Zrozumienie i usuwanie typowych błędów składni Python

Jak każdy język programowania, Python ma swój własny zestaw reguł. Jeśli reguły te nie są przestrzegane, kod staje się niezrozumiały dla interpretera, co prowadzi do błędów składni. Błędy te są powszechnymi problemami, które napotykają zarówno początkujący, jak i doświadczeni programiści. Artykuł omawia najczęstsze błędy w Pythonie i przedstawia metody ich poprawiania podczas procesu programowania.

Najczęstsze błędy i poprawki w Pythonie

Gdy wystąpi błąd składni, Python dostarcza komunikat o błędzie, który wskazuje na problem. Komunikat ten zazwyczaj zawiera:

• Nazwa pliku i numer linii, w której wystąpił błąd.
• Konkretny wiersz kodu powodujący błąd.
• Karetka (^) wskazująca dokładne miejsce, w którym interpreter się pomylił.
• Opis błędu, który wskazuje na naturę problemu.

Brakujące lub niedopasowane nawiasy

Jednym z najczęstszych błędów popełnianych przez początkujących użytkowników Pythona jest zapominanie o zamykaniu nawiasów. Jest to szczególnie powszechne w wywołaniach funkcji i zagnieżdżonych strukturach.

Przykład:

print("Hello, World!"

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Upewnij się, że wszystkie nawiasy są prawidłowo zamknięte.

print("Hello, World!")

Błędy wcięć Pythona

Python opiera się na wcięciach do definiowania bloków kodu. Nieprawidłowe wcięcia mogą prowadzić do błędów składni.

Przykład:

def greet():
print("Hello, World!")

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Wcięcie bloku kodu jest prawidłowe.

def greet():
    print("Hello, World!")

Błędy interpunkcyjne w listach lub słownikach

Zapominanie o przecinkach między elementami na listach lub w słownikach jest kolejnym częstym błędem.

Przykład:

fruits = {"type": "sweert" "name": "orange"}

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Dodaj brakujący przecinek między słowami "sweert" i "name".

fruits = {"type": "sweert", "name": "orange"}

Nieużywane słowa kluczowe zarezerwowane dla Pythona

Używanie zarezerwowanych słów kluczowych Pythona w niewłaściwy sposób może również skutkować błędami składni. Słowa kluczowe to zarezerwowane słowa, które mają specjalne znaczenie.

Przykład:

class = "Beginner"

Komunikat o błędzie Python:

Fix:

Wybierz inną nazwę, która nie jest zastrzeżonym słowem kluczowym.

level = "Beginner"

Nielegalne nazwy zmiennych

Nazwy zmiennych muszą być zgodne z określonymi zasadami. Używanie niedozwolonych nazw zmiennych, takich jak zaczynające się od liczby lub zawierające spacje, powoduje błędy składni.

Przykład:

2name = "John"

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Użyj prawidłowej nazwy zmiennej.

name2 = "John"

Niezamknięte ciągi

Ciągi znaków muszą być ujęte w pasujące cudzysłowy. Zapomnienie o zamknięciu ciągu powoduje błąd składni.

Przykład:

message = "Hello, World!

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Upewnij się, że ciąg znaków jest zamknięty cudzysłowem tego samego typu.

message = "Hello, World!"

Brakujące dwukropki w zdaniach złożonych

Zapomnienie o dodaniu dwukropka (:) na końcu instrukcji złożonych, takich jak if, for, while i def, może prowadzić do błędów składniowych.

Przykład:

def greet()
    print("Hello, World!")

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Dodaj dwukropek na końcu instrukcji złożonej.

def greet():
    print("Hello, World!")

Niewłaściwy operator przypisania w Pythonie

Nieprawidłowe użycie operatorów może powodować błędy składni. Dotyczy to operatorów przypisania i porównania.

Przykład:

if x = 10:
    print("x is 10")

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Użyj prawidłowego operatora porównania.

if x == 10:
    print("x is 10")

Wskazówki pozwalające uniknąć typowych błędów Pythona

1. Używaj edytora kodu dla Pythona: narzędzia takie jak PyCharm, VS Code lub Jupyter Notebook podświetlają błędy składni podczas pisania, ułatwiając ich wykrycie i naprawienie.
2. Pisz i testuj kod przyrostowo: regularnie uruchamiaj kod w małych fragmentach, aby wcześnie wychwycić błędy.
3. Spójne wcięcia: trzymaj się spójnego użycia spacji lub tabulatorów do wcięć, aby uniknąć nieporozumień i błędów.
4. Używaj narzędzi do lintingu Pythona: używaj narzędzi takich jak pylint lub flake8 do analizowania kodu pod kątem potencjalnych błędów i egzekwowania standardów kodowania.
5. Odnoś się do dokumentacji: miej pod ręką oficjalną dokumentację Pythona, aby zrozumieć zasady składni i konwencje.

Obsługa błędów składni w praktyce

Rozważmy prosty skrypt skrobania stron internetowych, który napotyka błąd składni i jak go debugować za pomocą wbudowanego debuggera Pythona, pdb.

Debugowanie skryptu web scraping za pomocą pdb

Oryginalny kod:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

titles = soup.find_all("h1")
for title in titles
    print(title.text)

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Dodaj brakujący dwukropek po pętli for.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

titles = soup.find_all("h1")
for title in titles:
    print(title.text)

Używanie pdb do debugowania:

Dodaj następującą linię przed pętlą, aby uruchomić debugger.

import pdb; pdb.set_trace()

Zmodyfikowany kod z punktem przerwania:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

titles = soup.find_all("h1")
import pdb; pdb.set_trace()
for title in titles:
    print(title.text)

Po uruchomieniu skryptu debugger pdb uruchomi się w punkcie przerwania.

> /path/to/your/script.py(10)()
-> for title in titles:
(Pdb)

Polecenia debugowania:

• n (next): wykonanie następnej linii kodu.
• c (continue): kontynuuje wykonywanie do następnego punktu przerwania.
• p nazwa_zmiennej: wypisuje wartość nazwa_zmiennej.

Przykładowa sesja:

(Pdb) n
> /path/to/your/script.py(11)()
-> print(title.text)
(Pdb) p titles
[<h1>Example Domain</h1>]
(Pdb) c
Example Domain

Korzystając z pdb, można przejść przez kod, sprawdzić zmienne i zrozumieć przepływ wykonania, co ułatwia identyfikację i naprawianie błędów.

Unikanie błędów uruchomieniowych Pythona

Błędy interpretacji powstają, gdy procesor nie jest w stanie kompleksowo zrozumieć kodu, ale błędy uruchomieniowe mają miejsce podczas działania kodu. Dzielenie przez zero, dotykanie tablicy zakresu na liście, a także niezdefiniowane zmienne są przyczyną takich błędów.

Przykład:

numbers = [1, 2, 3]
print(numbers[3])

Komunikat o błędzie Pythona:

Fix:

Upewnij się, że uzyskujesz dostęp do prawidłowych indeksów list.

print(numbers[2])

Obsługa wyjątków Pythona

Obsługa wyjątków pozwala na kontynuowanie działania programu nawet w przypadku wystąpienia błędu. Użyj bloków try-except, aby wychwycić i obsłużyć wyjątki.

Przykład:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

Wniosek

Zdobywanie wiedzy na temat typowych błędów i poprawianie błędów w składni Pythona jest bardzo ważne dla każdego programisty Pythona. Czytanie komunikatów o błędach Pythona i przechodzenie do kolejnych poprawek zapewnia łatwe pisanie lepszego kodu, trzymając się sugerowanych narzędzi i wskazówek.