pl
English
Español
中國人
Tiếng Việt
Deutsch
Українська
Português
Français
भारतीय
Türkçe
한국인
Italiano
Gaeilge
اردو
Indonesia Screen scraping to ekstrakcja danych z interfejsu wyjściowego. Obejmuje to szerokie spektrum informacji, takich jak tekst, pliki .doc, interfejsy użytkownika, treści multimedialne, zrzuty ekranu, a nawet nagrane sesje użytkownika. Korzystanie z oprogramowania do skrobania ekranu jest powszechne w celu wyodrębniania informacji w dziedzinie marketingu w celu monitorowania i analizowania recenzji, szacowania cen rynkowych, sprawdzania reklam i analizowania konkurentów w handlu elektronicznym.
Screen scraping oznacza przechwytywanie zarówno tekstu, jak i obrazów prezentowanych na interfejsie graficznym aplikacji lub stron internetowych. Można to zrobić ręcznie lub za pomocą zautomatyzowanych procesów. Sam termin, w większości przypadków, odnosi się do gromadzenia informacji za pomocą zautomatyzowanych procesów umożliwiających usprawnione gromadzenie i przetwarzanie danych za pomocą wyspecjalizowanych botów.
Główne zalety korzystania z oprogramowania do skrobania ekranu są następujące:
W przypadkach, w których aktualizacja oprogramowania była trudna lub niemożliwa, takie metody okazały się cenne w przenoszeniu informacji ze starszych systemów. Wiedząc, jak screen scrape'ować, informacje ze starszych systemów można wyodrębnić i przesłać do obecnych systemów.
Obie technologie różnią się zasadniczo pod względem rodzaju pozyskiwanych informacji. Narzędzia do skrobania stron internetowych są często zaprojektowane do skrobania całych stron internetowych, przechwytywania adresów URL, tekstu, filmów i obrazów, czasami nawet za pomocą podstawowego skrobaka internetowego. Z kolei narzędzia do skrobania ekranu ograniczają się do przechwytywania informacji wyświetlanych na stronach internetowych, w dokumentach lub aplikacjach, w tym tekstu, wykresów, grafów i obrazów.
Poniższa tabela podsumowuje podstawowe różnice między dwiema technologiami:
| Cecha | Skrobanie stron internetowych | Screen scraping |
|---|---|---|
| Rodzaj gromadzonych informacji | Ustrukturyzowane dane ze stron internetowych, takie jak tekst, linki, obrazy i ceny produktów | Zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane są dostępne tylko za pośrednictwem interfejsu wizualnego |
| Źródło | Strony internetowe | Aplikacje, strony internetowe, dokumenty PDF |
| Metody gromadzenia danych | Pobieranie kodu HTML strony internetowej i analizowanie go za pomocą oprogramowania takiego jak BeautifulSoup lub Scrapy w Pythonie | Analizowanie informacji wyświetlanych na ekranie, często przy użyciu oprogramowania do automatyzacji interakcji przeglądarki lub przechwytywania zrzutów ekranu |
| Przypadki użycia | Do analizy, monitorowania cen, porównywania produktów i pozyskiwania informacji do tworzenia baz danych | Automatyzacja interakcji z aplikacjami i fizycznymi źródłami danych na stronach internetowych nieprzeznaczonych do żadnego rodzaju ekstrakcji oprogramowania |
| Szybkość wykonania | Wysoka prędkość, szczególnie w przypadku równoległego wysyłania żądań do serwerów | Generalnie wolniejsze ze względu na potrzebę inicjowania działań, takich jak ładowanie strony |
Zwykle stosuje się go w przypadkach, gdy nie można zebrać żadnych informacji za pomocą tradycyjnych metod skrobania stron internetowych ze względu na charakter strony internetowej lub aplikacji.
Niektóre z sytuacji, w których takie oprogramowanie jest przydatne, obejmują:
Należy jednak podkreślić, że korzystanie z oprogramowania do skrobania ekranu, ze względu na swój charakter, jest najbardziej skuteczne w połączeniu z innymi technikami gromadzenia danych i w przeszłości było określane jako skrobanie stron internetowych. Dlatego też stosowanie obu metod w połączeniu jest często bardziej skuteczne niż poleganie na nich osobno.
Musimy również odpowiedzieć na jedno pytanie, które może nurtować niektórych użytkowników: czy Screen scraping jest legalne?
Warto zauważyć, że prawo dotyczące takiego oprogramowania różni się w zależności od jurysdykcji, celów i sposobów gromadzenia danych. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma to żadnych konsekwencji prawnych, o ile gromadzone informacje są publicznie dostępne i nie dochodzi do naruszenia określonych warunków świadczenia usług lub praw autorskich. Problemy pojawiają się, gdy dane chronione hasłami, ścianami płatności lub jasnymi oświadczeniami "warunków użytkowania" są problematyczne z prawnego punktu widzenia.
Sądy rozpatrywały różne powiązane kwestie w różny sposób w zależności od konkretnych kontekstów sytuacyjnych w odniesieniu do zamiaru i zakresu gromadzenia danych z potencjalną szkodą dla konkurencji.
Czym więc jest screen scraper, jedna z głównych funkcji? Takie oprogramowanie ma możliwości automatyzacji. Informacje mogą być przechwytywane i przekształcane w przetworzone dane za pomocą oprogramowania takiego jak Canva, RPA, AutoHotkey i Selenium, które są łatwymi w nawigacji aplikacjami. Wyodrębnianie tekstu z obrazów, plików PDF lub zeskanowanych dokumentów może wykorzystywać optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) w celu zaawansowanej automatyzacji. Aby dostosować się i wytrzymać zmieniającą się dynamikę środowiska pracy, zaawansowana automatyzacja wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, zwiększając zdolność adaptacji i zmniejszając potrzebę szczegółowej interwencji człowieka.
Zastosowanie współczesnego zautomatyzowanego oprogramowania do skrobania ekranu zwiększa wydajność procesów biznesowych, zwiększa produktywność, zmniejsza koszty operacyjne, zmniejsza liczbę błędów ręcznych i zwiększa dokładność biznesową.
Korzystanie z oprogramowania do skrobania ekranu nadal jest jedną z najbardziej poszukiwanych metod gromadzenia danych, szczególnie w scenariuszach, w których inne formy metod dostępu do danych nie są łatwo dostępne lub całkowicie zablokowane. Jego zastosowanie w integracji starszych systemów, migracji i automatyzacji przepływu pracy pokazuje jego szeroki zakres zastosowania. Użytkownicy nadal muszą radzić sobie z prawnym i etycznym polem minowym ograniczeń polityki, aby zapewnić, że nie dojdzie do naruszenia zasad praw autorskich związanych z gromadzeniem danych i ich późniejszym naruszeniem.
Komentarze: 0