डेटा का पार्सिंग क्या है? परिभाषा, उपयोग और लाभ

प्रासंगिक जानकारी तक पहुंच, खासकर जब यह थोक में आता है, सही व्यवसाय और विश्लेषणात्मक निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है। विपणन अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण, प्रतियोगिता निगरानी और यहां तक ​​कि मशीन सीखने जैसे क्षेत्रों में, डेटा संग्रह का अत्यधिक महत्व है। चूंकि इस प्रक्रिया को मैन्युअल रूप से करना संभव नहीं है, इसलिए हम स्वचालित तकनीकों को नियोजित करते हैं, जिनमें से एक डेटा पार्सिंग है।

इस पाठ का उद्देश्य पार्सिंग का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करना है। इसके अलावा, हम डेटा पार्सिंग सॉफ़्टवेयर और टूल जैसे सिलवाया और तैयार किए गए पार्सर्स को कवर करेंगे।

डेटा पार्सिंग क्या है?

इस तकनीक का उपयोग कई स्रोतों जैसे वेबसाइटों, डेटाबेस या एपीआई से सामग्री को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है। अधिकांश समय, यह कच्चा और अन्य तत्वों से भरा होता है जो इसके आगे के उपयोग को सुविधाजनक नहीं बनाते हैं। पार्सिंग एक समाधान प्रदान करता है क्योंकि यह अधिक उपयोगी तरीके से आउटपुट को प्रारूपित करता है, जिससे यह आगे की प्रक्रियाओं के लिए सुविधाजनक हो जाता है।

विभिन्न प्रकार के डोमेन में, असंगठित pieced एक साथ जानकारी एक सामान्य घटना है। विभिन्न स्रोतों से स्थित विवरण में डुप्लिकेट और अप्रासंगिक भागों में शामिल होने की संभावना है। उदाहरण के लिए वेब स्क्रैपिंग पर विचार करें, आप इसे स्क्रैप करने और प्रासंगिक वेबसाइट सामग्री प्राप्त करने के लिए एक सेवा के रूप में खरीदेंगे और बदले में, आपको HTML, विज्ञापन, और अनाकर्षक नेविगेशन इंटरफेस प्राप्त होगा। पार्सर पाठ को स्कैन करता है, अवांछित और अप्रासंगिक भागों को समाप्त करता है, और इसे अधिक प्रतिरोधी तरीके से व्यवस्थित करता है।

प्रोग्रामिंग स्क्रिप्ट में पार्सिंग है कि उपयोगी हैं:

• व्यवसाय विश्लेषिकी - एकत्रित विवरण को विश्लेषण प्रणालियों और बीआई टूल में अपलोड किया जा सकता है;
• विपणन - ग्राहक समीक्षा, प्रतिस्पर्धी कंपनी की कीमतें, और अन्य प्रासंगिक रणनीतिक डेटा का विश्लेषण किया जाता है;
• मशीन लर्निंग - एल्गोरिथ्म स्थापित करने के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र की गई है;
• स्वचालन - उत्पादों के डेटाबेस को अद्यतन करना और समाचारों की निगरानी।

इसलिए, हम देखते हैं कि डेटा पार्सिंग एक अलग उद्देश्य प्रदान करता है, जिसका अर्थ है कि यह न केवल आवश्यक कैप्चर को इकट्ठा करता है, बल्कि आगे की प्रक्रियाओं के लिए उन्हें संरचित, प्रयोग करने योग्य और आसान बनाकर उनके लिए मूल्य भी जोड़ता है।

एक पार्सर क्या करता है?

एक पार्सर के वर्कफ़्लो में एक विशिष्ट आवश्यकता के लिए प्रासंगिक विवरणों को कैप्चर करने के लिए लक्षित चरणों का एक सेट होता है।

1. मापदंडों को परिभाषित करना। उपयोगकर्ता निर्दिष्ट करता है, पार्सर की विस्तृत सेटिंग्स में, वेब पेजों (या एपीआई पते) के सभी पते, ऐसी फाइलें जिनमें जानकारी होती है, या चयन मानदंड को परिभाषित करते हैं जो आवश्यक तत्वों को कैप्चर करने की अनुमति देंगे, जैसे कि कीमतें, सुर्खियां या उत्पाद विवरण।
2. स्रोत लक्ष्य यात्रा और संरचना विश्लेषण। प्रोग्राम परिभाषित फ़ाइलों या पृष्ठों को लोड करेगा, फ़ाइलों की सामग्री का विश्लेषण करेगा, और बाद में आवश्यक विवरणों का पता लगाने के लिए क्रॉल करेगा। पार्सर साइट के HTML तत्वों को स्कैन कर सकता है, गतिशील रूप से उत्पन्न जावास्क्रिप्ट से उपयोगी घटनाओं को सुन सकता है, या एपीआई तक पहुंच सकता है।
3. फ़िल्टरिंग और निकालने। पार्सिंग करने में, उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित नियमों का पालन किया जाता है। उदाहरण के लिए, यह अप्रासंगिक भागों को रोकता है, विवरणों के प्रसंस्करण को निष्पादित करता है, अनावश्यक स्थानों, विशेष वर्णों और पाठ सामग्री के पुनरावृत्ति को समाप्त करता है।
4. डेटा को प्रयोग करने योग्य रूपों में परिवर्तित करना। निकाले गए सामग्री को तब संसाधित किया जाता है और पार्सिंग के लक्ष्यों के अनुसार व्यवस्थित किया जाता है। CSV, JSON, XML, या EXCEL जैसे प्रारूपों में बचत भी संभव है।
5. उपयोगकर्ता पर लौटना या सिस्टम में स्थानांतरित करना। अंतिम पार्सिंग परिणाम उपयोगकर्ता को अपनी परीक्षा के लिए प्रदान किए जा सकते हैं या, जरूरतों के आधार पर, अधिक आसानी से बातचीत करने के लिए एक विश्लेषणात्मक प्रणाली में अपलोड किए गए हैं।

एक पार्सर एक स्क्रिप्ट या एक स्क्रैपिंग सॉफ़्टवेयर का रूप ले सकता है जो कार्य और स्रोत की विशेष प्रकृति को पूरा करने के लिए तैयार किया गया है। जरूरतों के आधार पर, अधिक सामान्य उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि ऑक्टोपरे या पारसेहब, और डेवलपर्स जैसे स्क्रैपी या ब्यूटीफुल के लिए अधिक लचीले।

यह एक उदाहरण है कि अच्छी तरह से संरचित स्क्रिप्ट के माध्यम से यूरोपीय सेंट्रल बैंक से डेटा को कैसे पार्स किया जाए। इस स्क्रिप्ट का उद्देश्य मुद्रा विनिमय दरों पर विवरण एकत्र करना है।

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  

# यूरोपीय केंद्रीय बैंक से मुद्रा विनिमय दरों के साथ URL
url = "https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml"  

# एक अनुरोध भेजें
response = requests.get(url)  

# XML प्रतिक्रिया को पार्स करें
soup = BeautifulSoup(response.content, "xml")  

# मुद्रा और दर विशेषताओं के साथ सभी <क्यूब> टैग खोजें  
currencies = soup.find_all("Cube", currency=True)  

# मुद्रा विनिमय दरें प्रदर्शित करें
for currency in currencies:  
	name = currency["currency"]  # मुद्रा कोड (USD, GBP, आदि)  
	value = currency["rate"]  # यूरो को विनिमय दर 
	print(f"{name}: {value} EUR")  

स्क्रिप्ट ECB की आधिकारिक वेबसाइट के लिए एक स्वचालित HTTP अनुरोध उत्पन्न करती है, जिसमें से यह एक XML दस्तावेज़ डाउनलोड करता है जिसमें यूरो में विनिमय दरें होती हैं। BeautifulSoup का उपयोग तब दस्तावेज़ को पार्स करने के लिए किया जाता है, सबसे अधिक प्रासंगिक जानकारी निकालने और इसे उपयोगकर्ता के अनुकूल तरीके से प्रस्तुत करने के लिए।

नमूना आउटपुट:

USD: 1.0857 EUR  
GBP: 0.8579 EUR  
JPY: 162.48 EUR  

हम इसे कैसे करते हैं: वेब स्क्रैपर एपीआई

एपीआई एक एप्लिकेशन इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है जिसमें कई कार्यक्रम समर्पित सर्वर के माध्यम से डेटा का आदान -प्रदान कर सकते हैं। HTML पृष्ठों को इसके बजाय JSON, XML, या CSV प्रारूपों में सीधे सुलभ जानकारी के साथ पार्स किया जाता है।

इस उपकरण का उपयोग करने से तेजी से और अधिक सटीक पार्सिंग के लिए अनुमति मिलती है:

• डेटा संग्रह पर वेबसाइट डिजाइन या संरचना के प्रभाव को समाप्त करना।
• HTML के भीतर तत्वों की खोज करने की आवश्यकता को हटाकर प्रसंस्करण गति में सुधार।
• निर्दिष्ट आधिकारिक इंटरफेस के माध्यम से अनुरोधों को प्रस्तुत करने के कारण खाते को अवरुद्ध करने की संभावना को कम करना।
• CRM, ERP, विश्लेषणात्मक सिस्टम और स्वचालित रिपोर्टिंग टूल सहित कई प्रणालियों के साथ एकीकरण का समर्थन करना।

डेटा निष्कर्षण के लिए एपीआई का वर्गीकरण इस प्रकार हैं:

1. ओपन – वे हैं जिन पर कोई प्रतिबंध नहीं होता और जिनका उपयोग एक्सचेंज दरें, मौसम या यहां तक कि कोरोनावायरस के आँकड़े जैसी जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।
2. प्राइवेट – इनमें API कुंजी या Google Maps API, Instagram या Twitter जैसे रस्ट या OAuth के माध्यम से प्राधिकरण की आवश्यकता होती है।
3. पेड – इनका उपयोग शुल्क या सदस्यता के माध्यम से किया जा सकता है, या इनमें अनुरोधों की संख्या पर सीमा होती है, जैसे SerpApi या RapidAPI।

कुछ सेवाएं एक ही समय में निजी और भुगतान की जा सकती हैं, जैसे Google मैप्स जिसमें एपीआई की आवश्यकता और सेवा के लिए शुल्क हैं।

एपीआई उन सेवाओं के लिए उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा डेटा पार्सिंग टूल विकल्प है जो वेब स्क्रैपिंग के खिलाफ अत्यधिक संरक्षित हैं, एंटी-बॉट उपकरणों का उपयोग करते हैं, और साथ ही प्राधिकरण के साथ-साथ अनुरोध करते हैं। यह आपको अवरुद्ध करने के जोखिम के बिना कानूनी रूप से काम करने की भी अनुमति देता है।

इसके अतिरिक्त, यह पसंदीदा विकल्प है जब विवरण को वास्तविक समय में बदलना पड़ता है। उदाहरण के लिए, व्यापारियों और वित्तीय कंपनियों को नवीनतम स्टॉक उद्धरणों तक निरंतर पहुंच की आवश्यकता होती है, जबकि एयरलाइन टिकट की कीमतों की यात्रा सेवाओं द्वारा निगरानी की जाती है।

आइए हम न्यूज़पी को एक उदाहरण के रूप में मानते हैं। यह एक ऐसी सेवा है जो विभिन्न स्थानों से जानकारी लेती है और इसे JSON प्रारूप में संकलित करती है। समाचार स्क्रैपिंग सीधे से दूर है क्योंकि वेबसाइटों में विभिन्न डिजाइन होते हैं और एंटी-स्क्रैपिंग उपाय आमतौर पर तैनात होते हैं। यह सेवा, हालांकि, विशिष्ट कीवर्ड, दिनांक और स्रोतों का उपयोग करके समाचार लेखों को फ़िल्टर करने के लिए एक आसान विकल्प प्रदान करती है।

NewsAPI से विवरण निकालने के लिए:

1. सबसे पहले, उपयोगकर्ता API कुंजी प्राप्त करने के लिए NewsAPI.org पर पंजीकृत करता है जो अनुरोध करने के लिए आवश्यक है।
2. लाइब्रेरी स्थापित करने के लिए कमांड PIP इंस्टॉल अनुरोधों का उपयोग करें।
3. एक अनुरोध करें और नीचे दिए गए कोड में प्रदान की गई प्रतिक्रिया को संभालें:

import requests  

api_key = "YOUR_API_KEY"  
url = "https://newsapi.org/v2/everything"  

params = {  
	"q": "technology",  
	"language": "ru",  
	"sortBy": "publishedAt",  
	"apiKey": api_key  
}  

response = requests.get(url, params=params)  
data = response.json()  

# समाचार सुर्खियों में प्रदर्शित करें
for article in data["articles"]:  
	print(f"{article['title']} - {article['source']['name']}")  

यह कोड क्या करता है:

1. NewsAPI के लिए एक अनुरोध करता है, जिसमें शामिल किए जाने वाले कीवर्ड निर्दिष्ट करते हैं।
2. JSON प्रारूप में आने वाले संरचित डेटा की प्रतीक्षा करता है।
3. सुर्खियों के साथ -साथ मुख्य स्रोतों को प्राप्त करने के लिए लौटी जानकारी को पार्स करता है।

एक पार्सड प्रतिक्रिया समाचार लेखों के शीर्षकों को लौटाती है, जब यह प्रकाशित किया गया था, तो तारीख और समय के साथ स्रोतों का नाम। इसमें मुख्य उपयोगी सामग्री, एक विवरण या लेख के पूर्ण पाठ, साथ ही श्रेणी या विषय सूचक का लिंक भी हो सकता है। इसके अतिरिक्त, प्रतिक्रिया में लेखक का नाम, टैग, चित्र और अन्य डेटा शामिल हो सकते हैं।

समर्पित पार्सर

विशिष्ट पार्सर एक उपकरण है जिसका उपयोग विशेष स्रोत प्रारूपों या सूचना प्रकारों के लिए किया जाता है। समग्र समाधानों के विपरीत, ये पार्सर जटिल संरचनाओं, गतिशील रूप से लोड की गई सामग्री, और यहां तक ​​कि उन वेबसाइटों के लिए भी बनाए जाते हैं जो स्वचालित अनुरोधों के खिलाफ संरक्षित हैं।

जब स्क्रैपिंग के लिए विशिष्ट पार्स का उपयोग किया जाता है:

• गैर-मानक डेटा संरचनाएं हैं जो साधारण पार्सर्स को संभालने में सक्षम नहीं होंगे। उदाहरण के लिए, समाचार साइटें जो जावास्क्रिप्ट कोड का उपयोग करने वाली सामग्री को लोड करती हैं।
• वेबसाइटें जो कैप्चा सिस्टम, आईपी ब्लॉक का उपयोग करके धोखाधड़ी के खिलाफ सुरक्षा को लागू करती हैं, और उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है। प्रॉक्सी सर्वर, सत्र नियंत्रण, और उपयोगकर्ता कार्यों का अनुकरण करने से इन बाधाओं को कम करने में मदद मिलेगी।
• चार्ट, टेबल और भारी नेस्टेड JSON संरचनाओं की प्रतिक्रियाओं के पार्सिंग की आवश्यकता है। इस तरह के जटिल स्वरूपों को सार्वभौमिक पार्सर्स द्वारा कुशलता से संभाला नहीं जा सकता है।
• न केवल HTML कोड को निकालने की आवश्यकता है, बल्कि दस्तावेज़, चित्र, वीडियो और ऑडियो फ़ाइलें भी। इन स्थितियों में, पार्सर को OCR (ऑप्टिकल वर्ण मान्यता) या फ़ाइल के रूपांतरण में सक्षम होना चाहिए।

टिप्पणी। फ़ाइल पार्सिंग क्या है? फ़ाइल पार्सिंग एक फ़ाइल का मूल्यांकन करने और उससे जानकारी प्राप्त करने का दृष्टिकोण है। इसमें शामिल है, लेकिन यह सीमित नहीं है, फ़ाइल को पढ़ना और इसकी सामग्री को डेटा प्रोसेसिंग से विश्लेषण तक किसी भी चीज़ के लिए उपयुक्त प्रारूप में बदलना।

विशिष्ट उपकरण स्कैनर-संरक्षित और जटिल संसाधनों से संरचित विवरणों के सरल और सहज ज्ञान युक्त निष्कर्षण की गारंटी देता है। उदाहरण के लिए, इस लेख में, पाठक Aliexpress को स्क्रैप करने के लिए विशेष पार्सर स्थापित करने के पहलुओं को सीखेंगे।

कस्टम पार्सर

एक कस्टम पार्सर विशेष कार्यों और व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन किया गया एक उपकरण है। यह डेटा संरचना, अद्यतन आवृत्ति, और CRM, ERP, या BI टूल जैसे अन्य प्रणालियों के साथ काम करने की क्षमता को ध्यान में रखते हुए बनाया गया है।

विशिष्ट पार्सरों के साथ कस्टम स्क्रिप्ट जब उपयुक्त हैं:

• कस्टम प्रारूपों को परिमार्जन करना आवश्यक है। उदाहरण के लिए, जब प्रतियोगियों की मूल्य सूची निकालते हैं, तो केवल मूल्य और उत्पाद विशेषताओं का वर्गीकरण एकत्र किया जाना है।
• मानव प्रयास की आवश्यकता के बिना लगातार और स्वचालित रूप से डेटा को संसाधित करने की आवश्यकता है। यह वास्तविक समय की अद्यतन जानकारी जैसे मुद्रा या उत्पाद की उपलब्धता से निपटने वाले व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है।
• अन्य प्रणालियों जैसे कि एनालिटिक्स, ऑर्डर मैनेजमेंट और चेंज डिटेक्शन के साथ इंटरऑपरेबिलिटी की आवश्यकता है। कस्टम कॉन्फ़िगरेशन उन मामलों में एक आवश्यकता बन जाते हैं जहां सरल ऑफ-द-शेल्फ उत्पाद आवश्यक एकीकरण प्रारूपों में कॉन्फ़िगर नहीं करते हैं।
• इसे केवल एक आधिकारिक एपीआई इंटरफ़ेस से निकाला जा सकता है। इस बिंदु पर, नियमित वेब स्क्रैपिंग के विपरीत सूचना निष्कर्षण की एक अधिक स्थिर और विश्वसनीय विधि की मांग की जाती है।

एक कस्टम पार्सर का डिज़ाइन व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए सूचना संग्रह प्रक्रियाओं को अपनाने में अधिकतम लचीलापन प्रदान करता है और इसकी दक्षता और उपयोग में आसानी को अधिकतम करता है।

आमतौर पर, एक कस्टम पार्सर स्थापित करना एक विशेष बनाने की तुलना में अधिक चुनौतीपूर्ण है। यह अधिक विश्वसनीय हो सकता है अगर इसमें कुछ सुविधा है जैसे कि अनुरोध रिट्रीज। यह पायथन-आधारित डेटा पार्सिंग के संदर्भ में महत्वपूर्ण है, खासकर जब लगातार शिफ्टिंग वातावरण में काम करना। यह दृष्टिकोण रिज़ेंडिंग अनुरोधों की अनुमति देता है, जो अस्थायी सर्वर विफलताओं या ब्लॉकों के साथ मदद करता है, और जानकारी खोने की संभावना को कम करता है। इस समस्या को हल करने के तरीकों में से एक एक लेख में प्रस्तुत किया गया है जो पायथन में बार -बार अनुरोधों को लागू करने की समस्या की चिंता करता है। यह त्रुटि नकल तंत्र के साथ बुनियादी और उन्नत रिट्री पैटर्न का अध्ययन करता है।

विशेष और अनुकूलित पार्सर्स के बीच अधिक मौलिक भेदों को समझने के लिए, और प्रत्येक के लिए पार्सिंग सबसे उपयुक्त है, नीचे दी गई तालिका को देखें।

निष्कर्ष

डेटा पार्सिंग विविध स्रोतों से सभी प्रकार के विवरणों को तेजी से इकट्ठा करने और इसे एक प्रयोग करने योग्य प्रारूप में बदलने के उद्देश्य से कार्य करता है। शारीरिक रूप से खोज करने और इसे कॉपी करने के बजाय, एप्लिकेशन स्वयं आवश्यक जानकारी प्राप्त करता है, एकत्र करता है, और आयोजित करता है। इस कार्य के लिए उपयोग किए जा सकने वाले ऑक्टोपरे या पार्सहब जैसे अलग-अलग मालिकाना और बीस्पोक पार्सर या उपयोगकर्ता के अनुकूल दृश्य उपकरण हैं। संसाधन की सामग्री और बारीकियों के आधार पर जहां यह पाया जाता है, सबसे उपयुक्त विकल्प बनाया जाता है। सीआरएम, ईआरपी और अन्य व्यावसायिक उपकरणों के साथ एकीकरण के लिए, यह विशेष रूप से लाभप्रद है और एपीआई डेटा को पार्सिंग में शामिल करने में शामिल बहुत सारी परेशानी को खत्म कर देते हैं क्योंकि वे HTML कोड की संरचित जानकारी प्रदान करते हैं, अधिक सीधे सिस्टम एकीकरण के लिए अनुमति देते हैं।

आज, पार्सिंग व्यापार विश्लेषण, विपणन, वित्तीय निगरानी और कई अन्य क्षेत्रों का एक महत्वपूर्ण पहलू बना हुआ है। किसी भी सामग्री के संग्रह को स्वचालित करने वाली कंपनियां निश्चित रूप से अपने प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त रखते हैं क्योंकि वे सक्रिय रूप से वास्तविक समय की जानकारी का उपयोग कर रहे हैं जो उन्हें सूचित और सटीक निर्णय लेने में सक्षम बनाती है।