Screen Scraping Là Gì: Các Tính Năng Phần Mềm Vận Hành Của Nó

Bình luận: 0

Screen scraping là quá trình trích xuất dữ liệu từ giao diện đầu ra. Điều này bao gồm một loạt thông tin rộng như văn bản, tệp .doc, giao diện người dùng, nội dung đa phương tiện, ảnh chụp màn hình và thậm chí cả phiên người dùng đã được ghi lại. Việc sử dụng phần mềm screen scraping là phổ biến để trích xuất thông tin trong lĩnh vực tiếp thị, nhằm theo dõi và phân tích đánh giá, ước tính giá thị trường, xác thực quảng cáo và phân tích đối thủ cạnh tranh trong thương mại điện tử.

Định Nghĩa Screen Scraping

Screen scraping có nghĩa là thu thập cả văn bản và hình ảnh được hiển thị trên giao diện đồ họa của ứng dụng phần mềm hoặc trang web. Nó có thể được thực hiện thủ công hoặc thông qua các quy trình tự động. Thuật ngữ này, trong hầu hết các trường hợp, đề cập đến việc thu thập thông tin thông qua các quy trình tự động, giúp việc thu thập và xử lý dữ liệu trở nên hợp lý hơn với sự hỗ trợ của các bot chuyên dụng.

Những lợi ích chính của việc sử dụng phần mềm screen scraping như sau:

  • Hỗ trợ tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại vốn đòi hỏi nhiều thời gian và công sức nếu thực hiện thủ công.
  • Sử dụng công cụ screen scraping giúp tiết kiệm thời gian nhờ tự động hóa.
  • Đảm bảo mức độ chính xác cao vì tự động hóa ít bị lỗi do con người gây ra trong quá trình thu thập và nhập dữ liệu.
  • Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và tổng hợp tất cả thông tin lại với nhau.

Trong những trường hợp mà việc cập nhật các giải pháp phần mềm gặp khó khăn hoặc không thể thực hiện, các phương pháp như vậy đã chứng tỏ giá trị trong việc chuyển giao thông tin từ các hệ thống cũ. Khi biết cách screen scrape, thông tin từ các hệ thống cũ có thể được trích xuất và tải lên các hệ thống hiện tại.

Web vs Screen Scraping

Cả hai công nghệ về cơ bản đều khác nhau về loại thông tin mà chúng trích xuất. Các công cụ web scraping thường được thiết kế để trích xuất toàn bộ trang web, thu thập URL, văn bản, video và hình ảnh, đôi khi chỉ với một công cụ web scraper trực tuyến đơn giản. Ngược lại, các công cụ dữ liệu screen scraping bị giới hạn ở việc thu thập thông tin được hiển thị trên các trang web, tài liệu hoặc ứng dụng, bao gồm văn bản, biểu đồ, đồ thị và hình ảnh.

Bảng dưới đây tóm tắt những khác biệt cơ bản giữa hai công nghệ:

Tính năng Web scraping Screen scraping
Loại thông tin thu thập Dữ liệu có cấu trúc từ các trang web như văn bản, liên kết, hình ảnh và giá sản phẩm Cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc chỉ có thể truy cập qua giao diện trực quan
Nguồn Trang web Ứng dụng, trang web, tài liệu PDF
Phương pháp thu thập Tải mã HTML của trang web và phân tích nó bằng các phần mềm như BeautifulSoup hoặc Scrapy trong Python Phân tích thông tin hiển thị trên màn hình, thường sử dụng phần mềm để tự động hóa tương tác trình duyệt hoặc chụp ảnh màn hình
Tình huống sử dụng Phân tích, giám sát giá, so sánh sản phẩm và trích xuất thông tin để tạo cơ sở dữ liệu Tự động hóa tương tác với ứng dụng và các nguồn dữ liệu vật lý trên các trang không được thiết kế cho bất kỳ loại trích xuất phần mềm nào
Tốc độ thực thi Tốc độ cao, đặc biệt khi gửi các yêu cầu song song đến máy chủ Thường chậm hơn do cần khởi tạo các hành động như tải trang

Các Ứng Dụng Của Phần Mềm Screen Scraping

Thông thường, nó được áp dụng trong những trường hợp mà thông tin không thể thu thập bằng các phương pháp web scraping truyền thống do bản chất của website hoặc ứng dụng.

Một số tình huống mà phần mềm này hữu ích bao gồm:

  • Đối với các trang chứa nội dung động được tải về thông qua các yêu cầu JavaScript hoặc AJAX.
  • Đối với các website có cơ chế chống scraping như CAPTCHA, chặn địa chỉ IP hoặc các biện pháp kỹ thuật khác cản trở việc scraping tiêu chuẩn.
  • Đối với các trang web mà thông tin được trình bày dưới dạng hình ảnh hoặc các phương tiện trực quan khác mà không dễ dàng web scrape được.
  • Đối với các trang không có API chuyên dụng để truy cập thông tin, điều mà Web Scraping không thể làm được.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc sử dụng phần mềm screen scraping, theo bản chất, hiệu quả nhất khi kết hợp với các kỹ thuật thu thập khác và trước đây cũng đã được gọi là web scraping. Do đó, việc sử dụng cả hai phương pháp kết hợp với nhau thường hiệu quả hơn là chỉ dựa vào một phương pháp riêng lẻ.

Chúng ta cũng cần trả lời một câu hỏi có thể khiến một số người dùng băn khoăn: liệu screen scraping có hợp pháp không?

Đáng chú ý, luật liên quan đến phần mềm này khác nhau tùy thuộc vào quyền tài phán, mục tiêu và phương tiện thu thập dữ liệu. Nói chung, nó không có hệ quả pháp lý miễn là thông tin được thu thập công khai và không vi phạm các điều khoản dịch vụ cụ thể hoặc luật bản quyền. Vấn đề phát sinh khi dữ liệu được bảo vệ bằng mật khẩu, tường phí hoặc các tuyên bố “điều khoản sử dụng” rõ ràng.

Các tòa án đã xem xét các vấn đề liên quan khác nhau theo các bối cảnh tình huống cụ thể liên quan đến ý định và phạm vi thu thập dữ liệu với khả năng gây thiệt hại cạnh tranh.

Tự Động Hóa Screen Scraping

Vậy, một trong những tính năng chính của screen scraper là gì? Phần mềm này có khả năng tự động hóa. Thông tin có thể được thu thập và chuyển thành dữ liệu đã xử lý bằng phần mềm như Canva, RPA, AutoHotkey và Selenium, vốn dễ dàng điều hướng qua các ứng dụng. Việc trích xuất văn bản từ hình ảnh, PDF hoặc tài liệu quét có thể sử dụng Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (OCR) cho tự động hóa nâng cao. Để thích ứng và chịu đựng được sự biến động của môi trường làm việc, tự động hóa tinh vi sử dụng các thuật toán học máy, tăng khả năng thích nghi và giảm nhu cầu can thiệp chi tiết của con người.

Việc sử dụng phần mềm screen scraping tự động hiện đại nâng cao hiệu quả quy trình kinh doanh, tăng thông lượng năng suất, giảm chi phí vận hành, giảm lỗi thủ công và tăng độ chính xác kinh doanh.

Kết Luận

Việc sử dụng phần mềm screen scraping vẫn tiếp tục là một trong những phương pháp thu thập dữ liệu được tìm kiếm nhiều nhất, đặc biệt trong những tình huống mà các phương pháp truy cập dữ liệu khác không sẵn có hoặc hoàn toàn bị chặn. Việc sử dụng nó trong tích hợp hệ thống kế thừa, di chuyển và tự động hóa quy trình làm việc chứng minh phạm vi ứng dụng rộng rãi của nó. Người dùng vẫn cần đối mặt với một “bãi mìn” pháp lý và đạo đức của các hạn chế chính sách để đảm bảo không vi phạm các quy tắc bản quyền liên quan đến việc thu thập dữ liệu và vi phạm sau đó.

Bình luận:

0 Bình luận