Cạo dữ liệu có thể được mô tả là thu thập dữ liệu tự động từ các trang web và trong trường hợp Spotify, nó có nghĩa là thu thập thông tin về các bản nhạc, nghệ sĩ, album và các yếu tố hữu ích khác để phân tích hoặc tạo các ứng dụng âm nhạc.
Việc sử dụng Python giúp trích xuất danh sách phát Spotify cũng như tên nghệ sĩ và các bản nhạc. Điều này có thể nhờ vào Spotify API, cho phép bạn lấy dữ liệu một cách hợp pháp và không vi phạm quy định. Tuy nhiên, nếu API không cung cấp các công cụ cần thiết, bạn có thể sử dụng kỹ thuật web scraping. BeautifulSoup và Selenium là những thư viện hoàn hảo để thu thập dữ liệu từ Spotify.
Trong hướng dẫn thu thập dữ liệu Spotify này, bạn sẽ học cách cài đặt các thư viện, làm việc với Spotify API, áp dụng scraping và lưu dữ liệu vào CSV.
Vậy là chúng ta đã biết những công cụ nào phù hợp để thu thập dữ liệu Spotify bằng Python. Bây giờ, hãy xem cách cài đặt các thư viện cần thiết:
pip install beautifulsoup4
pip install selenium
pip install requests
Vậy, mục đích của từng thư viện là gì?
Để cho phép Selenium điều khiển trình duyệt và tương tác với Spotify, nó cần một web driver. Đây là phần mềm đặc biệt có thể tự động mở trang, nhấn nút, v.v.
Chúng ta sẽ sử dụng ChromeDriver, tải nó từ trang chính thức, sau đó giải nén và lưu đường dẫn đến nó.
from selenium import webdriver
driver_path = "C:/webdriver/chromedriver.exe" # Thay thế bằng đường dẫn của bạn
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
driver.get("https://google.com")
Khi thu thập danh sách phát Spotify, bạn cần phân tích mã HTML của trang và xác định các phần tử chứa thông tin cần thiết. Hãy bắt đầu với việc thu thập danh sách phát Spotify bằng Python theo hướng dẫn từng bước dưới đây.
Trong trình duyệt, nhấn F12 để xem cấu trúc HTML nơi chứa các phần tử cần thiết. Ví dụ về cấu trúc như sau:
<div class="tracklist-row">
<span class="track-name">name</span>
<span class="artist-name">artist</span>
<span class="track-duration">3:45</span>
</div>
Để thu thập thông tin, chúng ta sẽ sử dụng Selenium để tải nội dung động và BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML.
from selenium import webdriver
import time
from bs4 import BeautifulSoup
Dưới đây là ví dụ về web scraping Spotify bằng Python, trong đó mở trang danh sách phát, phân tích mã HTML và trích xuất thông tin về các bài hát.
Cách hoạt động:
def get_spotify_playlist_data(playlist_url):
# Khởi chạy trình duyệt thông qua Selenium
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--headless") # Chạy ở chế độ không đầu (không có cửa sổ trình duyệt)
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get(playlist_url)
time.sleep(5) # Chờ trang tải
# Cuộn trang để tải tất cả các bản nhạc
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
# Nhận mã HTML của trang
html = driver.page_source
driver.quit()
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
# Tìm tất cả các bài hát
tracks = []
for track in soup.find_all(class_="IjYxRc5luMiDPhKhZVUH UpiE7J6vPrJIa59qxts4"):
name = track.find(
class_="e-9541-text encore-text-body-medium encore-internal-color-text-base btE2c3IKaOXZ4VNAb8WQ standalone-ellipsis-one-line").text
artist = track.find(class_="e-9541-text encore-text-body-small").find('a').text
duration = track.find(
class_="e-9541-text encore-text-body-small encore-internal-color-text-subdued l5CmSxiQaap8rWOOpEpk").text
tracks.append({"track title": name, "artist": artist, "duration": duration})
return tracks
Để gọi chức năng, hãy truyền URL danh sách phát Spotify cho nó. Chức năng mở ra nó, loại bỏ dữ liệu danh sách phát Spotify với Python và trả về một danh sách các tiêu đề bài hát, nghệ sĩ và thời lượng.
playlist_url = "https://open.spotify.com/album/7aJuG4TFXa2hmE4z1yxc3n?si=W7c1b1nNR3C7akuySGq_7g"
data = get_spotify_playlist_data(playlist_url)
for track in data:
print(track)
Để thu thập thông tin từ API Spotify, bạn sẽ cần một mã thông báo. Điều này có thể được nhận thông qua xác thực. Bạn sẽ không thể đưa ra yêu cầu cho API mà không có nó. Phần tiếp theo sẽ chi tiết làm thế nào điều này có thể đạt được.
Truy cập bảng điều khiển nhà phát triển Spotify, đăng nhập vào tài khoản của bạn hoặc tạo một nếu bạn chưa có. Sau khi đăng nhập, đăng ký ứng dụng, điền vào biểu mẫu bao gồm tên và mô tả. Sau khi hoàn thành, ID máy khách và bí mật khách hàng sẽ được tạo cho bạn.
Để có được mã thông báo, chúng tôi sẽ sử dụng các yêu cầu trong Python.
import requests
import base64
# Dữ liệu tài khoản của bạn
CLIENT_ID = "client_id"
CLIENT_SECRET = "client_secret"
# Mã hóa trong Base64
credentials = f"{CLIENT_ID}:{CLIENT_SECRET}"
encoded_credentials = base64.b64encode(credentials.encode()).decode()
# Gửi yêu cầu để có được mã thông báo
url = "https://accounts.spotify.com/api/token"
headers = {
"Authorization": f"Basic {encoded_credentials}",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
data = {"grant_type": "client_credentials"}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
token = response.json().get("access_token")
print("Access Token:", token)
Bằng cách này, chúng tôi nối thêm thông tin nhận được trước đó và mã hóa nó theo một cách nhất định để đảm bảo rằng yêu cầu lấy mã thông báo được gửi đúng. Đây là một biện pháp bảo mật phổ biến trên nhiều API. Sau đó, chúng tôi gửi yêu cầu nhận mã thông báo. Một khi chúng ta có được nó, nó sẽ được in vào bảng điều khiển.
Khi bạn có mã thông báo, bạn có thể đưa ra yêu cầu.
artist_id = "6qqNVTkY8uBg9cP3Jd7DAH"
url = f"https://api.spotify.com/v1/artists/{artist_id}"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
response = requests.get(url, headers=headers)
artist_data = response.json()
Để lưu dữ liệu được thu thập ở định dạng JSON để phân tích thêm, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện Python tiêu chuẩn.
playlist_url = "https://open.spotify.com/album/7aJuG4TFXa2hmE4z1yxc3n?si=W7c1b1nNR3C7akuySGq_7g"
data = get_spotify_playlist_data(playlist_url)
with open('tracks.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("Data saved to tracks.json")
sau các thực tiễn đạo đức sẽ giảm bớt quá trình spotify cào bằng cách sử dụng python. Đối với điều này, hãy lấy API chính thức của Spotify vì nó cho phép bạn truy cập hợp pháp vào thông tin mà không vi phạm bất kỳ quy tắc nào. Khi quét web, hãy nhớ điều chỉnh tốc độ yêu cầu nếu API không phục vụ tất cả các yêu cầu của bạn để tránh biến dạng máy chủ.
Chính sách của trang web được tìm thấy trong robots.txt, vì vậy hãy kiểm tra trước khi cạo trang web. Ngoài ra, máy chủ proxy rất hữu ích trong việc ngăn chặn các khối.
Hướng dẫn này để thu thập dữ liệu đã chỉ ra các ví dụ về việc cạo Python Spotify cũng như thông tin bổ sung cần thiết để xử lý quy trình cạo thích hợp.
Hãy để nhấn mạnh các điểm chính:
Sử dụng những công cụ thu thập dữ liệu Spotify này với Python cho phép bạn dễ dàng và nhanh chóng thu thập dữ liệu cần thiết, tối ưu hóa quy trình phân tích nội dung âm nhạc.
Мы получили вашу заявку!
Ответ будет отправлен на почту в ближайшее время.
С уважением proxy-seller.com!
Bình luận: 0