ur 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
한국인 
Italiano 
Gaeilge 
Indonesia 
Polski ڈیٹا سکریپنگ کو ویب سائٹس سے ڈیٹا کے خودکار حصول کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے، اور Spotify کی صورت میں اس کا مطلب ٹریکس، فنکاروں، البمز اور دیگر مفید عناصر کے بارے میں معلومات جمع کرنا ہے تاکہ تجزیاتی کام یا میوزک ایپلیکیشنز بنانے میں استعمال ہو سکے۔
Python استعمال کرنے سے آپ Spotify پلے لسٹس کے ساتھ ساتھ فنکار کا نام اور ٹریکس بھی نکال سکتے ہیں۔ یہ Spotify API کی بدولت ممکن ہے، جو آپ کو قانونی طور پر اور قواعد کی خلاف ورزی کے بغیر ڈیٹا فراہم کرتی ہے۔ تاہم اگر API ضروری اوزار فراہم نہ کرے تو آپ ویب سکریپنگ استعمال کر سکتے ہیں۔ BeautifulSoup اور Selenium Spotify سکریپنگ کے لیے بہترین ہیں۔
اس Spotify ڈیٹا سکریپنگ ٹیوٹوریل میں آپ سیکھیں گے کہ لائبریریز کیسے انسٹال کی جاتی ہیں، Spotify API کے ساتھ کیسے کام کیا جاتا ہے، سکریپنگ کیسے اپلائی کی جاتی ہے اور ڈیٹا کو CSV میں کیسے محفوظ کیا جاتا ہے۔
تو، ہم پہلے ہی جانتے ہیں کہ Python استعمال کرتے ہوئے Spotify کا ڈیٹا سکریپ کرنے کے لیے کون سے ٹولز موزوں ہیں۔ اب آئیے دیکھتے ہیں کہ ضروری لائبریریز کیسے انسٹال کی جائیں:
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
pip install beautifulsoup4
pip install selenium
pip install requests
اب، ہر ایک لائبریری کا مقصد کیا ہے؟
تاکہ Selenium براؤزر کو کنٹرول کر سکے اور Spotify کے ساتھ تعامل کر سکے، اسے ایک ویب ڈرائیور کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ایک خصوصی سافٹ ویئر ہے جو خودکار طریقے سے صفحات کھول سکتا ہے، بٹن کلک کر سکتا ہے وغیرہ۔
ہم ChromeDriver استعمال کریں گے، اسے آفیشل ویب سائٹ سے ڈاؤن لوڈ کریں، پھر انزپ کریں اور اس کا راستہ محفوظ کریں۔
from selenium import webdriver
driver_path = "C:/webdriver/chromedriver.exe" # Replace with your path
driver = webdriver.Chrome(driver_path)
driver.get("https://google.com")
Spotify پلے لسٹ کو کھرچتے وقت ، آپ کو صفحہ کے HTML کوڈ کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے اور اس بات کا تعین کرنے کی ضرورت ہے کہ کون سے عناصر ضروری معلومات پر مشتمل ہیں۔ آئیے ذیل میں مرحلہ وار گائیڈ کے بعد Python Spotify پلے لسٹ سکریپنگ سے شروع کریں۔
براؤزر میں ، F12 دبانے سے ، آپ HTML ڈھانچہ دیکھ سکتے ہیں جہاں ضروری عناصر واقع ہیں۔ اس طرح کے ڈھانچے کی مثال:
<div class="tracklist-row">
<span class="track-name">name</span>
<span class="artist-name">artist</span>
<span class="track-duration">3:45</span>
</div>
معلومات اکٹھا کرنے کے ل we ، ہم HTML کو پارس کرنے کے لئے متحرک مواد اور BeautifulSoup لوڈ کرنے کے لئے Selenium کا استعمال کریں گے۔
from selenium import webdriver
import time
from bs4 import BeautifulSoup
ذیل میں Python کا استعمال کرتے ہوئے ویب سکریپنگ Spotify کی ایک مثال ہے ، جو پلے لسٹ کا صفحہ کھولتا ہے ، HTML کوڈ کا تجزیہ کرتا ہے ، اور گانوں کے بارے میں معلومات نکالتا ہے۔
یہ کیسے کام کرتا ہے:
def get_spotify_playlist_data(playlist_url):
# Launch the browser through Selenium
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--headless") # Run in headless mode (without browser window)
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get(playlist_url)
time.sleep(5) # Wait for the page to load
# Scroll the page to load all tracks
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
# Get the HTML code of the page
html = driver.page_source
driver.quit()
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
# Find all tracks
tracks = []
for track in soup.find_all(class_="IjYxRc5luMiDPhKhZVUH UpiE7J6vPrJIa59qxts4"):
name = track.find(
class_="e-9541-text encore-text-body-medium encore-internal-color-text-base btE2c3IKaOXZ4VNAb8WQ standalone-ellipsis-one-line").text
artist = track.find(class_="e-9541-text encore-text-body-small").find('a').text
duration = track.find(
class_="e-9541-text encore-text-body-small encore-internal-color-text-subdued l5CmSxiQaap8rWOOpEpk").text
tracks.append({"track title": name, "artist": artist, "duration": duration})
return tracks
فنکشن کو کال کرنے کے لئے ، Spotify پلے لسٹ یو آر ایل کو اس پر منتقل کریں۔ فنکشن اس کو کھولتا ہے ، Spotify پلے لسٹ ڈیٹا کو Python کے ساتھ ختم کرتا ہے ، اور گانے کے عنوانات ، فنکاروں اور دورانیے کی فہرست واپس کرتا ہے۔
playlist_url = "https://open.spotify.com/album/7aJuG4TFXa2hmE4z1yxc3n?si=W7c1b1nNR3C7akuySGq_7g"
data = get_spotify_playlist_data(playlist_url)
for track in data:
print(track)
Spotify کے API سے معلومات اکٹھا کرنے کے ل you ، آپ کو ٹوکن کی ضرورت ہوگی۔ یہ توثیق کے ذریعے حاصل کیا جاسکتا ہے۔ آپ اس کے بغیر API سے درخواستیں نہیں کرسکیں گے۔ اگلے حصے میں تفصیل دی جائے گی کہ یہ کیسے حاصل کیا جاسکتا ہے۔
Spotify ڈویلپر ڈیش بورڈ پر جائیں ، اپنے اکاؤنٹ میں لاگ ان کریں یا اگر آپ کے پاس ابھی تک کوئی نہیں ہے تو ایک بنائیں۔ لاگ ان کرنے کے بعد ، درخواست کو رجسٹر کریں ، اس فارم کو پُر کریں جس میں ایک نام اور تفصیل شامل ہے۔ تکمیل کے بعد ، آپ کے لئے ایک کلائنٹ ID اور کلائنٹ کا راز تیار کیا جائے گا۔
ٹوکن حاصل کرنے کے ل ، ہم Python میں درخواستیں استعمال کریں گے۔
import requests
import base64
# Your account data
CLIENT_ID = "client_id"
CLIENT_SECRET = "client_secret"
# Encoding in Base64
credentials = f"{CLIENT_ID}:{CLIENT_SECRET}"
encoded_credentials = base64.b64encode(credentials.encode()).decode()
# Sending a request to obtain the token
url = "https://accounts.spotify.com/api/token"
headers = {
"Authorization": f"Basic {encoded_credentials}",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
data = {"grant_type": "client_credentials"}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
token = response.json().get("access_token")
print("Access Token:", token)
اس ذرائع سے ، ہم پہلے موصولہ معلومات کو شامل کرتے ہیں اور اسے ایک خاص انداز میں خفیہ کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ ٹوکن حاصل کرنے کی درخواست کو صحیح طریقے سے بھیجا گیا ہے۔ یہ سیکیورٹی اقدام ہے جو بہت سے APIs میں عام ہے۔ اس کے بعد ، ہم ٹوکن کے لئے ایک گیٹ درخواست بھیجتے ہیں۔ ایک بار جب ہم اسے حاصل کرلیں تو ، یہ کنسول پر چھاپ جائے گا۔
ایک بار جب آپ کے پاس ٹوکن ہوجائے تو ، آپ درخواستیں کرسکتے ہیں۔
artist_id = "6qqNVTkY8uBg9cP3Jd7DAH"
url = f"https://api.spotify.com/v1/artists/{artist_id}"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
response = requests.get(url, headers=headers)
artist_data = response.json()
مزید تجزیہ کے لئے JSON فارمیٹ میں جمع کردہ ڈیٹا کو بچانے کے ل we ، ہم معیاری Python لائبریری کا استعمال کریں گے۔
playlist_url = "https://open.spotify.com/album/7aJuG4TFXa2hmE4z1yxc3n?si=W7c1b1nNR3C7akuySGq_7g"
data = get_spotify_playlist_data(playlist_url)
with open('tracks.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("Data saved to tracks.json")
اخلاقی طریقوں کی پیروی کرنے سے Python کا استعمال کرتے ہوئے Spotify سکریپنگ کے عمل کو آسان بنایا جائے گا۔ اس کے ل sp ، Spotify کا سرکاری API حاصل کریں کیونکہ یہ آپ کو کسی قواعد کی خلاف ورزی کیے بغیر معلومات تک قانونی رسائی فراہم کرتا ہے۔ جب ویب سکریپنگ کرتے ہو تو ، درخواستوں کی شرح کو تھروٹل کرنا یاد رکھیں اگر API سرور کے تناؤ سے بچنے کے ل your آپ کی تمام ضروریات کو پورا نہیں کررہا ہے۔
ویب سائٹ کی پالیسی روبوٹس ڈاٹ ٹی ایس ٹی میں پائی جاتی ہے ، لہذا ویب سائٹ کو ختم کرنے سے پہلے چیک کریں۔ نیز ، پراکسی سرور بلاکس کو روکنے میں مددگار ثابت ہوتے ہیں۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے اس گائیڈ نے Python Spotify کو سکریپنگ کی مثالوں کے ساتھ ساتھ مناسب سکریپنگ عمل سے نمٹنے کے ل اضافی معلومات کی ضرورت دکھائی ہے۔
آئیے کلیدی نکات کو اجاگر کریں:
Python کے ساتھ اس Spotify سکریپنگ ٹولز کا استعمال آپ کو موسیقی کے مشمولات کے تجزیہ کے عمل کو بہتر بناتے ہوئے ، آسانی سے اور جلدی سے ضروری ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
تبصرے: 0