El screen scraping es la extracción de datos de la interfaz de salida. Abarca un amplio espectro de información, como texto, archivos .doc, interfaces de usuario, contenido multimedia, capturas de pantalla e incluso sesiones de usuario grabadas. El uso de software de screen scraping es habitual para extraer información en el campo del marketing para supervisar y analizar reseñas, estimar precios de mercado, validar anuncios y analizar competidores en el comercio electrónico.
Screen scraping significa capturar tanto el texto como las imágenes que se presentan en la interfaz gráfica de aplicaciones de software o sitios web. Puede realizarse manualmente o mediante procesos automatizados. El término en sí, en la mayoría de los casos, se refiere a la recopilación de información mediante procesos automatizados que permiten agilizar la recogida y el procesamiento de datos con la ayuda de bots especializados.
Las principales ventajas de utilizar un software de screen scraping son las siguientes:
En los casos en que la actualización de las soluciones informáticas resultaba difícil o imposible, estos métodos resultaron valiosos para transferir información de los sistemas heredados. Sabiendo hacer screen scrape, la información de los sistemas heredados puede extraerse y cargarse en los sistemas actuales.
Ambas tecnologías difieren fundamentalmente en el tipo de información que extraen. Las herramientas de web scraping suelen estar diseñadas para raspar sitios web enteros, capturando URL, texto, vídeos e imágenes, a veces incluso con un raspador web básico en línea. Por el contrario, las herramientas de datos de screen scraping se limitan a capturar la información que se muestra en sitios web, documentos o aplicaciones, lo que incluye texto, tablas, gráficos e imágenes.
El cuadro siguiente resume las diferencias básicas entre las dos tecnologías:
Característica | Web scraping | Raspado de pantalla |
---|---|---|
Tipo de información recogida | Datos estructurados de sitios web, como texto, enlaces, imágenes y precios de productos | Tanto los datos estructurados como los no estructurados sólo están disponibles a través de una interfaz visual |
Fuente | Páginas web | Aplicaciones, páginas web, documentos PDF |
Métodos de recogida | Descargar el código HTML de la página web y analizarlo con programas como BeautifulSoup o Scrapy en Python | Analizar la información mostrada en pantalla, a menudo utilizando software para automatizar las interacciones del navegador o realizar capturas de pantalla |
Casos prácticos | Para análisis, control de precios, comparación de productos y extracción de información para la creación de bases de datos | Automatización de interacciones con aplicaciones y fuentes de datos físicas en páginas web no diseñadas para ningún tipo de extracción de software |
Rapidez de ejecución | Alta velocidad, especialmente cuando se realizan peticiones paralelas a los servidores | Generalmente más lenta debido a la necesidad de iniciar acciones como la carga de páginas |
Por lo general, se aplica en casos en los que no se puede recopilar información con los métodos tradicionales de web scraping debido a la naturaleza de un sitio web o una aplicación.
Algunas de las situaciones en las que este tipo de software resulta útil son:
Aunque, es importante señalar que el uso de software de screen scraping, por su naturaleza, es el más eficaz cuando se combina con otras técnicas de recopilación y se ha denominado web scraping en el pasado. Por lo tanto, utilizar ambos métodos conjuntamente suele ser más eficaz que recurrir a ellos por separado.
Además, tenemos que responder a una pregunta que puede molestar a algunos usuarios: ¿es legal el screen scraping?
En particular, la legislación sobre este tipo de software difiere en función de la jurisdicción, los objetivos y los medios de recopilación de datos. En general, no tiene implicaciones legales siempre que la información recopilada sea accesible públicamente y no se infrinjan las condiciones específicas del servicio o las leyes de derechos de autor. Los problemas surgen cuando los datos protegidos por contraseñas, muros de pago o declaraciones claras de "condiciones de uso" son legalmente problemáticos.
Los tribunales han examinado diferentes cuestiones relacionadas de forma diferente según contextos situacionales particulares en lo que respecta a la intención y el alcance de la recopilación de datos con posibles daños a la competencia.
Entonces, ¿cuál es la pantalla raspador una de las principales características? Este tipo de software tiene capacidades de automatización. La información puede ser capturada y transformada en datos procesados utilizando software como Canva, RPA, AutoHotkey y Selenium, que son aplicaciones fáciles de navegar. La extracción de texto de imágenes, PDF o documentos escaneados puede hacer uso del reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para una automatización avanzada. Para adaptarse y soportar la dinámica cambiante del entorno de trabajo, la automatización sofisticada emplea algoritmos de aprendizaje automático, lo que aumenta la adaptabilidad y reduce la necesidad de intervención humana detallada.
El uso de software automatizado contemporáneo de raspado de pantallas mejora la eficacia de los procesos empresariales, aumenta el rendimiento de la productividad, reduce los gastos operativos, disminuye los errores manuales y aumenta la precisión empresarial.
El uso de software de screen scraping sigue siendo uno de los métodos de recopilación de datos más solicitados, especialmente en escenarios en los que otras formas de métodos de acceso a datos no están fácilmente disponibles o están totalmente bloqueadas. Su uso en integraciones de sistemas heredados, migraciones y automatización de flujos de trabajo demuestra su amplio ámbito de aplicabilidad. Los usuarios siguen teniendo que lidiar con un campo de minas legal y ético de restricciones políticas para garantizar que no se infringen las normas de derechos de autor relacionadas con la recopilación de datos y su posterior infracción.
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