Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh Về Quét Kết Quả Google Shopping

20 tháng 8 2025

6 phút đọc

Tóm tắt được tạo bởi AI:

Nếu mục tiêu chính của bạn là quét kết quả Google Shopping thì bạn cần biết rằng nó thu thập thông tin về giá sản phẩm, ưu đãi và xếp hạng của đối thủ. Loại phân tích này phổ biến trong giới tiếp thị, chuyên gia thương mại điện tử và nhà phân tích web để theo dõi xu hướng thị trường và đánh giá hiệu suất của họ so với đối thủ.

Dịch vụ cung cấp một lượng lớn thông tin về hoạt động của đối thủ cùng với khả năng hiển thị sản phẩm trên thị trường. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu tự động sẽ luôn bị ràng buộc bởi các điều khoản dịch vụ của nền tảng. Những vi phạm như vậy có thể dẫn đến việc Google áp đặt một số hạn chế.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ hiểu cách cân bằng giữa tuân thủ và tính linh hoạt khi vận hành Google Shopping scraper, cũng như các phương pháp tiếp cận bảo mật.

Lựa Chọn Scraper Phù Hợp

Nhiều vấn đề cần được giải quyết khi chọn một công cụ trích xuất dữ liệu Google Shopping, bao gồm: mục tiêu của dự án, lượng dữ liệu cần thiết, phân bổ tài nguyên, cũng như trình độ của nhân viên thu thập thông tin.

Nói chung, tất cả công cụ đều thuộc ba nhóm chính:

thư viện và framework;
nền tảng dựa trên đám mây;
giải pháp API.

Thư Viện và Framework

Đây là lựa chọn tốt nhất cho những cá nhân có hiểu biết cơ bản hoặc nâng cao về lập trình. Nó rất có cấu trúc và cung cấp khả năng quét thông tin được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của từng người dùng. Tuy nhiên, ứng dụng thực tế vẫn có một số yêu cầu: thiết lập môi trường phát triển, cài đặt các thư viện và phụ thuộc cần thiết, và viết mã. Do những yếu tố này, người mới bắt đầu sẽ không thể sử dụng công cụ này. Các lập trình viên khác có thể hưởng lợi từ các công cụ này khi cần quét kết quả Google Shopping:

Selenium;
Scrapy;
Playwright;
Puppeteer;
BeautifulSoup.

Một trong những vấn đề quan trọng nhất khi bạn cố gắng quét kết quả Google Shopping là lấy nội dung được hiển thị động bởi JavaScript. Nó chỉ xuất hiện sau khi thông tin được hiển thị. Điều này có nghĩa là các công cụ quét truyền thống không thể thu thập được. Các công cụ được liệt kê ở trên giải quyết vấn đề này bằng cách chờ cho đến khi trang được tải đầy đủ để thu thập các phần tử cần thiết. Ngoài ra, các thư viện này cung cấp cơ hội khởi chạy trình duyệt (Chromium, Firefox hoặc WebKit) ở chế độ headless, điều khiển trang như người dùng bình thường và sử dụng proxy để tránh bị chặn.

Nền Tảng Dựa Trên Đám Mây

Các dịch vụ được đề cập trước đó được thiết kế riêng cho các nhà phát triển. Các nền tảng dựa trên đám mây hiệu quả hơn cho người dùng cuối, những người cần một kỹ thuật đơn giản để trích xuất dữ liệu từ Google Shopping.

Một số lựa chọn phổ biến nhất bao gồm:

Octoparse;
Data Collection от Bright Data;
ParseHub;
Smartproxy;
Zyte.

Việc sử dụng các dịch vụ đám mây này đặc biệt hữu ích vì chúng bổ sung hỗ trợ proxy. Điều này giúp loại bỏ giới hạn địa lý, tránh chặn và quét ổn định. Các hệ thống tự động như vậy cho phép trích xuất đáng tin cậy ngay cả với khối lượng lớn, nhờ vào cơ chế xoay IP tự động và bảo vệ CAPTCHA.

Sử Dụng Google Shopping Results API

Google không cung cấp một API mở dành cho nghiên cứu đối thủ hoặc giám sát danh mục. Content API chính thức chỉ dành cho việc tải lên và quản lý sản phẩm của riêng bạn trong Merchant Center, chứ không phải để lấy thông tin về các danh sách khác. Vì lý do này, các API của bên thứ ba thường được sử dụng cho phân tích đối thủ để có quyền truy cập không bị giới hạn vào dữ liệu cần thiết.

API cung cấp một bố cục có cấu trúc của thông tin sản phẩm như giá, mô tả, xếp hạng, v.v. Điều này hỗ trợ rất nhiều trong quá trình xử lý và giảm khả năng vi phạm điều khoản dịch vụ, đồng thời cho phép tự động hóa nhiều hơn.

Oxylabs Scraper API

Oxylabs Scraper API là một hệ thống tự động để quét từ nhiều nguồn như Google Shopping. Nó sử dụng xử lý proxy tinh vi, thay đổi IP và kỹ thuật chống quét. Bạn chỉ cần gửi một yêu cầu HTTP với các tham số liên quan như truy vấn tìm kiếm hoặc URL và nhận phản hồi ở định dạng JSON chứa tất cả dữ liệu.

SerpApi

Khi việc tuân thủ các quy tắc và quy định được đặt ra là ưu tiên hàng đầu cho dự án của bạn, SerpApi là một lựa chọn tuyệt vời. Nó trích xuất dữ liệu có cấu trúc mà không cần phân tích HTML thủ công. Công cụ này chống lại các biện pháp chống bot, hiển thị JavaScript và cung cấp thông tin rõ ràng ở định dạng JSON.

Để sử dụng dịch vụ này, hãy gửi một yêu cầu với engine=google_shopping như một tham số cùng với từ khóa bạn đang tìm kiếm. SerpApi sẽ lấy dữ liệu và gửi trả về ở định dạng mong muốn.

ScraperAPI

Công cụ này tự động hóa các tác vụ quét bao gồm thay đổi địa chỉ IP, tránh chặn, quản lý phiên và hiển thị nội dung thay đổi. Nó loại bỏ việc viết mã và thiết lập các tham số quét phức tạp. Tất cả những gì cần làm là gửi một yêu cầu HTTP với URL mục tiêu và ScraperAPI sẽ phản hồi bằng một tài liệu HTML đã hiển thị.

Cách Thiết Lập Google Shopping Scraper

Để quét kết quả Google Shopping, chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách sử dụng các script Python với Selenium. Công cụ đặc biệt này được chọn vì nó xử lý nội dung phụ thuộc vào JavaScript.

Tải xuống và cài đặt Python trên máy tính của bạn. Trong trường hợp Python đã được cài đặt sẵn trong hệ thống, hãy kiểm tra phiên bản bằng lệnh: python --version.
Cài đặt Selenium là cần thiết để tự động hóa trình duyệt. Trong bảng điều khiển, nhập lệnh: pip install selenium.
Nếu sử dụng Python 3, tốt hơn nên chỉ định rõ: pip3 install selenium.
Để nâng cấp lên phiên bản mới nhất của thư viện, hãy sử dụng: pip install --upgrade selenium.
Để tránh phải tải xuống và cấu hình trình điều khiển trình duyệt thủ công, bạn có thể cài đặt WebDriver Manager với lệnh này: pip install selenium webdriver-manager .

Khi bạn quét kết quả Google Shopping, điều rất quan trọng là thực hiện nó với proxy để vượt qua giới hạn tốc độ và tránh các biện pháp chống bot. Chúng giúp giảm số lượng yêu cầu đưa vào dịch vụ và phân tán qua nhiều trình duyệt IP, từ đó giảm khả năng bị cấm truyền tải.

from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# Cài đặt proxy
PROXY = "IP:PORT" # IP và cổng của bạn
USERNAME = "username"
PASSWORD = "password"

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument(f'--proxy-server=http://{PROXY}')

Bây giờ là lúc mở trình duyệt. Để thực hiện tất cả một cách liền mạch, chúng ta sẽ sử dụng Chrome. Ban đầu, hãy đảm bảo bạn tải trang bắt đầu để chúng ta có thể thử mô phỏng hành động của người dùng thực.
```
# Khởi chạy trình duyệt
service = Service(ChromeDriverManager().install())
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)
# Điều hướng đến Google
driver.get("https://google.com")
```

Điều hướng đến trang web mong muốn và thực hiện tìm kiếm sản phẩm bằng đoạn mã sau:

# Điều hướng đến Google Shopping
search_query = "phone" # Truy vấn tìm kiếm của bạn
driver.get(f"https://www.google.com/search?q={search_query}&tbm=shop")

# Chờ các phần tử tải
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

try:
# Chờ thẻ sản phẩm xuất hiện
products = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR,
"div.sh-dgr__grid-result"))
)
for product in products:
name = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "h3.tAxDx").text
price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "span.a8Pemb").text
link = product.find_element(By.TAG_NAME, "a").get_attribute("href")
print(f"Product: {name}\nPrice: {price}\nLink: {link}\n")

except Exception as e:
print("Parsing error:", e)

Kết thúc quá trình thu thập dữ liệu của bạn ở bước này với lệnh driver.quit().

Script này có thể được tái sử dụng với bất kỳ từ khóa sản phẩm nào mong muốn. Nếu bạn không chắc chắn về các sản phẩm thịnh hành và cần danh sách từ khóa ban đầu, chúng tôi khuyên bạn nên xem lại hướng dẫn về cách quét Google Trends.

Tổ Chức Dữ Liệu Từ Kết Quả Google Shopping

Khi bạn quét kết quả Google Shopping, điều quan trọng là phải vừa trích xuất vừa tổ chức thông tin theo cách thích hợp. Một tập dữ liệu được cấu trúc đúng có thể dễ dàng được phân tích, lọc, lưu trữ và truy xuất.

Nền tảng cho phép trích xuất nhiều loại thông tin khác nhau. Bao gồm thông tin dạng văn bản như mô tả sản phẩm, thương hiệu, tên người bán, danh mục, xếp hạng đánh giá, cũng như dữ liệu như giá cả, chiết khấu và giá trị khuyến mãi. Ngoài ra, hình ảnh và liên kết đến sản phẩm cùng các trang web tương ứng của chúng cũng được coi là dữ liệu đa phương tiện.

Khi xử lý dữ liệu, tốt nhất là làm việc với một mã định danh sản phẩm duy nhất, nếu nó tồn tại. Nếu không, nó có thể được tạo thủ công. Một yếu tố quan trọng khác cần xem xét là ngày và giờ dữ liệu được thu thập, vì điều này cho phép theo dõi sự thay đổi giá theo thời gian. Đối với các tập dữ liệu sẽ được cập nhật thường xuyên, tốt nhất là phiên bản hóa dữ liệu bằng cách giữ mỗi phiên bản cập nhật trong một bảng riêng biệt. Phân tích thủ công và sử dụng các công cụ Business Intelligence (BI) cho phép dữ liệu được lưu trữ ở định dạng Excel hoặc CSV. Nếu dữ liệu cần được tích hợp với các dịch vụ và API khác hoặc lưu trữ trong cơ sở dữ liệu NoSQL, thì tích hợp với JSON sẽ rất hữu ích.

Tự động hóa hoặc lên lịch thu thập dữ liệu phù hợp nhất với các cơ sở dữ liệu quan hệ, chẳng hạn như MySQL, PostgreSQL hoặc SQLite. Để tích hợp nhanh chóng và làm việc cộng tác, phần mềm dựa trên đám mây như Airtable, Google Sheets hoặc BigQuery cung cấp một giải pháp dễ tiếp cận.

Kết Luận

Tóm lại, nếu bạn quyết định quét kết quả Google Shopping thì cần điều hướng qua các hạn chế pháp lý đồng thời lựa chọn scraper phù hợp để hoàn thành nhiệm vụ. Selenium, Playwright, Puppeteer, Apify và SerpApi là tốt nhất để làm việc với nội dung được tạo động trong khi các trang tĩnh có thể được xử lý bằng requests và BeautifulSoup.

Rất quan trọng ở giai đoạn đầu của quy trình là xác định những phần thông tin cụ thể nào cần trích xuất, cũng như cách định dạng chúng cho phân tích và lưu trữ tiếp theo. Đối với việc truy xuất dữ liệu thường xuyên hoặc định kỳ, cơ sở dữ liệu hoặc giải pháp lưu trữ đám mây được ưu tiên hơn để hợp lý hóa tự động hóa tác vụ. Ngoài ra, máy chủ proxy rất quan trọng vì chúng duy trì chức năng ổn định và an toàn của scraper trong các yêu cầu thường xuyên, đồng thời ngăn chặn việc bị chặn từ nền tảng.

Bài viết trước Bài viết tiếp theo

Nội dung của bài viết:

Các bài viết gần đây

Quay lại blog