Telegram 채널을 스크래핑하는 과정에는, 공개 그룹이든 비공개 커뮤니티든, 자동화된 정보 수집이 수반됩니다. Python과 텔레톤 라이브러리를 통해, 메시지, 메타데이터, 미디어 파일, 그룹 구성원 등을 검색할 수 있습니다.
웹 스크래핑은 상세한 마케팅 조사, 콘텐츠 분석, 커뮤니티의 토론 스레드 추적 등 다양한 이유로 Telegram을 스크래핑 할 수 있습니다.
다음에는 Python을 사용하여 Telegram 데이터를 스크래핑하는 방법에 대한 자세한 가이드를 알려드리겠습니다.
그렇다면, Telegram 스크래핑의 첫 단계는 무엇일까요? 관련 라이브러리를 포함한 Python 환경을 설정해야 합니다. 주요 API Telegram 스크래핑 도구는 플랫폼과의 상호작용을 허용하는 비동기 라이브러리인 텔레톤입니다.
명령을 사용하여 설치합니다:
PHP
Node.js
Python
Java
Golang
ko 
English 
Español 
中國人 
Tiếng Việt 
Deutsch 
Українська 
Português 
Français 
भारतीय 
Türkçe 
Italiano 
Gaeilge 
اردو 
Indonesia 
Polski
pip install telethon
웹 스크래핑 Telegram API에 참여하기 전에, 개인 API ID와 해시를 획득해야 합니다.
API와 해시를 받으면 이제 계정에 로그인할 세션을 만들 수 있습니다.
중요! 웹 스크래핑 Telegram 스크립트에서 파일 제목을 텔레톤.py로 하지 않는 경우, Python이 Telegram 클라이언트 가져오기를 시도하다가 이름 충돌로 인해 실패할 수 있습니다.
계정에 로그인하려면 먼저 글을 작성합니다:
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
with TelegramClient('anon', api_id, api_hash) as client:
client.loop.run_until_complete(client.send_message('me', 'hello'))
첫 번째 줄에서 클래스 이름을 임포트하여 클래스의 인스턴스를 생성합니다. 그런 다음 API와 해시를 저장할 변수를 정의합니다.
나중에, Telegram클라이언트의 새 인스턴스를 생성하고 클라이언트라고 부릅니다. 이제 클라이언트 변수를 자신에게 메시지를 보내는 등 어떤 용도로든 사용할 수 있습니다.
Telegram 채널을 웹 스크래핑하기 전에, 데이터 수집 소스를 정확히 파악해야 합니다. 플랫폼 내에는 채널과 그룹이라는 두 가지 주요 커뮤니티 유형이 있습니다.
비공개 채널이나 그룹에 접근해야 하는 경우, 해당 채널의 회원이어야 합니다. 일부 커뮤니티는 특정 제한이 있거나 초대가 필요한 경우도 있으며, Telegram 채널 스크래핑을 시작하기 전에 이러한 복잡한 사항들을 고려해야 합니다.
가입할 채널 또는 그룹을 선택하고 Telegram 채널 멤버 및 기타 데이터를 스크래핑하는 방법의 예를 살펴보겠습니다:
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)
async def main():
me = await client.get_me()
username = me.username
print(username)
print(me.phone)
async for dialog in client.iter_dialogs():
print(dialog.name, 'has ID - ', dialog.id)
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
여기에는 원하는 채널 또는 그룹과의 인터페이스 측면에서 중요한 관련 ID가 포함된 모든 대화를 포함하여 계정과 관련된 특정 액세스 권한을 로그인하고 얻는 방법이 설명되어 있습니다.
API에 연결을 설정하면, 원하는 채널이나 그룹과 관련된 메시지를 자유롭게 수집할 수 있습니다. Python Telegram 스크래핑을 통해, 수많은 문자 메시지, 타임스탬프, 참가자에 관한 메타데이터를 포함한 미디어를 얻을 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
다음은 이를 수행하는 방법의 예입니다:
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)
async def main():
id_client = 32987309847
object = await client.get_entity(id_client)
print(object.title)
print(object.date)
if object.photo: # 프로필 사진이 있는지 확인
await client.download_profile_photo(object, file="profile.jpg")
# 모든 채팅 메시지 인쇄
async for message in client.iter_messages(id_client):
print(f'{message.id}//{message.date} // {message.text}')
# 모든 채팅 사진 저장
if message.photo:
path = await message.download_media()
print('File saved', path)
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
필수 ID가 있으면 해당 그룹의 메시지와 해당 메타데이터에 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 그룹 이름, 그룹 생성 날짜, 아바타(있는 경우), 메시지 및 해당 ID와 게시 날짜 등의 정보에 액세스할 수 있습니다. 메시지에 이미지가 있는 경우 추가 처리를 위해 메시지와 함께 이미지를 자동으로 가져올 수 있습니다.
모든 매개변수가 설정되면, Python Telegram 스크레이퍼 스크립트를 활성화할 수 있습니다. 대량의 메시지에서 스크립트를 실행하면, 본격적인 데이터 수집을 진행하기 전에 해결해야 할 수많은 문제들을 발견할 수 있습니다.
달리는 동안 다음 지침을 준수하세요:
문제가 발생하면 일반적으로 요청을 일시 중지하거나 채널 또는 그룹이 실제로 사용 가능한지 확인하여 문제를 해결할 수 있습니다.
기본 데이터 수집이 자동화되면 스크레이퍼 기능 세트를 확장하고 새로운 데이터 수집 기능을 추가할 수 있습니다.
from telethon import TelegramClient
api_id = 12345678
api_hash = '0123456789abcdef0123456789abcdef'
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def main():
channel = await client.get_entity(-4552839301)
# 채널의 최근 100개 메시지 가져오기
messages = await client.get_messages(channel, limit=100)
# 키워드로 메시지 필터링
keyword = 'Hello'
filtered_messages = [msg for msg in messages if keyword.lower() in msg.text.lower()]
for message in filtered_messages:
print(f"Message: {message.text}")
print(f"Date: {message.date}")
print(f"Sender: {message.sender_id}")
# 채널 참여자 확보
participants = await client.get_participants(channel)
for participant in participants:
print(f"Participant ID: {participant.id}, Username: {participant.username}")
with client:
client.loop.run_until_complete(main())
Telegram API로 작업하는 동안, 특정 시간 동안 할 수 있는 호출 수가 제한이 있다는 것을 명심해야 합니다. 지속적으로 너무 많은 메시지를 보내게 되면, 플랫폼에서 API에 대한 접근을 제한하거나 서버 응답속도를 저하시킬 수 있습니다.
이러한 문제를 완화하기 위해 프록시 사용을 권장합니다:
import random
import socks
from telethon import TelegramClient
# 사용 가능한 프록시 목록
proxy_list = [
("res.proxy-seller.com", 10000, socks.SOCKS5, True, "user1", "pass1"),
("res.proxy-seller.com", 10001, socks.SOCKS5, True, "user2", "pass2"),
("res.proxy-seller.com", 10002, socks.SOCKS5, True, "user3", "pass3"),
]
# 임의의 프록시 선택
proxy = random.choice(proxy_list)
try:
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash, proxy=proxy)
print(f"Successfully connected through proxy: {proxy}")
except (OSError, ConnectionError, TimeoutError, ValueError) as e:
print(f"Proxy error: {e}, trying without it")
client = TelegramClient('anon', api_id, api_hash)
이후 연결할 때마다 새로운 프록시 서버가 활용되는 프록시 체인을 구현하여, 효과적으로 연결을 설정하였습니다. 이 전략은 웹 스크래핑 Telegram API 접근이 제한될 가능성을 최소화하고, 연결 속도 제한의 가능성을 제거하여 스크립트가 안정적으로 실행될 수 있도록 합니다.
Python을 이용한 Telegram 스크래핑은 다른 곳에서는 찾아볼 수 없는 다양한 종류의 데이터를 보유하고 있기 때문에, 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
주요 적용 분야는 다음과 같습니다:
실제로, Telegram 채널 스크레이퍼를 사용하면, 필요한 데이터를 자동으로 확보하고 추가 분석을 단순화할 수 있습니다.
이번에는, Python으로 Telegram을 스크래핑하고 일부 커뮤니티에서 콘텐츠를 추출하는 문제를 해결해 보았습니다. 중단 없는 실행을 위해 프록시를 사용하는 것이 주요 포인트였습니다. 텔레톤 라이브러리를 설치하고, API를 활성화하고, 필요한 채널이나 그룹을 선택하고, 메시지, 미디어, 메타데이터를 검색했습니다.
웹 스크래핑 Telegram을 Python과 함께 사용하면, 마케팅 조사, 콘텐츠 분석, 사용자 활동 모니터링을 위한 데이터 수집을 자동화 할 수 있습니다. 플랫폼별 제한을 우회하기 위해, 계정 로테이션, 프록시 사용, VPN 또는 요청간 동적 시간제한을 통합할 수도 있습니다. 또한 플랫폼의 정책을 위반하지 않기 위해 윤리적 경계와 함께 법률을 준수해야 합니다.
댓글: 0