Czym jest Screen scraping: Funkcje operacyjne oprogramowania

Komentarze: 0

Screen scraping to ekstrakcja danych z interfejsu wyjściowego. Obejmuje to szerokie spektrum informacji, takich jak tekst, pliki .doc, interfejsy użytkownika, treści multimedialne, zrzuty ekranu, a nawet nagrane sesje użytkownika. Korzystanie z oprogramowania do skrobania ekranu jest powszechne w celu wyodrębniania informacji w dziedzinie marketingu w celu monitorowania i analizowania recenzji, szacowania cen rynkowych, sprawdzania reklam i analizowania konkurentów w handlu elektronicznym.

Definicja Screen scraping

Screen scraping oznacza przechwytywanie zarówno tekstu, jak i obrazów prezentowanych na interfejsie graficznym aplikacji lub stron internetowych. Można to zrobić ręcznie lub za pomocą zautomatyzowanych procesów. Sam termin, w większości przypadków, odnosi się do gromadzenia informacji za pomocą zautomatyzowanych procesów umożliwiających usprawnione gromadzenie i przetwarzanie danych za pomocą wyspecjalizowanych botów.

Główne zalety korzystania z oprogramowania do skrobania ekranu są następujące:

  • Ułatwienie automatyzacji powtarzalnych zadań, które wymagają dużo czasu i wysiłku, jeśli są wykonywane ręcznie.
  • Korzystanie z narzędzi do skrobania ekranu oszczędza czas dzięki automatyzacji.
  • Zapewnienie wysokiego poziomu dokładności, ponieważ automatyzacja jest mniej podatna na błędy ludzkie, które często występują podczas gromadzenia i wprowadzania informacji.
  • Zbieranie danych z wielu źródeł i agregowanie wszystkich informacji.

W przypadkach, w których aktualizacja oprogramowania była trudna lub niemożliwa, takie metody okazały się cenne w przenoszeniu informacji ze starszych systemów. Wiedząc, jak screen scrape'ować, informacje ze starszych systemów można wyodrębnić i przesłać do obecnych systemów.

Sieć a Screen scraping

Obie technologie różnią się zasadniczo pod względem rodzaju pozyskiwanych informacji. Narzędzia do skrobania stron internetowych są często zaprojektowane do skrobania całych stron internetowych, przechwytywania adresów URL, tekstu, filmów i obrazów, czasami nawet za pomocą podstawowego skrobaka internetowego. Z kolei narzędzia do skrobania ekranu ograniczają się do przechwytywania informacji wyświetlanych na stronach internetowych, w dokumentach lub aplikacjach, w tym tekstu, wykresów, grafów i obrazów.

Poniższa tabela podsumowuje podstawowe różnice między dwiema technologiami:

Cecha Skrobanie stron internetowych Screen scraping
Rodzaj gromadzonych informacji Ustrukturyzowane dane ze stron internetowych, takie jak tekst, linki, obrazy i ceny produktów Zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane są dostępne tylko za pośrednictwem interfejsu wizualnego
Źródło Strony internetowe Aplikacje, strony internetowe, dokumenty PDF
Metody gromadzenia danych Pobieranie kodu HTML strony internetowej i analizowanie go za pomocą oprogramowania takiego jak BeautifulSoup lub Scrapy w Pythonie Analizowanie informacji wyświetlanych na ekranie, często przy użyciu oprogramowania do automatyzacji interakcji przeglądarki lub przechwytywania zrzutów ekranu
Przypadki użycia Do analizy, monitorowania cen, porównywania produktów i pozyskiwania informacji do tworzenia baz danych Automatyzacja interakcji z aplikacjami i fizycznymi źródłami danych na stronach internetowych nieprzeznaczonych do żadnego rodzaju ekstrakcji oprogramowania
Szybkość wykonania Wysoka prędkość, szczególnie w przypadku równoległego wysyłania żądań do serwerów Generalnie wolniejsze ze względu na potrzebę inicjowania działań, takich jak ładowanie strony

Zastosowania oprogramowania do skrobania ekranu

Zwykle stosuje się go w przypadkach, gdy nie można zebrać żadnych informacji za pomocą tradycyjnych metod skrobania stron internetowych ze względu na charakter strony internetowej lub aplikacji.

Niektóre z sytuacji, w których takie oprogramowanie jest przydatne, obejmują:

  • Dla stron zawierających dynamiczną zawartość pobieraną przez JavaScript lub żądania AJAX.
  • W przypadku witryn internetowych z mechanizmami zapobiegającymi skrobaniu, takimi jak CAPTCHA, blokowanie adresów IP lub inne środki techniczne, które utrudniają standardowe skrobanie.
  • W przypadku stron internetowych, na których informacje są prezentowane w formacie obrazu lub w inny sposób wizualny, którego nie można łatwo zeskrobać.
  • Dla stron bez dedykowanego interfejsu API w celu uzyskania dostępu do informacji, do których Web Scraping nie jest w stanie uzyskać dostępu.

Należy jednak podkreślić, że korzystanie z oprogramowania do skrobania ekranu, ze względu na swój charakter, jest najbardziej skuteczne w połączeniu z innymi technikami gromadzenia danych i w przeszłości było określane jako skrobanie stron internetowych. Dlatego też stosowanie obu metod w połączeniu jest często bardziej skuteczne niż poleganie na nich osobno.

Musimy również odpowiedzieć na jedno pytanie, które może nurtować niektórych użytkowników: czy Screen scraping jest legalne?

Warto zauważyć, że prawo dotyczące takiego oprogramowania różni się w zależności od jurysdykcji, celów i sposobów gromadzenia danych. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma to żadnych konsekwencji prawnych, o ile gromadzone informacje są publicznie dostępne i nie dochodzi do naruszenia określonych warunków świadczenia usług lub praw autorskich. Problemy pojawiają się, gdy dane chronione hasłami, ścianami płatności lub jasnymi oświadczeniami "warunków użytkowania" są problematyczne z prawnego punktu widzenia.

Sądy rozpatrywały różne powiązane kwestie w różny sposób w zależności od konkretnych kontekstów sytuacyjnych w odniesieniu do zamiaru i zakresu gromadzenia danych z potencjalną szkodą dla konkurencji.

Automatyzacja skrobania ekranu

Czym więc jest screen scraper, jedna z głównych funkcji? Takie oprogramowanie ma możliwości automatyzacji. Informacje mogą być przechwytywane i przekształcane w przetworzone dane za pomocą oprogramowania takiego jak Canva, RPA, AutoHotkey i Selenium, które są łatwymi w nawigacji aplikacjami. Wyodrębnianie tekstu z obrazów, plików PDF lub zeskanowanych dokumentów może wykorzystywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) w celu zaawansowanej automatyzacji. Aby dostosować się i wytrzymać zmieniającą się dynamikę środowiska pracy, zaawansowana automatyzacja wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, zwiększając zdolność adaptacji i zmniejszając potrzebę szczegółowej interwencji człowieka.

Zastosowanie współczesnego zautomatyzowanego oprogramowania do skrobania ekranu zwiększa wydajność procesów biznesowych, zwiększa produktywność, zmniejsza koszty operacyjne, zmniejsza liczbę błędów ręcznych i zwiększa dokładność biznesową.

Wnioski

Korzystanie z oprogramowania do skrobania ekranu nadal jest jedną z najbardziej poszukiwanych metod gromadzenia danych, szczególnie w scenariuszach, w których inne formy metod dostępu do danych nie są łatwo dostępne lub całkowicie zablokowane. Jego zastosowanie w integracji starszych systemów, migracji i automatyzacji przepływu pracy pokazuje jego szeroki zakres zastosowania. Użytkownicy nadal muszą radzić sobie z prawnym i etycznym polem minowym ograniczeń polityki, aby zapewnić, że nie dojdzie do naruszenia zasad praw autorskich związanych z gromadzeniem danych i ich późniejszym naruszeniem.

Komentarze:

0 komentarze