Veri Ayrıştırma Nedir? Tanımı, Kullanım Alanları ve Faydaları

İlgili bilgilere erişim, özellikle de bu bilgiler toplu halde geldiğinde, doğru iş ve analitik kararlar almak için kritik önem taşır. Pazarlama araştırması, finansal analiz, rekabet izleme ve hatta makine öğrenimi gibi alanlarda veri toplama son derece önemlidir. Bu işlemi manuel olarak yapmak mümkün olmadığından, biri veri ayrıştırma olan otomatik teknikler kullanıyoruz.

Bu metin, ayrıştırmanın ne olduğuna dair kapsamlı bir genel bakış sağlamayı amaçlamaktadır. Ayrıca, veri ayrıştırma yazılımlarını ve özel ve hazır ayrıştırıcılar gibi araçları da ele alacağız.

Veri ayrıştırma nedir?

Bu teknik, web siteleri, veritabanları veya API'ler gibi birden fazla kaynaktan materyal almak için kullanılır. Çoğu zaman hamdır ve daha sonraki kullanımını kolaylaştırmayan diğer unsurlarla doludur. Ayrıştırma, çıktıyı daha kullanılabilir bir şekilde biçimlendirerek daha sonraki işlemler için uygun hale getirdiği için bir çözüm sunar.

Çeşitli alanlarda, organize edilmemiş bir araya getirilmiş bilgiler yaygın bir durumdur. Farklı kaynaklardan elde edilen bilgilerin yinelenen ve alakasız kısımlar içerme olasılığı yüksektir. Örneğin web kazıma işlemini ele alalım: İlgili web sitesi içeriğini kazıyıp elde etmek için bunu bir hizmet olarak satın alırsınız ve karşılığında karmaşık HTML, reklamlar ve çekici olmayan gezinme arayüzleri elde edersiniz. Ayrıştırıcı metni tarar, istenmeyen ve alakasız kısımları ortadan kaldırır ve daha dayanıklı bir şekilde düzenler.

Programlama komut dosyalarında ayrıştırma bu yüzden yararlıdır:

• İş analitiği - toplanan ayrıntılar analiz sistemlerine ve BI araçlarına yüklenebilir;
• Pazarlama - müşteri yorumları, rakip şirket fiyatları ve diğer ilgili stratejik veriler analiz edilir;
• Makine öğrenimi - algoritmayı kurmak için gerekli bilgiler toplanır;
• Otomasyon - ürün veri tabanlarının güncellenmesi ve haberlerin izlenmesi.

Bu nedenle, veri ayrıştırmanın farklı bir amaca hizmet ettiğini görüyoruz, yani yalnızca gerekli yakalamaları toplamakla kalmıyor, aynı zamanda bunları yapılandırılmış, kullanılabilir ve sonraki işlemler için kolay hale getirerek onlara değer katıyor.

Bir ayrıştırıcı ne yapar?

Bir ayrıştırıcının iş akışı, belirli bir ihtiyaca yönelik ilgili ayrıntıları yakalamayı hedefleyen bir dizi adımdan oluşur.

1. Parametrelerin tanımlanması. Kullanıcı, ayrıştırıcının ayrıntılı ayarlarında, web sayfalarının tüm adreslerini (veya API adreslerini), bilgi içeren dosyaları belirler veya fiyatlar, başlıklar veya ürün açıklamaları gibi temel öğelerin yakalanmasına izin verecek seçim kriterlerini tanımlar.
2. Kaynak hedef ziyareti ve yapı analizi. Program tanımlanan dosyaları veya sayfaları yükleyecek, dosyaların içeriğini analiz edecek ve daha sonra gerekli ayrıntıları bulmak için tarayacaktır. Ayrıştırıcı, sitenin HTML öğelerini tarayabilir, dinamik olarak oluşturulan JavaScript'ten yararlı olayları dinleyebilir veya API'ye erişebilir.
3. Filtreleme ve ayıklama. Ayrıştırma gerçekleştirilirken kullanıcı tarafından tanımlanan kurallara uyulur. Örneğin, ilgisiz kısımları atar, ayrıntıların işlenmesini gerçekleştirir, gereksiz boşlukları, özel karakterleri ve metin içeriğinin tekrarlarını ortadan kaldırır.
4. Verilerin kullanılabilir formlara dönüştürülmesi. Çıkarılan materyal daha sonra işlenir ve ayrıştırma hedeflerine uygun olarak düzenlenir. CSV, JSON, XML veya Excel gibi formatlarda kaydetmek de mümkündür.
5. Kullanıcıya geri gönderme veya sisteme aktarma. Nihai ayrıştırma sonuçları kullanıcıya kendi incelemesi için verilebilir veya ihtiyaçlara bağlı olarak daha kolay etkileşim kurulabilmesi için analitik bir sisteme yüklenebilir.

Bir ayrıştırıcı, görevin ve kaynağın özel yapısını karşılamak için hazırlanmış bir komut dosyası veya bir kazıma yazılımı şeklinde olabilir. İhtiyaçlara bağlı olarak Octoparse veya ParseHub gibi daha genel araçlar kullanılabileceği gibi Scrapy veya BeautifulSoup gibi geliştiriciler için daha esnek araçlar da kullanılabilir.

Bu, Avrupa Merkez Bankası'ndan gelen verilerin iyi yapılandırılmış bir komut dosyası aracılığıyla nasıl ayrıştırılacağına dair bir örnektir. Bu betiğin amacı döviz kurları hakkında bilgi toplamaktır.

import requests  
from bs4 import BeautifulSoup  

# Avrupa Merkez Bankası döviz kurları ile URL
url = "https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml"  

# Bir GET isteği gönderin
response = requests.get(url)  

# XML yanıtını ayrıştırma
soup = BeautifulSoup(response.content, "xml")  

# Para birimi ve oran özniteliklerine sahip tüm  etiketlerini bulun  
currencies = soup.find_all("Cube", currency=True)  

# Döviz kurlarını görüntüleme
for currency in currencies:  
	name = currency["currency"]  # Para birimi kodu (USD, GBP, vb.)  
	value = currency["rate"]  # Euro'ya karşı döviz kuru 
	print(f"{name}: {value} EUR")  

Komut dosyası, ECB'nin resmi web sitesine otomatik bir HTTP isteği oluşturur ve buradan Euro cinsinden döviz kurlarını içeren bir XML belgesi indirir. BeautifulSoup daha sonra belgeyi ayrıştırmak, en alakalı bilgileri çıkarmak ve kullanıcı dostu bir şekilde sunmak için kullanılır.

Örnek çıktı:

USD: 1.0857 EUR  
GBP: 0.8579 EUR  
JPY: 162.48 EUR  

Bunu nasıl yapıyoruz: Web Kazıyıcı API

API, birden fazla programın özel sunucular aracılığıyla veri alışverişi yapabildiği bir uygulama arayüzü olarak hizmet vermektedir. HTML sayfaları bunun yerine JSON, XML veya CSV formatlarında doğrudan erişilebilen bilgilerle ayrıştırılır.

Bu aracın kullanılması daha hızlı ve daha doğru ayrıştırma sağlar:

• Web sitesi tasarımının veya yapısının veri toplama üzerindeki etkisini ortadan kaldırmak.
• HTML içindeki öğeleri arama ihtiyacını ortadan kaldırarak işlem hızını artırma.
• Taleplerin belirlenen resmi arayüzler üzerinden gönderilmesi nedeniyle hesap engelleme olasılığının azaltılması.
• CRM, ERP, analitik sistemler ve otomatik raporlama araçları dahil olmak üzere çok sayıda sistemle entegrasyonun desteklenmesi.

Veri çıkarımı için API'lerin sınıflandırılması aşağıdaki gibidir:

1. Açık - herhangi bir kısıtlama olmayanlardır ve döviz kurları, hava durumu ve hatta koronavirüs istatistikleri gibi bilgileri almak için kullanılabilir.
2. Özel - bunlar bir API anahtarı veya Google Maps API, Instagram veya Twitter gibi rust veya OAuth aracılığıyla yetkilendirme gerektirir.
3. Ücretli - bunlar bir ücret veya abonelik karşılığında erişime izin verir veya SerpApi veya RapidAPI gibi istek sayısına bir sınır koyar.

Bazı hizmetler aynı anda hem özel hem de ücretli olabilir, örneğin API anahtarı gereksinimi olan ve hizmet için ücret alan Google Haritalar gibi.

API'ler, web kazımaya karşı yüksek düzeyde korunan, anti-bot cihazları kullanan ve yetkilendirmenin yanı sıra istek limitleri olan hizmetler için kullanılacak en iyi veri ayrıştırma aracı seçeneğidir. Ayrıca engellenme riski olmadan yasal olarak çalışmanıza da olanak tanır.

Ayrıca, ayrıntıların gerçek zamanlı olarak değiştirilmesi gerektiğinde tercih edilen bir seçimdir. Örneğin, tüccarlar ve finans şirketleri en son hisse senedi fiyatlarına sürekli erişime ihtiyaç duyarken, uçak bileti fiyatları seyahat hizmetleri tarafından izlenir.

Örnek olarak NewsAPI'yi ele alalım. Bu, çeşitli yerlerden bilgi alan ve bunları JSON formatında derleyen bir hizmettir. Haber kazıma işlemi basit olmaktan uzaktır çünkü web siteleri farklı tasarımlara sahiptir ve kazıma karşıtı önlemler genellikle dağıtılır. Ancak bu hizmet, belirli anahtar kelimeler, tarihler ve kaynaklar kullanarak haber makalelerini filtrelemek için kolay bir seçenek sunar.

NewsAPI'den ayrıntıları çıkarmak için:

1. İlk olarak, kullanıcı NewsAPI.org'a kayıt olarak istekte bulunmak için gerekli olan API anahtarını alır.
2. Kütüphaneyi yüklemek için pip install requests komutunu kullanın.
3. Bir istekte bulunun ve yanıtı aşağıdaki kodda belirtildiği gibi işleyin:

import requests  

api_key = "YOUR_API_KEY"  
url = "https://newsapi.org/v2/everything"  

params = {  
	"q": "technology",  
	"language": "ru",  
	"sortBy": "publishedAt",  
	"apiKey": api_key  
}  

response = requests.get(url, params=params)  
data = response.json()  

# Haber başlıklarını görüntüleme
for article in data["articles"]:  
	print(f"{article['title']} - {article['source']['name']}")  

Bu kod ne yapar:

1. NewsAPI'ye, dahil edilmesi gereken anahtar kelimeleri belirten bir istekte bulunur.
2. JSON biçiminde gelen yapılandırılmış verileri bekler.
3. Ana kaynakların yanı sıra başlıkları da almak için döndürülen bilgileri ayrıştırır.

Ayrıştırılmış bir yanıt, haber makalelerinin başlıklarını, yayınlandığı tarih ve saatle birlikte kaynakların adını döndürür. Ayrıca ana faydalı materyale bir bağlantı, bir açıklama veya makalenin tam metninin yanı sıra kategori veya konu işaretçisi de içerebilir. Ek olarak, yanıt yazarın adını, etiketlerini, resimlerini ve diğer verileri içerebilir.

Özel ayrıştırıcı

Özel ayrıştırıcı, belirli kaynak formatları veya bilgi türleri için kullanılan bir araçtır. Bütünsel çözümlerin aksine, bu ayrıştırıcılar karmaşık yapılar, dinamik olarak yüklenen içerik ve hatta otomatik isteklere karşı korunan web siteleri için üretilmiştir.

Özel ayrıştırmalar şu durumlarda kazıma için kullanılır:

• Sıradan ayrıştırıcıların işleyemeyeceği standart olmayan veri yapıları vardır. Örneğin, JavaScript kodu kullanarak içerik yükleyen haber siteleri.
• CAPTCHA sistemleri, IP blokları kullanarak dolandırıcılığa karşı koruma uygulayan ve kullanıcı kimlik doğrulaması gerektiren web siteleri. Proxy sunucuları, oturum kontrolü ve kullanıcı eylemlerinin simüle edilmesi bu engellerin aşılmasına yardımcı olacaktır.
• Grafiklerin, tabloların ve büyük iç içe geçmiş JSON yapılarının yanıtlarının ayrıştırılması gerekir. Bu tür karmaşık formatlar evrensel ayrıştırıcılar tarafından verimli bir şekilde işlenemez.
• Yalnızca HTML kodunun değil, belgelerin, resimlerin, videoların ve ses dosyalarının da çıkarılması gerekir. Bu durumlarda, ayrıştırıcının OCR (optik karakter tanıma) veya dosyayı dönüştürme yeteneğine sahip olması gerekir.

Not. Dosya ayrıştırma nedir? Dosya ayrıştırma, bir dosyayı değerlendirme ve ondan bilgi elde etme yaklaşımıdır. Dosyanın okunmasını ve içeriğinin veri işlemeden analize kadar her şey için uygun bir biçime dönüştürülmesini içerir, ancak bunlarla sınırlı değildir.

Özel araç, tarayıcı korumalı ve karmaşık kaynaklardan yapılandırılmış ayrıntıların basit ve sezgisel bir şekilde çıkarılmasını garanti eder. Örneğin, bu makalede okuyucu, AliExpress'i kazımak için özel ayrıştırıcıyı kurmanın yönlerini öğrenecektir.

Özel Ayrıştırıcı

Özel ayrıştırıcı, özel görevler ve iş ihtiyaçları için tasarlanmış bir araçtır. Bu araç, veri yapısı, güncelleme sıklığı ve CRM, ERP veya BI araçları gibi diğer sistemlerle birlikte çalışma yeteneği göz önünde bulundurularak oluşturulur.

Belirli ayrıştırıcılara sahip özel komut dosyaları şu durumlarda uygundur:

• Özel formatları kazımak gerekir. Örneğin, rakiplerin fiyat listelerini çıkarırken, yalnızca fiyat ve ürün özellikleri sınıflandırmalarının toplanması gerekir.
• İnsan çabasına gerek kalmadan verilerin sürekli ve otomatik olarak işlenmesine ihtiyaç vardır. Bu, para birimi veya ürün mevcudiyeti gibi gerçek zamanlı güncellenen bilgilerle ilgilenen işletmeler için çok önemlidir.
• Analitik, sipariş yönetimi ve değişiklik tespiti gibi diğer sistemlerle birlikte çalışabilirlik gereklidir. Basit hazır ürünlerin gerekli entegrasyon formatlarına göre yapılandırılmadığı durumlarda özel konfigürasyonlar bir gereklilik haline gelir.
• Yalnızca resmi bir API arayüzünden çıkarılabilir. Bu noktada, normal web kazıma yerine daha istikrarlı ve güvenilir bir bilgi çıkarma yöntemi aranmaktadır.

Özel bir ayrıştırıcının tasarımı, bilgi toplama süreçlerinin iş amaçlarına göre uyarlanmasında maksimum esneklik sağlar ve verimliliğini ve kullanım kolaylığını en üst düzeye çıkarır.

Genellikle, özel bir ayrıştırıcı oluşturmak, özel bir ayrıştırıcı oluşturmaktan daha zordur. İstek tekrar denemeleri gibi bazı özelliklere sahipse daha güvenilir olabilir. Bu, Python tabanlı veri ayrıştırma bağlamında, özellikle de sürekli değişen ortamlarla uğraşırken önemlidir. Bu yaklaşım, geçici sunucu arızalarına veya bloklarına yardımcı olan ve bilgi kaybetme olasılığını azaltan isteklerin yeniden gönderilmesine izin verir. Bu sorunu çözmek için kullanılan yöntemlerden biri, Python'da tekrarlanan istekleri uygulama sorunuyla ilgili bir makalede sunulan yöntemdir. Makale, temel ve gelişmiş yeniden deneme modellerinin yanı sıra hata başa çıkma mekanizmalarını da incelemektedir.

Uzmanlaşmış ve özelleştirilmiş ayrıştırıcılar arasındaki daha temel ayrımları ve her birinin en uygun olduğu ayrıştırmayı anlamak için aşağıdaki tabloya bakın.

Sonuç

Veri ayrıştırma, çeşitli kaynaklardan her türlü detayın hızlı bir şekilde toplanması ve kullanılabilir bir formata dönüştürülmesi amacına hizmet eder. Fiziksel olarak aramak ve kopyalamak yerine, uygulamanın kendisi gerekli bilgileri getirir, toplar ve düzenler. Bu görev için kullanılabilecek Octoparse veya ParseHub gibi farklı tescilli ve ısmarlama ayrıştırıcılar veya kullanıcı dostu görsel araçlar vardır. Malzemelerin türüne ve bulunduğu kaynağın özelliklerine bağlı olarak en uygun seçim yapılır. CRM, ERP ve diğer iş araçlarıyla entegrasyon için bu özellikle avantajlıdır ve API'ler, HTML kodundan yoksun yapılandırılmış bilgiler sağladıkları için verilerin ayrıştırılmasıyla ilgili birçok zorluğu ortadan kaldırarak daha kolay sistem entegrasyonuna olanak tanır.

Günümüzde ayrıştırma, iş analitiği, pazarlama, finansal gözetim ve diğer birçok alanda önemli bir unsur olmaya devam etmektedir. Herhangi bir materyalin toplanmasını otomatikleştiren şirketler, bilinçli ve doğru kararlar almalarını sağlayan gerçek zamanlı bilgileri aktif olarak kullandıkları için rakiplerine karşı kesinlikle bir avantaja sahiptir.