화면 스크래핑은 출력 인터페이스에서 데이터를 추출하는 작업입니다. 여기에는 텍스트, .doc 파일, 사용자 인터페이스, 미디어 콘텐츠, 스크린샷, 심지어 기록된 사용자 세션과 같은 광범위한 정보가 포함됩니다. 스크린 스크래핑 소프트웨어를 사용하는 것은 마케팅 분야에서 리뷰 모니터링 및 분석, 시장 가격 추정, 광고 검증, 전자상거래 경쟁사 분석 등을 위해 정보를 추출하는 데 흔히 사용됩니다.
화면 스크래핑이란 소프트웨어 애플리케이션이나 웹사이트의 그래픽 인터페이스에 표시되는 텍스트와 이미지를 모두 캡처하는 것을 의미합니다. 수동으로 또는 자동화된 프로세스를 통해 수행할 수 있습니다. 대부분의 경우 이 용어 자체는 전문 봇의 도움으로 데이터 수집 및 처리를 간소화할 수 있는 자동화된 프로세스를 통해 정보를 수집하는 것을 의미합니다.
화면 스크래핑 소프트웨어 사용의 주요 장점은 다음과 같습니다:
소프트웨어 솔루션 업데이트가 어렵거나 불가능한 경우, 이러한 방법은 레거시 시스템에서 정보를 전송하는 데 유용하다는 것이 입증되었습니다. 스크래핑 방법을 알면 레거시 시스템에서 정보를 추출하여 현재 시스템으로 업로드할 수 있습니다.
두 기술은 추출하는 정보 유형이 근본적으로 다릅니다. 웹 스크래핑 도구는 전체 웹사이트를 스크래핑하여 URL, 텍스트, 동영상, 이미지를 캡처하도록 설계된 경우가 많으며, 때로는 기본적인 온라인 웹 스크래퍼를 사용하기도 합니다. 반대로 화면 스크래핑 데이터 도구는 웹사이트, 문서 또는 애플리케이션에 표시되는 텍스트, 차트, 그래프, 이미지 등의 정보를 캡처하는 것으로 제한됩니다.
아래 표에는 두 기술의 기본적인 차이점이 요약되어 있습니다:
기능 | 웹 스크래핑 | 화면 스크래핑 |
---|---|---|
수집하는 정보 유형 | 텍스트, 링크, 이미지, 제품 가격 등 웹사이트의 구조화된 데이터 | 정형 및 비정형 데이터는 모두 시각적 인터페이스를 통해서만 사용할 수 있습니다 |
출처 | 웹 사이트 | 애플리케이션, 웹 페이지, PDF 문서 |
수집 방법 | 웹페이지의 HTML 코드를 다운로드하고 Python의 BeautifulSoup 또는 Scrapy와 같은 소프트웨어로 파싱합니다 | 브라우저 상호작용을 자동화하거나 스크린샷을 캡처하는 소프트웨어를 사용하여 화면에 표시된 정보를 분석하는 경우가 많습니다 |
사용 사례 | 분석, 가격 모니터링, 제품 비교, 데이터베이스 생성을 위한 정보 추출용 | 모든 유형의 소프트웨어 추출을 위해 설계되지 않은 웹 페이지에서 애플리케이션 및 물리적 데이터 소스와의 상호 작용 자동화 |
실행 속도 | 특히 서버에 병렬 요청을 할 때 빠른 속도 제공 | 페이지 로딩과 같은 작업을 시작해야 하므로 일반적으로 느립니다 |
일반적으로 웹사이트나 애플리케이션의 특성상 기존의 웹 스크래핑 방법으로는 정보를 수집할 수 없는 경우에 적용됩니다.
이러한 소프트웨어가 유용한 몇 가지 상황은 다음과 같습니다:
하지만 스크린 스크래핑 소프트웨어 사용은 그 특성상 다른 수집 기법과 함께 사용할 때 가장 효과적이며 과거에는 웹 스크래핑이라고도 불렸습니다. 따라서 두 가지 방법을 함께 사용하는 것이 개별적으로 사용하는 것보다 더 효과적인 경우가 많습니다.
또한 일부 사용자들이 궁금해할 수 있는 한 가지 질문, 즉 화면 스크래핑이 합법적인가요?
특히 이러한 소프트웨어에 관한 법률은 데이터 수집의 관할권, 목적 및 수단에 따라 다릅니다. 일반적으로 수집되는 정보가 공개적으로 액세스할 수 있고 특정 서비스 약관이나 저작권법을 위반하지 않는 한 법적 영향은 없습니다. 비밀번호, 결제 장벽 또는 명확한 '이용 약관' 문구로 보호되는 데이터가 법적으로 문제가 되는 경우 문제가 발생합니다.
법원은 경쟁 제한 가능성이 있는 데이터 수집의 의도와 범위와 관련하여 특정 상황의 맥락에 따라 관련 문제를 다르게 판단해 왔습니다.
그렇다면 스크린 스크레이퍼의 주요 기능 중 하나는 무엇일까요? 이러한 소프트웨어에는 자동화 기능이 있습니다. 애플리케이션을 통해 쉽게 탐색할 수 있는 캔바, RPA, 오토핫키, 셀레늄과 같은 소프트웨어를 사용하여 정보를 캡처하고 처리된 데이터로 변환할 수 있습니다. 이미지, PDF 또는 스캔한 문서에서 텍스트를 추출할 때 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 고급 자동화를 수행할 수 있습니다. 변화하는 업무 환경의 역동성에 적응하고 견딜 수 있도록 정교한 자동화는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 적응력을 높이고 세부적인 사람의 개입 필요성을 줄입니다.
최신 자동화된 화면 스크래핑 소프트웨어를 사용하면 비즈니스 프로세스 효율성을 높이고, 생산성 처리량을 늘리고, 운영 비용을 절감하고, 수동 오류를 줄이고, 비즈니스 정확도를 높일 수 있습니다.
스크린 스크래핑 소프트웨어 사용은 특히 다른 형태의 데이터 액세스 방법을 쉽게 사용할 수 없거나 완전히 차단된 상황에서 가장 많이 찾는 데이터 수집 방법 중 하나입니다. 레거시 시스템 통합, 마이그레이션 및 워크플로우 자동화에 사용되는 것을 보면 그 적용 범위가 매우 넓다는 것을 알 수 있습니다. 사용자는 데이터 수집 및 후속 침해와 관련된 저작권 규칙을 위반하지 않도록 하기 위해 여전히 법적, 윤리적 정책 제한이라는 지뢰밭을 헤쳐 나가야 합니다.
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