Quá trình scrape các kênh Telegram bao gồm việc thu thập dữ liệu một cách tự động, cho dù từ các nhóm công khai hay cộng đồng riêng tư. Thông qua Python và thư viện Telethon, bạn có thể truy xuất tin nhắn, siêu dữ liệu, tệp phương tiện, thành viên nhóm và nhiều nội dung khác.
Web scraping Telegram có thể được thực hiện vì nhiều lý do khác nhau như phục vụ nghiên cứu thị trường chi tiết, phân tích nội dung hoặc theo dõi các cuộc thảo luận trong cộng đồng.
Tiếp theo là hướng dẫn chi tiết về cách scrape dữ liệu Telegram bằng Python.
Vậy bước đầu tiên của telegram scraping là gì? Bạn cần thiết lập môi trường Python của mình bao gồm các thư viện liên quan. Công cụ chính để scrape API Telegram là Telethon – một thư viện bất đồng bộ cho phép tương tác với nền tảng này.
Sử dụng lệnh sau để cài đặt:
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
vn 
English 
Español 
中國人 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
한국인 
Italiano 
Gaeilge 
اردو 
Indonesia 
Polski
pip install telethon
Trước khi làm việc với Telegram API để web scraping, bạn cần lấy API ID và Hash cá nhân của mình.
Khi đã có API và Hash, bạn có thể tạo một session để đăng nhập vào tài khoản.
Quan trọng! Khi viết script web scraping Telegram, tuyệt đối không đặt tên file là telethon.py, vì Python sẽ cố gắng import TelegramClient và thất bại do xung đột tên.
Để đăng nhập vào tài khoản của bạn, hãy viết:
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
with TelegramClient('anon', api_id, api_hash) as client:
client.loop.run_until_complete(client.send_message('me', 'hello'))
Dòng đầu tiên, chúng ta import tên lớp để tạo một thể hiện của lớp đó. Sau đó, chúng ta khai báo các biến để lưu API và hash.
Tiếp theo, chúng ta tạo một thể hiện mới của TelegramClient và đặt tên là client. Bây giờ bạn có thể sử dụng biến client cho mọi việc, ví dụ như gửi tin nhắn cho chính mình.
Trước khi thực hiện web scraping các kênh Telegram, bạn cần xác định nguồn dữ liệu cần thu thập. Trên nền tảng này có hai loại cộng đồng chính: kênh và nhóm (groups).
Nếu bạn cần truy cập một kênh hoặc nhóm riêng tư, bạn phải là thành viên của nó. Một số cộng đồng có giới hạn hoặc yêu cầu lời mời, và những yếu tố này cần được xem xét trước khi bắt đầu quá trình scraping kênh Telegram.
Dưới đây là một ví dụ về cách chọn một kênh hoặc nhóm để tham gia và thực hiện việc thu thập dữ liệu thành viên kênh và các thông tin khác:
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)
async def main():
me = await client.get_me()
username = me.username
print(username)
print(me.phone)
async for dialog in client.iter_dialogs():
print(dialog.name, 'has ID - ', dialog.id)
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
Điều này minh họa cách đăng nhập và lấy quyền truy cập liên quan đến tài khoản của bạn, bao gồm tất cả các cuộc trò chuyện chứa các ID cần thiết để kết nối với kênh hoặc nhóm mong muốn.
Thiết lập kết nối với API cho phép bạn thu thập các tin nhắn liên quan đến kênh hoặc nhóm mà bạn muốn truy cập. Thông qua việc scraping Telegram bằng Python, bạn có thể thu được nhiều tin nhắn văn bản, dấu thời gian, tập tin đa phương tiện và cả siêu dữ liệu liên quan đến người tham gia.
Dưới đây là một ví dụ về cách thực hiện:
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)
async def main():
id_client = 32987309847
object = await client.get_entity(id_client)
print(object.title)
print(object.date)
if object.photo: # Kiểm tra xem có ảnh hồ sơ không
await client.download_profile_photo(object, file="profile.jpg")
# In tất cả các tin nhắn trò chuyện
async for message in client.iter_messages(id_client):
print(f'{message.id}//{message.date} // {message.text}')
# Lưu tất cả ảnh trò chuyện
if message.photo:
path = await message.download_media()
print('File saved', path)
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
Một khi chúng ta có được ID cần thiết, chúng ta có thể truy cập các tin nhắn và siêu dữ liệu tương ứng của nhóm. Sau đó, các thông tin như tên nhóm, ngày tạo, ảnh đại diện (nếu có), tin nhắn và các ID tương ứng của chúng cùng với ngày đăng có thể được truy cập. Nếu các tin nhắn có hình ảnh, chúng có thể được tự động tải về cùng với tin nhắn để xử lý thêm.
Khi tất cả các tham số đã được thiết lập, script Python để thu thập dữ liệu từ Telegram có thể được kích hoạt. Việc thử nghiệm sơ bộ là nên làm; chạy script trên một tập tin nhắn lớn có thể phát hiện ra nhiều vấn đề cần được khắc phục trước khi tiến hành thu thập dữ liệu quy mô lớn.
Khi chạy, hãy đảm bảo tuân thủ các hướng dẫn sau:
Nếu phát sinh bất kỳ sự cố nào, chúng thường có thể được xử lý bằng cách tạm dừng giữa các yêu cầu, hoặc xác nhận rằng kênh hoặc nhóm đó thực sự khả dụng.
Sau khi việc thu thập dữ liệu cơ bản được tự động hóa, bạn có thể mở rộng các tính năng của trình thu thập và thêm các khả năng thu thập dữ liệu mới.
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
channel = await client.get_entity(-4552839301)
# Nhận 100 tin nhắn cuối cùng từ kênh
messages = await client.get_messages(channel, limit=100)
# Bộ lọc tin nhắn bằng từ khóa
keyword = 'Hello'
filtered_messages = [msg for msg in messages if keyword.lower() in msg.text.lower()]
for message in filtered_messages:
print(f"Message: {message.text}")
print(f"Date: {message.date}")
print(f"Sender: {message.sender_id}")
# Nhận người tham gia kênh
participants = await client.get_participants(channel)
for participant in participants:
print(f"Participant ID: {participant.id}, Username: {participant.username}")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
Khi làm việc với API của Telegram, điều quan trọng là phải nhớ rằng số lần gọi API trong một khoảng thời gian nhất định là có giới hạn. Việc gửi quá nhiều yêu cầu liên tục sẽ khiến nền tảng hạn chế quyền truy cập vào API hoặc làm giảm tốc độ phản hồi của máy chủ.
Để giảm thiểu các vấn đề này, nên sử dụng proxy:
import random
import socks
from telethon import TelegramClient
# Danh sách các proxy có sẵn
proxy_list = [
("res.proxy-seller.com", 10000, socks.SOCKS5, True, "user1", "pass1"),
("res.proxy-seller.com", 10001, socks.SOCKS5, True, "user2", "pass2"),
("res.proxy-seller.com", 10002, socks.SOCKS5, True, "user3", "pass3"),
]
# Chọn một proxy ngẫu nhiên
proxy = random.choice(proxy_list)
try:
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash, proxy=proxy)
print(f"Successfully connected through proxy: {proxy}")
except (OSError, ConnectionError, TimeoutError, ValueError) as e:
print(f"Proxy error: {e}, trying without it")
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)
We implemented proxy chains where a new proxy server is utilized for each subsequent connection, effectively having established a connection. This strategy minimizes the chances of web scraping Telegram API access being restricted and eliminates the possibility of limited connection speed, ensuring that the scripts will run reliably.
Thu thập dữ liệu từ Telegram bằng Python có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau vì nền tảng này chứa rất nhiều loại dữ liệu độc đáo không có ở nơi nào khác.
Các lĩnh vực ứng dụng chính bao gồm:
Thật vậy, sử dụng trình thu thập dữ liệu kênh Telegram cho phép bạn tự động lấy dữ liệu cần thiết và đơn giản hóa việc phân tích sau đó.
Lần này, chúng ta đã giải quyết thách thức thu thập dữ liệu từ Telegram bằng Python và trích xuất nội dung từ các cộng đồng được chọn. Việc sử dụng proxy là một điểm nhấn quan trọng nhằm đảm bảo quá trình thực thi không bị gián đoạn. Thư viện Telethon đã được cài đặt, API được kích hoạt, các kênh hoặc nhóm cần thiết đã được chọn, và các tin nhắn, phương tiện, cũng như siêu dữ liệu đã được lấy.
Sử dụng Python để thu thập dữ liệu Telegram cho phép tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu phục vụ cho nghiên cứu thị trường, phân tích nội dung, và theo dõi hoạt động người dùng. Để tránh các giới hạn của nền tảng, bạn cũng có thể sử dụng luân phiên tài khoản, proxy, VPN, hoặc thiết lập thời gian chờ động giữa các yêu cầu. Ngoài ra, cần tuân thủ pháp luật và các nguyên tắc đạo đức để không vi phạm chính sách của nền tảng.
Bình luận: 0