Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करने के लिए संपूर्ण गाइड

20 अगस्त 2025

5 मिनट पढ़ें

AI द्वारा जनरेट किया गया सारांश:

यदि आपका मुख्य लक्ष्य Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करना है, तो आपको यह जानना चाहिए कि यह उत्पादों की कीमतों, डील्स और प्रतिस्पर्धियों की रैंकिंग की जानकारी इकट्ठा करता है। इस प्रकार का विश्लेषण बाज़ारियों, ई-कॉमर्स पेशेवरों और वेब विश्लेषकों के बीच आम है, ताकि वे बाज़ार प्रवृत्तियों की निगरानी कर सकें और प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अपने प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकें।

सेवा प्रतिस्पर्धियों की गतिविधियों के साथ-साथ बाज़ार के उत्पाद दृश्यता पर बहुत सारी जानकारी प्रदान करती है। हालाँकि, स्वचालित डेटा संग्रह हमेशा प्लेटफ़ॉर्म की सेवा की शर्तों से बंधा रहेगा। ऐसे उल्लंघनों के परिणामस्वरूप Google कुछ प्रकार की पाबंदियाँ लगा सकता है।

इस गाइड में, आप समझेंगे कि Google Shopping स्क्रेपर का संचालन करते समय अनुपालन और लचीलापन विचारों को कैसे संतुलित करना है, और सुरक्षा दृष्टिकोण।

सही स्क्रेपर का चयन

Google Shopping डेटा निष्कर्षण स्क्रेपर का चयन करते समय कई मुद्दों को सुलझाने की आवश्यकता होती है, जिनमें शामिल हैं: परियोजना के उद्देश्य, आवश्यक डेटा की मात्रा, संसाधनों का आवंटन, साथ ही जानकारी एकत्र करने वाले कर्मियों का कौशल स्तर।

सामान्यतः, सभी उपकरण तीन व्यापक श्रेणियों में आते हैं:

लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क;
क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म;
API समाधान।

लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क

ये उन व्यक्तियों के लिए सबसे उपयुक्त हैं जिन्हें प्रोग्रामिंग की बुनियादी या उन्नत समझ है। यह बहुत संरचित है और प्रत्येक उपयोगकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार जानकारी स्क्रैप करने की पेशकश करता है। इसके बावजूद, व्यावहारिक अनुप्रयोगों की अभी भी कुछ आवश्यकताएँ होती हैं: विकास पर्यावरण की स्थापना, आवश्यक लाइब्रेरी और निर्भरताओं को स्थापित करना, और कोड लिखना। इन कारणों से, शुरुआती लोग इस उपकरण का उपयोग नहीं कर पाएंगे। अन्य प्रोग्रामर इन उपकरणों से लाभ उठा सकते हैं जब उन्हें Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करने की आवश्यकता होती है:

Selenium;
Scrapy;
Playwright;
Puppeteer;
BeautifulSoup.

जब आप Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करने का प्रयास करते हैं, तो सबसे बड़ी समस्याओं में से एक है JavaScript द्वारा गतिशील रूप से प्रस्तुत की गई सामग्री को प्राप्त करना। यह जानकारी प्रस्तुत होने के बाद दिखाई देती है। इसका अर्थ है कि पारंपरिक स्क्रैपिंग उपकरण इसे कैप्चर नहीं कर पाते। उपरोक्त उपकरण इस समस्या को हल करते हैं, पृष्ठ के पूरी तरह से प्रस्तुत होने तक प्रतीक्षा करके आवश्यक तत्वों को कैप्चर करते हैं। इसके अलावा, ये लाइब्रेरी ब्राउज़र (Chromium, Firefox या WebKit) को हेडलेस मोड में शुरू करने, पृष्ठों को सामान्य उपयोगकर्ताओं की तरह नियंत्रित करने, और ब्लॉकों से बचने के लिए प्रॉक्सी का उपयोग करने का अवसर प्रदान करती हैं।

क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म

पहले जिन सेवाओं का उल्लेख किया गया था, वे डेवलपर्स के लिए बनाई गई थीं। क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक कुशल हैं जिन्हें Google Shopping से डेटा निकालने की एक सरल तकनीक की आवश्यकता होती है।

कुछ सबसे लोकप्रिय विकल्पों में शामिल हैं:

Octoparse;
Data Collection от Bright Data;
ParseHub;
Smartproxy;
Zyte.

इन क्लाउड सेवाओं का उपयोग विशेष रूप से सहायक है क्योंकि वे प्रॉक्सी समर्थन जोड़ते हैं। यह भौगोलिक सीमाओं को हटाने, ब्लॉकों से बचने और स्थिर स्क्रैपिंग की सुविधा प्रदान करता है। ऐसी स्वचालित प्रणालियाँ उच्च मात्रा में भी विश्वसनीय निष्कर्षण सक्षम करती हैं, स्वचालित IP रोटेशन और CAPTCHA सुरक्षा के कारण।

Google Shopping Results API का उपयोग

Google प्रतिस्पर्धी अनुसंधान या कैटलॉग मॉनिटरिंग के लिए एक खुला API प्रदान नहीं करता है। आधिकारिक Content API केवल अपने उत्पादों को Merchant Center में अपलोड और प्रबंधित करने के लिए है, न कि अन्य लिस्टिंग के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए। इस कारण से, आवश्यक डेटा तक अबाधित पहुंच प्राप्त करने के लिए प्रतियोगी विश्लेषण के लिए तृतीय-पक्ष API का अक्सर उपयोग किया जाता है।

API उत्पाद जानकारी जैसे कि मूल्य, विवरण, रेटिंग आदि का एक संरचित लेआउट प्रदान करते हैं। यह प्रसंस्करण में बहुत मदद करता है और सेवा की शर्तों का उल्लंघन करने की संभावना को कम करता है, साथ ही अधिक स्वचालन की अनुमति देता है।

Oxylabs Scraper API

Oxylabs Scraper API एक स्वचालित प्रणाली है जो Google Shopping जैसे कई स्रोतों से स्क्रैपिंग के लिए है। यह परिष्कृत प्रॉक्सी हैंडलिंग, IP परिवर्तन और एंटी-स्क्रैपिंग तकनीकों का उपयोग करता है। आपको केवल एक HTTP अनुरोध भेजने की आवश्यकता है जिसमें संबंधित पैरामीटर हों जैसे खोज क्वेरी या URL और एक JSON प्रारूपित प्रतिक्रिया प्राप्त करें जिसमें सभी डेटा हो।

SerpApi

जब आपके प्रोजेक्ट के लिए निर्धारित नियमों और विनियमों का पालन शीर्ष प्राथमिकता है, तो SerpApi एक शानदार विकल्प है। यह मैनुअल HTML पार्सिंग की आवश्यकता के बिना संरचित डेटा निकालता है। यह उपकरण एंटी-बॉट उपायों का मुकाबला करता है, JavaScript को प्रस्तुत करता है और JSON प्रारूप में साफ जानकारी प्रदान करता है।

सेवा का उपयोग करने के लिए, engine=google_shopping को एक पैरामीटर के रूप में और उस कीवर्ड के साथ भेजें जिसे आप खोज रहे हैं। SerpApi डेटा प्राप्त करने के लिए बाहर जाएगा और इसे वांछित प्रारूप में वापस भेज देगा।

ScraperAPI

यह उपकरण IP पते बदलने, ब्लॉकों से बचने, सत्रों का प्रबंधन करने और बदलती सामग्री को प्रस्तुत करने सहित स्क्रैपिंग कार्यों को स्वचालित करता है। यह कोड लिखने और जटिल स्क्रैपिंग पैरामीटर सेट करने की आवश्यकता को समाप्त करता है। केवल लक्ष्य URL के साथ एक HTTP अनुरोध अग्रेषित करना आवश्यक है और ScraperAPI एक प्रस्तुत HTML दस्तावेज़ के साथ उत्तर देगा।

Google Shopping Scraper सेट अप कैसे करें

Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करने के लिए हम Selenium के साथ Python स्क्रिप्ट का उपयोग करना शुरू करेंगे। इस विशेष उपकरण को चुना गया क्योंकि यह JavaScript पर निर्भर सामग्री को संसाधित करता है।

अपने पीसी पर Python डाउनलोड और इंस्टॉल करें। यदि आपके सिस्टम पर पहले से ही Python इंस्टॉल है, तो अपने वर्ज़न की जाँच इस कमांड से करें: python --version।
ब्राउज़र को स्वचालित करने के लिए Selenium इंस्टॉल करना आवश्यक है। कंसोल में यह कमांड टाइप करें: pip install selenium।
यदि आप Python 3 का उपयोग कर रहे हैं, तो इसे स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना बेहतर है: pip3 install selenium।
लाइब्रेरी के नवीनतम संस्करण में अपग्रेड करने के लिए, इस कमांड का उपयोग करें: pip install --upgrade selenium।
ब्राउज़र ड्राइवर को मैन्युअल रूप से डाउनलोड और कॉन्फ़िगर करने से बचने के लिए, आप यह कमांड चलाकर WebDriver Manager इंस्टॉल कर सकते हैं: pip install selenium webdriver-manager ।
जब आप Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करते हैं, तो प्रॉक्सी का उपयोग करना बहुत महत्वपूर्ण है ताकि दर सीमा (rate limits) को बायपास किया जा सके और एंटी-बॉट सुरक्षा से बचा जा सके। वे सेवा पर डाले गए अनुरोधों की संख्या को कम करने और उन्हें कई IP ब्राउज़रों में वितरित करने में मदद करते हैं, जिससे ट्रांसफर बैन की संभावना कम हो जाती है।
```
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# प्रॉक्सी सेटिंग्स
PROXY = "IP:PORT" # आपका IP और पोर्ट
USERNAME = "username"
PASSWORD = "password"

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server=http://{PROXY}')
```
अब ब्राउज़र खोलने का समय है। इसे सुचारू रूप से पूरा करने के लिए, हम Chrome का उपयोग करेंगे। शुरुआत में सुनिश्चित करें कि आप स्टार्टिंग पेज लोड करें ताकि हम वास्तविक उपयोगकर्ताओं की गतिविधियों की नकल करने का प्रयास कर सकें।
```
# ब्राउज़र लॉन्च करें
service = Service(ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)
# Google पर जाएँ
driver.get("https://google.com")
```

निर्धारित साइट पर जाएँ और निम्नलिखित स्क्रिप्ट का उपयोग करके उत्पाद खोजें:

# Google Shopping पर जाएँ
search_query = "phone" # आपकी खोज क्वेरी
driver.get(f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=shop")

# तत्वों को लोड होने की प्रतीक्षा करें
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

try:
# उत्पाद कार्ड दिखाई देने की प्रतीक्षा करें
products = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR,
"div.sh-dgr__grid-result"))
)
for product in products:
name = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "h3.tAxDx").text
price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "span.a8Pemb").text
link = product.find_element(By.TAG_NAME, "a").get_attribute("href")
print(f"Product: {name}\nPrice: {price}\nLink: {link}\n")

except Exception as e:
print("Parsing error:", e)

इस चरण पर अपने डेटा संग्रह को इस कमांड से समाप्त करें: driver.quit().

इस स्क्रिप्ट का पुनः उपयोग किसी भी इच्छित उत्पाद कीवर्ड के साथ किया जा सकता है। यदि आप ट्रेंडिंग उत्पादों के बारे में सुनिश्चित नहीं हैं और आपको कीवर्ड की प्रारंभिक सूची की आवश्यकता है, तो हम Google Trends को स्क्रैप करने पर गाइड की समीक्षा करने की सलाह देते हैं।

Google Shopping परिणामों से डेटा व्यवस्थित करना

जब आप Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करते हैं, तो जानकारी को सही ढंग से निकालना और व्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है। सही ढंग से संरचित डेटासेट का आसानी से विश्लेषण, फ़िल्टर, संग्रह और पुनः प्राप्त किया जा सकता है।

प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न प्रकार की जानकारी निकालने की अनुमति देता है। इसमें टेक्स्ट-आधारित जानकारी जैसे उत्पाद विवरण, ब्रांड, विक्रेता का नाम, श्रेणी, समीक्षा रेटिंग शामिल हैं, साथ ही कीमतें, छूट और प्रचार मूल्य जैसे डेटा भी। इसके अतिरिक्त, उत्पादों और उनकी संबंधित वेब पेजों के लिंक और चित्र भी मल्टीमीडिया डेटा माने जाते हैं।

डेटा के साथ काम करते समय, अद्वितीय उत्पाद पहचानकर्ता के साथ काम करना सबसे अच्छा है, यदि यह मौजूद है। यदि नहीं, तो इसे मैन्युअल रूप से बनाया जा सकता है। एक और महत्वपूर्ण कारक यह विचार करना है कि डेटा कब और किस समय कैप्चर किया गया था, क्योंकि यह समय के साथ मूल्य परिवर्तनों को ट्रैक करने की अनुमति देता है। उन डेटासेट के लिए जो नियमित अपडेट से गुजरेंगे, प्रत्येक अपडेटेड संस्करण को अलग तालिका में लिखकर डेटा को संस्करण करना सबसे अच्छा है। मैन्युअल विश्लेषण और बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) टूल्स का उपयोग डेटा को Excel या CSV प्रारूप में संग्रहित करने की अनुमति देता है। यदि डेटा को अन्य सेवाओं और API के साथ एकीकृत करने या NoSQL डेटाबेस में संग्रहीत करने की आवश्यकता हो, तो JSON के साथ एकीकरण लाभकारी हो जाता है।

डेटा संग्रह को स्वचालित या शेड्यूल करना रिलेशनल डेटाबेस जैसे MySQL, PostgreSQL, या SQLite के साथ सबसे उपयुक्त है। तेज़ एकीकरण और सहयोगी कार्य के लिए, Airtable, Google Sheets, या BigQuery जैसे क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर एक सुलभ समाधान प्रदान करते हैं।

निष्कर्ष

संक्षेप में, यदि आप Google Shopping परिणामों को स्क्रैप करने का निर्णय लेते हैं, तो इसमें कानूनी प्रतिबंधों के बीच नेविगेट करना शामिल है, जबकि कार्य को पूरा करने के लिए उपयुक्त स्क्रेपर का चयन करना आवश्यक है। Selenium, Playwright, Puppeteer, Apify, और SerpApi गतिशील रूप से उत्पन्न सामग्री के साथ काम करने के लिए सबसे अच्छे हैं, जबकि स्थिर पृष्ठों पर requests और BeautifulSoup का उपयोग किया जा सकता है।

प्रक्रिया के प्रारंभिक चरण में यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि किन विशिष्ट सूचनाओं को निकालना है, साथ ही उन्हें बाद के विश्लेषण और संग्रहण के लिए कैसे स्वरूपित करना है। स्थायी या आवधिक डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए, डेटाबेस या क्लाउड स्टोरेज समाधान कार्य स्वचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए बेहतर हैं। साथ ही, प्रॉक्सी सर्वर महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे बार-बार अनुरोधों के तहत स्क्रेपर की निरंतर और सुरक्षित कार्यक्षमता बनाए रखते हैं और प्लेटफ़ॉर्म से ब्लॉक को रोकते हैं।

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