ur 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
한국인 
Italiano 
Gaeilge 
Indonesia 
Polski ویب سائٹس سے منظم انداز میں ڈیٹا جمع کرنے کے لیے ایک ویب اسکریپنگ بوٹ استعمال ہوتا ہے۔ یہ ایسا پروگرام ہے جو خودکار طور پر صفحات سے مطلوبہ معلومات نکالتا ہے۔ اس قسم کا سافٹ ویئر اس وقت ضروری ہوتا ہے جب ڈیٹا کی مقدار دستی عمل کے لیے بہت زیادہ ہو یا جب باقاعدہ تازہ کاریوں کی ضرورت ہو — مثال کے طور پر قیمتوں کی نگرانی، جائزوں کا تجزیہ، یا سرچ انجن کے نتائج میں پوزیشنز کا سراغ لگانا۔
ایک ویب اسکریپنگ بوٹ ایسے کاموں کو خودکار بناتا ہے جیسے: کسی ویب سائٹ تک رسائی حاصل کرنا، صفحے کا مواد حاصل کرنا، مطلوبہ حصوں کو نکالنا، اور انہیں مطلوبہ فارمیٹ میں محفوظ کرنا۔ یہ ای کامرس، SEO، مارکیٹنگ اور تجزیات میں ایک معیاری ٹول ہے — جہاں ڈیٹا پروسیسنگ کی رفتار اور درستگی نہایت اہم ہوتی ہے۔
اسکریپر بوٹ ایک سافٹ ویئر ایجنٹ ہے جو مزید پروسیسنگ کے لیے خودکار طور پر ویب صفحات سے مواد نکالتا ہے۔ یہ کسی کارپوریٹ سسٹم کا حصہ ہو سکتا ہے، بطور الگ اسکرپٹ چل سکتا ہے، یا کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعے تعینات کیا جا سکتا ہے۔ اس کا بنیادی مقصد کھلی رسائی میں دستیاب بڑے پیمانے پر ڈھانچہ بند ڈیٹا اکٹھا کرنا ہے۔
تصور کو بہتر سمجھنے کے لیے، آئیے اُن ٹولز کی درجہ بندی دیکھتے ہیں جو اسکریپر بوٹس کے طور پر استعمال ہوتے ہیں۔
مواد تک رسائی کے طریقۂ کار کے لحاظ سے:
ویب سائٹ کے ڈھانچے کے مطابق موافقت کے لحاظ سے:
مقصد اور معمارتی ڈھانچے کے لحاظ سے:
یہ بھی پڑھیں: 2025 کے بہترین ویب اسکریپنگ ٹولز۔
اسکریپنگ بوٹس اُن صنعتوں اور کاموں میں استعمال ہوتے ہیں جہاں رفتار، توسیع پذیری اور ڈھانچہ بند معلومات نہایت اہم ہوں۔
ان میں سے ہر سمت ڈیٹا نکالنے کی مخصوص گہرائی اور تحفظ کو بائی پاس کرنے کے درجے کی متقاضی ہے۔ اسی لیے ویب اسکریپنگ بوٹس کام کے مطابق ڈھالے جاتے ہیں — سادہ HTTP اسکرپٹس سے لے کر مکمل براؤزر پر مبنی حلوں تک جن میں پراکسی سپورٹ اور اینٹی ڈٹیکشن خصوصیات شامل ہوتی ہیں۔
ویب اسکریپر بوٹس مرحلہ وار ایک سیناریو کے مطابق کام کرتے ہیں، جہاں ہر مرحلہ ایک مخصوص تکنیکی عمل سے مطابقت رکھتا ہے۔ لائبریریوں اور پروگرامنگ زبانوں کے فرق کے باوجود بنیادی منطق تقریباً ہمیشہ یکساں رہتی ہے۔
ذیل میں Python کی مثالوں کے ساتھ مزید تفصیلی مرحلہ وار وضاحت دی گئی ہے۔
پہلے مرحلے میں، ایک ویب اسکریپنگ بوٹ ہدفی URL پر HTTP درخواست بھیجتا ہے اور HTML دستاویز حاصل کرتا ہے۔ عام براؤزر کے رویے کی نقل کے لیے درست User-Agent ہیڈر سیٹ کرنا اہم ہے۔
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
url = 'https://books.toscrape.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
یہاں، بوٹ سائٹ سے جڑتا ہے اور صفحے کا خام HTML کوڈ حاصل کرتا ہے، بالکل ایسے جیسے یہ براؤزر میں کھولا گیا ہو۔
مواد کا تجزیہ کرنے کے لیے، HTML کو پارس کرنا ضروری ہے — یعنی اسے ایسے ڈھانچے میں تبدیل کرنا جو کام کرنے کے لیے آسان ہو۔ اس مقصد کے لیے عام طور پر BeautifulSoup یا lxml جیسی لائبریریز استعمال کی جاتی ہیں۔
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.prettify()[:1000]) # Display the first 1000 characters of formatted HTML
اب HTML کو ایک ٹیگ ٹری کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے، جس سے مطلوبہ عناصر نکالنا آسان ہو جاتا ہے۔
اگلے مرحلے میں، ویب اسکریپنگ بوٹ اُن حصوں کی نشاندہی کرتا ہے جنہیں نکالنے کی ضرورت ہوتی ہے: مصنوعات کے نام، قیمتیں، تصاویر، لنکس اور مزید۔ عام طور پر CSS سلیکٹرز یا XPath استعمال کیے جاتے ہیں۔
books = soup.select('.product_pod h3 a')
for book in books:
print(book['title'])
یہ کوڈ تمام کتابوں کے عنوانات تلاش کرتا ہے اور ان کے نام ظاہر کرتا ہے۔
اس مرحلے پر، ویب اسکریپنگ بوٹ ڈیٹا کو صاف اور منظم کرتا ہے: غیر ضروری نشانات ہٹاتا ہے، متن کو فارمیٹ کرتا ہے، خصوصیات نکالتا ہے (مثال کے طور پر href یا src)، اور سب کچھ ایک متحد جدول میں مرتب کرتا ہے۔
data = []
for book in books:
title = book['title']
link = 'https://books.toscrape.com/' + book['href']
data.append({'Title': title, 'Link': link})
ڈیٹا کو ڈکشنریز کی ایک فہرست میں تبدیل کیا جاتا ہے، جو مزید تجزیے کے لیے موزوں ہے۔
نکالنے کے بعد، ڈیٹا مطلوبہ فارمیٹ میں محفوظ کیا جاتا ہے — CSV، JSON، Excel، ڈیٹا بیس، یا API کے ذریعے منتقل کیا جاتا ہے۔
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('books.csv', index=False)
جمع شدہ معلومات کے سیٹس کو پھر آسانی سے Excel میں تجزیہ کیا جا سکتا ہے یا کسی CRM میں اپ لوڈ کیا جا سکتا ہے۔
اگر مطلوبہ ڈیٹا متعدد صفحات پر پھیلا ہوا ہو، تو اسکریپر بوٹ کرالنگ کا عمل انجام دیتا ہے: یہ لنکس کو فالو کرتا ہے اور عمل کو دہراتا ہے۔
next_page = soup.select_one('li.next a')
if next_page:
next_url = 'https://books.toscrape.com/catalogue/' + next_page['href']
print('Next page:', next_url)
جب ایسی ویب سائٹس کے ساتھ کام کیا جاتا ہے جہاں مواد ڈائنامک طور پر لوڈ ہوتا ہے (JavaScript کے ذریعے)، تو Selenium یا Playwright جیسے براؤزر انجن استعمال کیے جاتے ہیں۔ یہ بوٹ کو DOM کے ساتھ تعامل کرنے، مطلوبہ عناصر کے ظاہر ہونے کا انتظار کرنے اور عمل انجام دینے کی اجازت دیتے ہیں — مثال کے طور پر بٹن پر کلک کرنا یا فارم میں ڈیٹا داخل کرنا۔
DOM (Document Object Model) ایک ویب صفحے کا ڈھانچہ ہے جو براؤزر HTML کوڈ سے بناتا ہے۔ یہ ایک درخت کی نمائندگی کرتا ہے جہاں ہر عنصر — ہیڈر، بلاک یا تصویر — ایک علیحدہ نوڈ ہوتا ہے جسے پروگرام کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔
اسکریپنگ کی مؤثریت کے باوجود، حقیقی ویب سائٹس کے ساتھ تعامل کے وقت اکثر تکنیکی اور قانونی رکاوٹیں سامنے آتی ہیں۔
خودکار رسائی کو روکنے کے لیے، ویب سائٹس مختلف نظام نافذ کرتی ہیں:
یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ اُس مواد کا مطالعہ کیا جائے جو تفصیل سے بیان کرتا ہے کہ ReCaptcha کو بائی پاس کرنا کیسے کام کرتا ہے اور کون سے ٹولز مخصوص کاموں کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہیں۔
جب اسکریپنگ ایک ہی ذریعہ سے بڑی تعداد میں درخواستوں کے ساتھ کی جاتی ہے، تو سرور یہ کر سکتا ہے:
ایسی تکنیکی پابندیوں سے نمٹنے کے لیے، پلیٹ فارمز روٹیشن پراکسیز، متعدد IPs پر ٹریفک کی تقسیم، اور مخصوص وقفوں کے ساتھ درخواستوں کو کم کرنے کا استعمال کرتے ہیں۔
کچھ وسائل ابتدائی HTML فراہم کیے جانے کے بعد یا صارف کی کارروائیوں (جیسے اسکرولنگ) کی بنیاد پر JavaScript کے ذریعے ڈیٹا لوڈ کرتے ہیں۔
ایسے معاملات میں براؤزر انجن درکار ہوتے ہیں — مثال کے طور پر:
یہ حقیقی وقت میں DOM کے ساتھ تعامل کی اجازت دیتے ہیں: عناصر کے ظاہر ہونے کا انتظار کرنا، صفحات کو اسکرول کرنا، اسکرپٹس کو چلانا اور پہلے سے رینڈر شدہ ڈھانچے سے ڈیٹا نکالنا۔
ویب سائٹ کے ڈویلپر یہ بدل سکتے ہیں:
ایسی تازہ کاریاں پہلے کے پارسنگ منطق کو غیر مؤثر بنا سکتی ہیں یا ڈیٹا نکالنے میں غلطیاں پیدا کر سکتی ہیں۔
استحکام کو برقرار رکھنے کے لیے، ڈویلپرز لچکدار نکالنے کے طریقے، بیک اپ الگورتھمز، قابل اعتماد سلیکٹرز (جیسے XPath) نافذ کرتے ہیں اور اپنے پارسرز کو باقاعدگی سے ٹیسٹ یا اپڈیٹ کرتے ہیں۔
خودکار ڈیٹا اکٹھا کرنا کسی ویب سائٹ کی سروس کے اصولوں کے خلاف ہو سکتا ہے۔ ان اصولوں کی خلاف ورزی خاص طور پر کمرشل استعمال یا اکٹھے کیے گئے ڈیٹا کی دوبارہ تقسیم کی صورت میں خطرہ پیدا کرتی ہے۔
کسی بھی اسکریپنگ سرگرمی کو شروع کرنے سے پہلے، سروس کے اصولوں کا جائزہ لینا ضروری ہے۔ اگر کوئی آفیشل API دستیاب ہے، تو اس کا استعمال ترجیحی اور زیادہ محفوظ آپشن ہے۔
اسکریپنگ بوٹس کے استعمال کی قانونی حیثیت دائرہ اختیار، ویب سائٹ کی پالیسیوں اور ڈیٹا نکالنے کے طریقہ کار پر منحصر ہے۔ تین اہم پہلوؤں کو مدنظر رکھنا ضروری ہے:
قانونی پہلوؤں کی تفصیلی وضاحت اس مضمون میں پائی جا سکتی ہے: کیا ویب اسکریپنگ قانونی ہے؟
اسکریپنگ بوٹ بنانے کا آغاز کام کے تجزیے سے ہوتا ہے۔ یہ واضح طور پر سمجھنا ضروری ہے کہ کون سا ڈیٹا نکالنا ہے، کہاں سے نکالنا ہے، اور کتنی بار نکالنا ہے۔
Python ویب اسکریپنگ کے لیے سب سے مقبول زبان ہے کیونکہ اس میں پہلے سے تیار شدہ لائبریریز موجود ہیں، اس کا نحو مختصر ہے اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ لہٰذا، آئیے عمومی عمل کو Python کی مثال کے ذریعے دیکھتے ہیں۔
عام طور پر استعمال ہونے والی لائبریریز:
ایک مکمل حل کو CLI ٹول یا کلاؤڈ پر مبنی سروس کے طور پر نافذ کیا جا سکتا ہے۔
لازمی اجزاء میں شامل ہیں:
ویب اسکریپنگ بوٹ بنانے کے عمل کی تفصیل اس مضمون میں بیان کی گئی ہے۔
خودکار ڈیٹا جمع کرنے کے حل کے طور پر اسکریپنگ بوٹ بیرونی ذرائع سے معلومات تک فوری رسائی، توسیع پذیر نگرانی اور ریئل ٹائم تجزیاتی عمل کو ممکن بناتا ہے۔ یہ اہم ہے کہ پلیٹ فارم کی پابندیوں پر عمل کیا جائے، ورک لوڈ کو مناسب طریقے سے تقسیم کیا جائے، اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے قانونی پہلوؤں پر غور کیا جائے۔
ہم ویب اسکریپنگ کے لیے پراکسیز کی وسیع رینج پیش کرتے ہیں۔ ہمارے انتخاب میں IPv4، IPv6، ISP، ریزیڈنشل اور موبائل حل شامل ہیں۔
سادہ ویب سائٹس کی بڑے پیمانے پر اسکریپنگ کے لیے IPv4 کافی ہے۔ اگر استحکام اور زیادہ رفتار درکار ہو تو ISP پراکسیز استعمال کریں۔ جغرافیائی پابندیوں اور پلیٹ فارم کی تکنیکی حدود کے تحت مستحکم کارکردگی کے لیے ریزیڈنشل یا موبائل پراکسیز تجویز کی جاتی ہیں۔ موبائل پراکسی زیادہ سے زیادہ گمنامی اور ReCaptcha کے خلاف مزاحمت فراہم کرتی ہیں کیونکہ یہ اصلی موبائل آپریٹر کے IPs استعمال کرتی ہیں۔
ایک پارسر پہلے سے لوڈ شدہ HTML کو پروسیس کرتا ہے، جبکہ اسکریپنگ بوٹ خود صفحات لوڈ کرتا ہے، سیشنز منظم کرتا ہے، صارف کی کارروائیاں دہراتا ہے، اور پورے عمل کو خودکار بناتا ہے۔
جی ہاں۔ یہ درخواستوں کو مختلف IP ایڈریسز پر تقسیم کرنے میں مدد کرتی ہیں، جس سے توسیع پذیری بہتر ہوتی ہے، بیک وقت متعدد سائٹس سے ڈیٹا جمع کیا جا سکتا ہے، اور پلیٹ فارم کی تکنیکی پابندیوں کے اندر مستحکم عمل یقینی بنتا ہے۔
تجویز کیا جاتا ہے کہ IP روٹیشن، درخواستوں کے درمیان وقفے، درست User-Agent سیٹنگز، اور سیشن مینجمنٹ استعمال کی جائیں تاکہ پکڑے جانے کے خطرات کم ہوں۔
سب سے مقبول Python ہے جس میں requests، BeautifulSoup، Scrapy، Selenium جیسی لائبریریز شامل ہیں۔ Node.js (Puppeteer) اور Java (HtmlUnit) بھی عام طور پر استعمال ہوتے ہیں۔
تبصرے: 0