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Polski Screen Scraping ist die Extraktion von Daten aus der Benutzeroberfläche. Dies umfasst ein breites Spektrum von Informationen wie Text, .doc-Dateien, Benutzeroberflächen, Medieninhalte, Screenshots und sogar aufgezeichnete Benutzersitzungen. Der Einsatz von Screen Scraping-Software ist im Marketingbereich zur Überwachung und Analyse von Bewertungen, zur Schätzung von Marktpreisen, zur Validierung von Werbung und zur Analyse von Wettbewerbern im E-Commerce weit verbreitet.
Screen Scraping bedeutet, dass sowohl Text als auch Bilder auf der grafischen Oberfläche von Softwareanwendungen oder Websites erfasst werden. Dies kann manuell oder durch automatisierte Prozesse erfolgen. Der Begriff selbst bezieht sich in den meisten Fällen auf die Erfassung von Informationen durch automatisierte Prozesse, die eine rationalisierte Datenerfassung und -verarbeitung mit Hilfe spezialisierter Bots ermöglichen.
Die wichtigsten Vorteile des Einsatzes von Screen Scraping Software sind folgende:
In Fällen, in denen die Aktualisierung von Softwarelösungen schwierig oder unmöglich war, erwiesen sich solche Methoden als wertvoll für die Übertragung von Informationen aus Altsystemen. Wenn man weiß, wie man einen Screen Scrape durchführt, können Informationen aus Altsystemen extrahiert und in aktuelle Systeme hochgeladen werden.
Beide Technologien unterscheiden sich grundlegend in der Art der Informationen, die sie extrahieren. Web-Scraping-Tools sind oft darauf ausgelegt, ganze Websites zu scrapen und URLs, Texte, Videos und Bilder zu erfassen, manchmal sogar mit einem einfachen Online-Web-Scraper. Im Gegensatz dazu beschränken sich Screen-Scraping-Datentools auf die Erfassung von Informationen, die auf Websites, in Dokumenten oder Anwendungen angezeigt werden, einschließlich Text, Diagrammen, Grafiken und Bildern.
In der nachstehenden Tabelle sind die grundlegenden Unterschiede zwischen den beiden Technologien zusammengefasst:
| Merkmal | Web-Scraping | Schaben am Bildschirm |
|---|---|---|
| Art der gesammelten Informationen | Strukturierte Daten von Websites wie Text, Links, Bilder und Produktpreise | Sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten sind nur über eine visuelle Schnittstelle verfügbar |
| Quelle | Websites | Anwendungen, Webseiten, PDF-Dokumente |
| Erhebungsmethoden | Herunterladen des HTML-Codes der Webseite und Parsen mit Software wie BeautifulSoup oder Scrapy in Python | Analyse der auf dem Bildschirm angezeigten Informationen, häufig unter Verwendung von Software zur Automatisierung von Browser-Interaktionen oder zur Erfassung von Screenshots |
| Anwendungsfälle | Für Analysen, Preisüberwachung, Produktvergleiche und Informationsextraktion zur Erstellung von Datenbanken | Automatisierung von Interaktionen mit Anwendungen und physischen Datenquellen auf Webseiten, die nicht für die Extraktion von Software ausgelegt sind |
| Geschwindigkeit der Ausführung | Hohe Geschwindigkeit, insbesondere bei parallelen Anfragen an Server | Im Allgemeinen langsamer, da Aktionen wie das Laden von Seiten eingeleitet werden müssen |
Normalerweise wird es in Fällen eingesetzt, in denen aufgrund der Beschaffenheit einer Website oder Anwendung keine Informationen mit herkömmlichen Web-Scraping-Methoden gewonnen werden können.
Solche Software ist u. a. in folgenden Situationen nützlich:
Es ist jedoch wichtig, darauf hinzuweisen, dass die Verwendung von Screen Scraping-Software naturgemäß am effektivsten ist, wenn sie mit anderen Erfassungsmethoden kombiniert wird, und in der Vergangenheit als Web Scraping bezeichnet wurde. Daher ist es oft effektiver, beide Methoden zusammen zu verwenden, als sich nur auf sie zu verlassen.
Außerdem müssen wir eine Frage beantworten, die einige Benutzer stören könnte: Ist Screen Scraping legal?
Die Rechtsvorschriften für solche Software unterscheiden sich je nach Gerichtsbarkeit, Ziel und Art der Datenerfassung. Im Allgemeinen hat sie keine rechtlichen Auswirkungen, solange die gesammelten Informationen öffentlich zugänglich sind und keine Verstöße gegen bestimmte Nutzungsbedingungen oder Urheberrechtsgesetze vorliegen. Problematisch wird es, wenn Daten, die durch Passwörter, Bezahlschranken oder klare Nutzungsbedingungen geschützt sind, rechtlich problematisch sind.
Die Gerichte haben verschiedene damit zusammenhängende Fragen im Hinblick auf die Absicht und den Umfang der Datenerhebung mit potenziellem Wettbewerbsschaden je nach Situation unterschiedlich beurteilt.
Was ist also eines der Hauptmerkmale von Screen Scraper? Eine solche Software verfügt über Automatisierungsfunktionen. Informationen können mit Software wie Canva, RPA, AutoHotkey und Selenium erfasst und in verarbeitete Daten umgewandelt werden, die sich leicht durch Anwendungen navigieren lassen. Bei der Textextraktion aus Bildern, PDFs oder gescannten Dokumenten kann die optische Zeichenerkennung (OCR) für eine fortgeschrittene Automatisierung genutzt werden. Um sich an die wechselnde Dynamik der Arbeitsumgebung anzupassen und ihr standzuhalten, nutzt die hochentwickelte Automatisierung Algorithmen des maschinellen Lernens, was die Anpassungsfähigkeit erhöht und den Bedarf an detaillierten menschlichen Eingriffen verringert.
Der Einsatz moderner automatisierter Screen-Scraping-Software verbessert die Effizienz von Geschäftsprozessen, erhöht den Produktivitätsdurchsatz, reduziert die Betriebskosten, verringert manuelle Fehler und erhöht die geschäftliche Genauigkeit.
Der Einsatz von Screen Scraping Software ist nach wie vor eine der gefragtesten Methoden der Datenerfassung, insbesondere in Szenarien, in denen andere Formen des Datenzugriffs nicht ohne Weiteres verfügbar oder vollständig blockiert sind. Der Einsatz bei der Integration von Altsystemen, der Migration und der Automatisierung von Arbeitsabläufen zeigt die breite Anwendbarkeit der Software. Die Benutzer müssen sich immer noch mit einem rechtlichen und ethischen Minenfeld von Richtlinieneinschränkungen auseinandersetzen, um sicherzustellen, dass keine Urheberrechtsverletzungen im Zusammenhang mit der Datenerfassung und nachfolgenden Verstößen vorliegen.
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