użyciu narzędzie do skrobania stron internetowych, które upraszcza zadania skrobania bez konieczności posiadania umiejętności kodowania. Zaprojektowany zarówno dla doświadczonych, jak i początkujących użytkowników, oferuje wizualne podejście do ekstrakcji danych, wymagające minimalnych lub żadnych umiejętności kodowania.

image1.png

Jedną z wyróżniających się funkcji Octoparse jest asystent AI. Funkcja ta pomaga użytkownikom poprzez automatyczne wykrywanie wzorców danych na stronach internetowych i oferowanie przydatnych wskazówek dotyczących skutecznej ekstrakcji danych. Ponadto Octoparse oferuje bibliotekę gotowych szablonów dla popularnych stron internetowych, które można wykorzystać do natychmiastowego uzyskania danych.

Funkcje:

  • Przyjazny dla użytkownika interfejs;
  • Wspomagane przez sztuczną inteligencję wykrywanie wzorców danych;
  • Gotowe szablony dla popularnych stron internetowych;
  • Obrót IP i wskazówki dotyczące ekstrakcji danych;
  • Nieskończone przewijanie;
  • Zaplanowane skrobanie i automatyzacja.

Cena scrapera zaczyna się od 75,00 USD miesięcznie i obejmuje bezpłatny okres próbny. Ma ocenę 4,5/5,0 w serwisie Capterra i 4,3/5,0 w serwisie G2.

WebScraper.io

WebScraper.io to rozszerzenie do przeglądarek Chrome i Firefox, które zostało zaprojektowane do regularnego i zaplanowanego użycia w celu ręcznego lub automatycznego wyodrębniania dużych ilości danych.

Jest bezpłatne do użytku lokalnego, z płatną usługą w chmurze dostępną do planowania i zarządzania zadaniami skrobania za pośrednictwem interfejsu API. Narzędzie to obsługuje również skrobanie dynamicznych stron internetowych i zapisuje dane w ustrukturyzowanych formatach, takich jak CSV, XLSX lub JSON.

image4.png

WebScraper.io ułatwia skrobanie stron internetowych za pomocą interfejsu "wskaż i kliknij", umożliwiając użytkownikom tworzenie map witryn i wybieranie elementów bez znajomości kodowania. Jest również wszechstronny w zastosowaniach takich jak badania rynku, generowanie leadów i projekty akademickie.

Funkcje:

  • Interfejs typu "wskaż i kliknij";
  • Modułowy system selektorów;
  • Obsługuje paginację;
  • Możliwość wyodrębniania danych z dynamicznych stron internetowych;
  • Wiele opcji eksportu danych.

Cena scrapera wynosi 50 USD miesięcznie i oferuje bezpłatną wersję próbną. Jego ocena w serwisie Capterra wynosi 4,7 na 5.

ScraperAPI

Rozpoczęcie pracy z Scraper API jest łatwe dla osób niebędących programistami, ponieważ wszyscy użytkownicy potrzebują klucza API i adresu URL, aby rozpocząć skrobanie. Oprócz obsługi renderowania JavaScript, Scraper API jest w pełni konfigurowalny, umożliwiając użytkownikom dostosowanie parametrów żądania i nagłówka w celu spełnienia ich potrzeb.

image3.png

Funkcje:

  • Obsługuje renderowanie JavaScript dla dynamicznej zawartości;
  • Zarządza CAPTCHA i używa serwerów proxy, aby zapobiec wykryciu;
  • Zapewnia opcje dostosowywania nagłówków i plików cookie;
  • No-code API playground;
  • Oferuje funkcje geotargetowania do skrobania treści specyficznych dla lokalizacji;
  • Produkt oferuje bezpłatną wersję próbną, która umożliwia wysłanie do 5000 żądań w celu przetestowania jego funkcji.

Żądania do punktu końcowego API należy sformatować w następujący sposób:


import requests
payload = {'api_key': 'APIKEY', 'url': 'https://httpbin.org/ip'}
r = requests.get('http://api.scraperapi.com', params=payload)
print(r.text)

Ten scraper jest dostępny we wstępnej cenie 49 USD miesięcznie i jest dostarczany z bezpłatną wersją próbną. Ma ocenę Capterra 4,6 na 5 i ocenę G2 4,3 na 5.

Scraping Dog

Scraping Dog wyróżnia się prostotą i łatwością użytkowania, zapewniając interfejs API, który można szybko zintegrować z różnymi aplikacjami i przepływami pracy. Jest to rozwiązanie, które obsługuje szerokie spektrum wymagań dotyczących skrobania, od prostych zadań gromadzenia danych po bardziej złożone operacje.

image6.png

Scrapingdog obsługuje również renderowanie JS, które może być używane do skrobania stron internetowych, które wymagają wielu wywołań API do pełnego załadowania.

Funkcje:

  • Obsługa proxy, w tym rotacja adresów IP w celu poprawy anonimowości;
  • Obsługa stron internetowych z dużą ilością skryptów JavaScript;
  • Oferuje szereg planów cenowych;
  • Webhooks.

Oto podstawowy przykład korzystania z punktu końcowego API Scraping Dog:


import requests

url = "https://api.scrapingdog.com/scrape"

params = {
    "api_key": "5e5a97e5b1ca5b194f42da86",
    "url": "http://httpbin.org/ip",
    "dynamic": "false"
}

response = requests.get(url, params=params)

print(response.text)



Skrobaczka jest dostępna już od 30 USD miesięcznie i obejmuje bezpłatny okres próbny. Ma ocenę Trustpilot 4,6 na 5.

APIfy

Apify to otwarta platforma oprogramowania, która ułatwia opracowywanie i uruchamianie narzędzi do ekstrakcji danych, automatyzacji sieci i integracji sieci na dużą skalę. Jest to wszechstronna platforma oparta na chmurze, która zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do skrobania stron internetowych i automatyzacji. Jest przeznaczona dla programistów, którzy muszą tworzyć, uruchamiać i skalować zadania web scrapingu i ekstrakcji danych bez konieczności zarządzania serwerami.

image5.png

Apify zawiera również bibliotekę do skrobania stron internetowych typu open source o nazwie Crawlee i jest kompatybilna zarówno z Python, jak i JavaScript. Dzięki Apify możesz łatwo zintegrować swoje treści z aplikacjami innych firm, takimi jak Dysk Google, GitHub i Slack, a także tworzyć własne integracje z webhookami i interfejsami API.

Funkcje:

  • Skalowanie przy użyciu puli proxy dla niezawodnego gromadzenia danych.
  • Dostęp do kompletnego API dla integracji i automatyzacji.
  • Kod hosta w dowolnym miejscu.
  • Przechowywanie i zarządzanie danymi w chmurze.
  • Gotowe skrobaki dla popularnych stron internetowych.
  • Opcje harmonogramu dla zadań ekstrakcji.
  • Wsparcie dla wielu formatów eksportu danych.

Cena scrapera zaczyna się od 49 USD miesięcznie i obejmuje darmową wersję. Ma ocenę 4,8 na 5 zarówno w serwisie Capterra, jak i G2.

ScrapingBee

ScrapingBee to wszechstronny interfejs API do skrobania stron internetowych, który został opracowany w celu wydajnej obsługi szerokiego zakresu zadań związanych ze skrobaniem stron internetowych. Wyróżnia się w takich obszarach, jak skrobanie nieruchomości, monitorowanie cen i ekstrakcja recenzji, umożliwiając użytkownikom płynne gromadzenie danych bez obawy o zablokowanie.

image8.png

Elastyczność i skuteczność ScrapingBee sprawiają, że jest to nieocenione źródło informacji dla programistów, marketerów i badaczy, którzy chcą zautomatyzować i usprawnić proces gromadzenia danych z różnych źródeł internetowych.

Funkcje:

  • Obsługuje renderowanie JavaScript;
  • Zarządza CAPTCHA, zapewniając nieprzerwane operacje skrobania;
  • Obracanie adresów IP;
  • Skrobanie stron wyników wyszukiwarek;
  • Bezpośredni dostęp do API dla łatwej integracji z istniejącymi systemami.

Ten scraper jest dostępny od 49 USD miesięcznie i zawiera darmową wersję. Może pochwalić się doskonałą oceną 5,0 na 5 w serwisie Capterra.

Diffbot

Diffbot wyróżnia się zaawansowanymi możliwościami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, dzięki czemu jest bardzo skuteczny w wyodrębnianiu treści ze stron internetowych. Jest to w pełni zautomatyzowane rozwiązanie, które świetnie radzi sobie z wyodrębnianiem danych strukturalnych.

image7.png

Diffbot jest idealnym rozwiązaniem dla zespołów marketingowych i firm zajmujących się generowaniem leadów, badaniami rynku i analizą nastrojów. Jego zdolność do przetwarzania i strukturyzowania danych w locie sprawia, że jest to potężne narzędzie dla tych, którzy potrzebują szybkiej i dokładnej ekstrakcji danych bez potrzeby rozbudowanej konfiguracji technicznej.

Funkcje:

  • Aktywna analiza stron internetowych w celu automatycznej ekstrakcji danych.
  • Możliwość wyodrębniania różnych typów treści, w tym artykułów, produktów i dyskusji.
  • Obsługa wyszukiwania strukturalnego w celu filtrowania wyników tylko do pasujących rekordów.
  • Przetwarzanie wizualne do skrobania stron internetowych w języku innym niż angielski.
  • Eksport danych jest dostępny w formacie JSON lub CSV.
  • Oferuje w pełni hostowaną platformę SaaS, co oznacza brak konieczności zarządzania infrastrukturą.

Cena scrapera wynosi 299 USD miesięcznie i obejmuje bezpłatny okres próbny. Jego ocena w serwisie Capterra wynosi 4,5 na 5.

Scrapy

Scrapy to solidny, open-source'owy framework do indeksowania i skrobania stron internetowych, znany ze swojej szybkości i wydajności. Napisany w języku Python, Scrapy jest kompatybilny z wieloma systemami operacyjnymi, w tym Linux, Windows, Mac i BSD. Framework pozwala na tworzenie niestandardowych agentów wyszukiwania i oferuje elastyczność w dostosowywaniu jego komponentów bez konieczności zmiany podstawowego systemu. Sprawia to, że Scrapy jest wszechstronnym narzędziem dla programistów, którzy chcą dostosować swoje narzędzia do skrobania do konkretnych wymagań.

image11.png

Funkcje:

  • Przetwarzanie asynchroniczne do wydajnej obsługi dużych ilości danych i żądań.
  • Rozbudowane selektory do ekstrakcji danych przy użyciu XPath i CSS.
  • Wbudowana obsługa generowania eksportów kanałów w różnych formatach, takich jak JSON, CSV i XML.
  • Obsługa oprogramowania pośredniczącego do dodawania niestandardowych funkcji oraz przetwarzania żądań i odpowiedzi.
  • Solidna obsługa błędów i funkcje rejestrowania.
  • Całkowicie darmowy.

Oto prosty przykład wykorzystania Scrapy do pobierania danych ze strony internetowej:


import scrapy

class BlogSpider(scrapy.Spider):
    name = 'blogspider'
    start_urls = ['https://www.zyte.com/pl/blog/']

    def parse(self, response):
        for title in response.css('.oxy-post-title'):
            yield {'title': title.css('::text').get()}

        for next_page in response.css('a.next'):
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Beautiful Soup

Beautiful Soup to biblioteka Pythona, która ułatwia skrobanie informacji ze stron internetowych. Jest to świetne narzędzie dla początkujących i jest często używane do szybkich projektów skrobania lub gdy trzeba skrobać stronę internetową o prostej strukturze HTML.

image9.png

Funkcje:

  • Proste metody nawigacji i przeszukiwania drzewa parsowania.
  • Parsowanie dokumentów HTML lub XML.
  • Łatwe wyszukiwanie i wyodrębnianie określonych informacji.
  • Modyfikowanie drzewa parsowania.
  • Dobrze współpracuje z wieloma parserami, takimi jak `lxml` i `html5lib`.

Oto podstawowy przykład użycia Beautiful Soup:


from bs4 import BeautifulSoup

html_doc ="""<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string)  # Outputs "The Dormouse's story"



Cheerio

Cheerio to szybka, elastyczna i przyjazna dla użytkownika biblioteka w Node.js, która naśladuje podstawową funkcjonalność jQuery. Wykorzystując domyślnie parser parse5, Cheerio oferuje również opcję korzystania z bardziej odpornego na błędy htmlparser2. Biblioteka ta jest w stanie przeanalizować prawie każdy dokument HTML lub XML, co czyni ją doskonałym wyborem dla programistów, którzy potrzebują wydajnych i wszechstronnych możliwości skrobania stron internetowych.

image10.png

Funkcje:

  • Używa znanej składni jQuery do manipulowania DOM.
  • Niezwykle szybki i lekki.
  • Przeczytuje i manipuluje HTML po stronie serwera.
  • Potrafi wydajnie obsługiwać dużą liczbę stron.

Oto prosty przykład Cheerio:


const cheerio = require('cheerio');

// some product webpage
const html = `
<html>
  <head>
    <title>Sample Page</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Welcome to a Product Page</h1>
    <div class="products">
      <div class="item">Product 1</div>
      <div class="item">Product 2</div>
      <div class="item">Product 3</div>
    </div>
  </body>
</html>
`;

const $ = cheerio.load(html);

$('.item').each(function () {
  const product = $(this).text();
  console.log(product);
});

Wniosek

Podsumowując, każdy scraper oferuje unikalne funkcje dostosowane do różnych potrzeb związanych ze skrobaniem. Cheerio i Beautiful Soup to biblioteki parsowania HTML zoptymalizowane odpowiednio dla Node.js i Pythona. Scrapy, kolejne narzędzie oparte na Pythonie, wyróżnia się obsługą złożonych skryptów i zarządzaniem dużymi zbiorami danych w ramach kompleksowej struktury skrobania i analizowania stron internetowych.

Dla tych, którzy oceniają platformy lub usługi do skrobania stron internetowych, oto dostosowane zalecenia oparte na wspólnych kryteriach wyboru:

  • Dla tych, którzy potrzebują prostego interfejsu bez znajomości kodowania, Octoparse i WebScraper.io są idealne.
  • Cheerio, Beautiful Soup i Scrapy oferują całkowicie darmowe narzędzia dla osób z ograniczonym budżetem.
  • Do skrobania dynamicznie aktualizowanych stron internetowych zalecane są Bright Data, ScraperAPI, Scraping Dog i ScrapingBee.
  • Diffbot i APIfy specjalizują się w dostarczaniu interfejsów API do integracji i automatyzacji procesów, dzięki czemu są odpowiednie dla zaawansowanych użytkowników, którzy chcą usprawnić swoje operacje.

Komentarze:

0 komentarze