Pengikisan layar adalah teknik yang digunakan untuk mengekstrak data secara langsung dari antarmuka tampilan, yang dapat mencakup teks, file .doc, elemen UI, tangkapan layar, konten media, dan rekaman sesi pengguna. Metode ini terutama digunakan dalam pemasaran untuk mengumpulkan data guna memantau dan menganalisis ulasan, harga pasar, verifikasi iklan, dan analisis pesaing dalam e-commerce.
Teknologi ini dapat dijalankan secara manual atau otomatis. Biasanya, istilah "scraping" mengacu pada pengumpulan informasi secara otomatis, yang memungkinkan pemrosesan cepat data dalam jumlah besar melalui bot khusus.
Manfaat utama pengikisan meliputi:
Screen scraping muncul sebagai solusi untuk mentransfer informasi dari sistem lama, terutama ketika memperbarui solusi perangkat lunak tidak memungkinkan. Dengan menggunakan screen scraping, data dapat diekstraksi dari sistem lama dan ditransfer ke sistem baru.
Pengikisan layar digunakan ketika data tidak dapat dipanen menggunakan teknik pengikisan web konvensional karena karakteristik spesifik dari situs web atau aplikasi. Skenario di mana pengikisan layar sangat efektif meliputi:
Namun, sangat penting untuk diketahui bahwa screen scraping bukanlah solusi satu ukuran untuk semua untuk pengumpulan data dan sangat berbeda dengan web scraping standar. Oleh karena itu, mengintegrasikan kedua metode ini sering kali lebih efektif daripada menggunakannya secara terpisah.
Pertama, teknologi-teknologi ini berbeda dalam hal jenis data yang dapat mereka ekstrak. Alat pengikis web dirancang untuk mengikis situs web dan dapat menangkap URL, teks, video, dan gambar, sering kali hanya dengan menggunakan pengikis web online sederhana. Sebaliknya, alat pengikis layar hanya mampu menangkap data yang muncul di layar seperti yang ditampilkan di situs web, dokumen, dan aplikasi, termasuk teks, bagan, grafik, dan gambar.
Di bawah ini adalah tabel perbandingan yang menguraikan perbedaan utama antara screen scraping dan web scraping:
Fitur | Pengikisan web | Pengikisan layar |
Jenis data yang dikumpulkan | Data terstruktur dari situs web seperti teks, tautan, gambar, dan harga produk | Baik data terstruktur maupun tidak terstruktur hanya tersedia melalui antarmuka visual |
Sumber data | Situs web | Aplikasi, halaman web, dokumen PDF |
Metode pengumpulan data | Mengunduh kode HTML halaman web dan menguraikannya dengan alat bantu seperti BeautifulSoup atau Scrapy di Python | Menganalisis informasi yang ditampilkan di layar, sering kali menggunakan alat bantu untuk mengotomatiskan interaksi peramban atau menangkap tangkapan layar |
Kasus penggunaan | Pengumpulan data untuk analisis, pemantauan harga, perbandingan produk, dan ekstraksi informasi untuk pembuatan basis data | Otomatisasi interaksi dengan aplikasi dan sumber data fisik pada halaman web yang tidak dirancang untuk ekstraksi data |
Kecepatan eksekusi | Kecepatan tinggi, terutama saat membuat permintaan paralel ke server | Umumnya lebih lambat karena perlunya memulai tindakan seperti pemuatan halaman, entri data |
Ekstraksi data sering kali melibatkan proses otomatis, dan situs web mungkin membatasi aktivitas tersebut pada halaman mereka. Menggunakan proxy selama pengikisan layar dapat memberikan beberapa manfaat:
Ada beberapa jenis proksi yang tersedia untuk digunakan: berbasis server, seluler, dan residensial. Proksi berbasis server lebih cepat tetapi sering kali menghadapi pembatasan akses yang lebih sering pada situs web. Proksi seluler dan residensial biasanya menawarkan perlindungan yang lebih baik dari pemblokiran, sehingga lebih dapat diandalkan untuk aplikasi tertentu.
Dalam lanskap teknologi saat ini, pengumpulan data adalah proses penting yang dapat mendorong pertumbuhan bisnis. Pengikisan layar, jika dipasangkan dengan server proxy, menjadi alat yang ampuh untuk meningkatkan keamanan dan efektivitas.
Sangat penting untuk membedakan antara screen scraping dan web scraping, karena keduanya mengumpulkan jenis informasi yang berbeda. Meskipun demikian, bisnis dapat memanfaatkan kedua teknologi ini secara bersamaan untuk memaksimalkan manfaat ekstraksi data dan meningkatkan efisiensi operasi mereka.
Komentar: 0