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Polski Python स्वचालन, डेटा विश्लेषण, वेब विकास और कोडिंग सीखने के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। इस भाषा में लिखे गए प्रोग्राम को चलाना एक आवश्यक कौशल है – यह आपको विचारों का परीक्षण करने, व्यावहारिक उदाहरणों से सीखने और धीरे-धीरे अधिक जटिल कार्यों की ओर बढ़ने की अनुमति देता है। यह गाइड आपको बताता है कि Windows पर Python कैसे चलाया जाए, अपना वातावरण कैसे सेटअप करें और स्क्रिप्ट्स कैसे चलाएं। इसमें सामान्य गलतियों और उनके समाधान की भी व्याख्या की गई है।
Python में एक कोड फ़ाइल एक टेक्स्ट दस्तावेज़ होती है जिसमें निर्देश होते हैं, जो आमतौर पर .py एक्सटेंशन के साथ सेव की जाती है। ऐसी फ़ाइल चलाने पर इसके अंदर का लॉजिक निष्पादित होता है — चाहे वह प्रक्रियाओं का स्वचालन हो, डेटा संभालना हो, या एप्लिकेशन लॉन्च करना।
शुरुआती लोगों के लिए, प्रोग्राम निष्पादन का अभ्यास करने से भाषा की मुख्य अवधारणाएँ मजबूत होती हैं और आगे के विकास कौशल के लिए एक मजबूत नींव बनती है।
Windows पर काम शुरू करने के लिए, आपको पहले इंटरप्रेटर स्वयं इंस्टॉल करना होगा। इसे आधिकारिक वेबसाइट से डाउनलोड करें, जहाँ Windows के लिए नवीनतम संस्करण उपलब्ध हैं। इंस्टॉलेशन के दौरान, “Add Python to PATH” विकल्प को चुनना महत्वपूर्ण है, जिससे आप किसी भी स्थान से कमांड प्रॉम्प्ट में इसे बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के चला सकते हैं।
इंस्टॉलेशन के बाद, यह जांचने के लिए कि यह सफल रहा या नहीं, कमांड प्रॉम्प्ट खोलें और टाइप करें:
python --version
यदि सेटअप सही ढंग से पूरा हुआ, तो वर्तमान संस्करण प्रदर्शित होगा। यह पुष्टि करता है कि सिस्टम इंटरप्रेटर को पहचानता है। अब देखते हैं कि Windows पर Python कैसे खोलें और स्क्रिप्ट कैसे चलाएं।
Windows कमांड प्रॉम्प्ट स्क्रिप्ट चलाने के लिए एक बिल्ट-इन टूल है। ऐसा करने के लिए, कमांड प्रॉम्प्ट खोलें और cd कमांड का उपयोग करके उस डायरेक्टरी पर जाएं जहाँ कोड फ़ाइल संग्रहीत है:
cd C:\Users\Username\Documents\MyPythonScripts
Windows में Python स्क्रिप्ट कैसे चलाएं:
python scriptname.py
यह महत्वपूर्ण है कि फ़ाइल का एक्सटेंशन .py हो और उसका पथ सही हो। यह तरीका आपको अपने कोड का जल्दी परीक्षण करने, त्रुटियों को ट्रैक करने और सीधे टर्मिनल में परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।
Python में एक बिल्ट-इन डेवलपमेंट एनवायरनमेंट — IDLE शामिल है, जो आपको प्रोग्राम को इंटरैक्टिव रूप से बनाने, संपादित करने और चलाने की अनुमति देता है। इसके अलावा, अधिक पेशेवर कोडिंग कार्यों के लिए, PyCharm या Visual Studio Code जैसे लोकप्रिय IDE का अक्सर उपयोग किया जाता है।
IDE का उपयोग करने के कई फायदे हैं: सिंटैक्स हाइलाइटिंग त्रुटियों का पता लगाने में मदद करती है, बिल्ट-इन टर्मिनल आपको कोड फ़ाइलों का परीक्षण करने की अनुमति देते हैं, और डिबगिंग टूल आपको चरण-दर-चरण निष्पादन को ट्रेस करने की अनुमति देते हैं। यह तरीका सीखने और उन परियोजनाओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहाँ सटीकता और त्वरित परीक्षण महत्वपूर्ण होते हैं।
इसे इस तरह चलाने के लिए, आपको निम्न कार्य करने होंगे:
ऐसी स्क्रिप्ट चलाने का एक और आसान तरीका फाइल एक्सप्लोरर के माध्यम से है। बस आवश्यक .py फ़ाइल खोजें और उस पर डबल-क्लिक करें। प्रोग्राम डिफ़ॉल्ट रूप से इंस्टॉल किए गए Python इंटरप्रेटर का उपयोग करके चलेगा। ध्यान रखें कि इस विधि की एक सीमा है: रूटीन समाप्त होने के बाद कंसोल विंडो तुरंत बंद हो सकती है, इसलिए आप परिणाम नहीं देख पाएंगे। इससे बचने के लिए, फ़ाइल के अंत में input() कमांड जोड़ें — यह उपयोगकर्ता से कोई कुंजी दबाने की प्रतीक्षा करेगा। यह तरीका छोटे प्रोजेक्ट्स और तेज़ ऑटोमेशन लॉन्च के लिए सुविधाजनक है लेकिन बड़े पैमाने के विकास के लिए कम उपयुक्त है।
Windows पर Python के साथ काम करते समय अक्सर कुछ सामान्य समस्याएं आती हैं जिनका ध्यान रखना चाहिए। सबसे आम में शामिल हैं:
PATH में Python जोड़ने के बाद टर्मिनल को पुनः आरंभ करना या स्क्रिप्ट पथ की पुष्टि करना जैसी सरल प्रक्रियाएँ अधिकांश समस्याओं को हल कर देती हैं।
प्रभावी सीखने के लिए, कुछ नियमों का पालन करना महत्वपूर्ण है:
ये सरल सिफारिशें परियोजनाओं में अव्यवस्था से बचने और सीखने की प्रक्रिया को तेज़ करने में मदद करती हैं।
Windows पर Python चलाना सीखना भाषा में महारत हासिल करने और व्यावहारिक कोडिंग अनुभव प्राप्त करने की पहली सीढ़ी है। बताए गए चरणों को पूरा करने के बाद, उपयोगकर्ता बुनियादी कौशल प्राप्त करते हैं: Python इंस्टॉल करना, कमांड लाइन या IDE के माध्यम से स्क्रिप्ट चलाना, और सामान्य समस्याओं को समझना और उनका समाधान करना।
यह ज्ञान आगे के अध्ययन और कौशल विकास की नींव रखता है। अगला तार्किक कदम व्यक्तिगत परियोजनाएं बनाना है — वास्तविक परियोजनाओं पर काम करना सैद्धांतिक ज्ञान को अभ्यास के साथ जोड़ने और व्यावहारिक समस्याओं को हल करने की नींव बनाने की अनुमति देता है।
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