Cara Menggunakan Python dan Proxy untuk Mengikis Hasil Organik Baidu

Pengikisan web adalah cara yang efisien untuk mengumpulkan data untuk pengambilan keputusan dan analisis bisnis. Dengan scraping Baidu, Anda dapat secara otomatis mengumpulkan informasi berharga untuk analisis, penelitian, atau mengoptimalkan situs web untuk audiens China. Proses saat Anda mengikis hasil pencarian Baidu tidak hanya mengotomatiskan prosesnya tetapi juga membantu Anda beroperasi dalam skala besar dalam batasan platform pada lapisan IP/geolokasi.

Mengapa Mengikis Hasil Organik Baidu

Parsing SERP platform memiliki nilai praktis di banyak domain. Sebagai contoh, mengikis hasil organik Baidu membantu Anda menganalisis pesaing - kata kunci apa yang mereka targetkan, bagaimana mereka menyusun judul, dan kueri mana yang populer.

Tugas utama lainnya adalah melacak posisi situs Anda sendiri dalam hasil pencarian untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan peringkat. Anda juga bisa mengumpulkan kumpulan data teks yang besar untuk penelitian, pembelajaran mesin, atau perbandingan dengan mesin pencari lain seperti Google dan Bing.

Pertimbangan Etis dan Risiko Mengikis Baidu

Pengikisan otomatis hasil pencarian platform dapat melanggar peraturan platform. Kebijakan Baidu secara eksplisit melarang pengumpulan data tanpa izin oleh bot. Ini berarti menggunakan scraper tanpa izin dapat menyebabkan pemblokiran IP, tantangan CAPTCHA, atau bahkan konsekuensi hukum.

Penting juga untuk mempertimbangkan etika: mengirimkan permintaan dalam jumlah besar dapat membebani server. Ikuti robots.txt, terapkan pembatasan kecepatan, dan hindari pengumpulan data yang berlebihan - terutama jika Anda berencana mengikis hasil penelusuran terkait Baidu dalam jangka panjang. Pendekatan ini bertanggung jawab dan lebih aman.

Metode untuk Mengikis Hasil Pencarian Baidu

Ada beberapa cara untuk mengikis hasil mesin pencari Baidu atau halaman hasil standar. Pendekatan yang paling sederhana adalah menggunakan pustaka request dan BeautifulSoup untuk memproses halaman HTML - cocok untuk analisis teks dasar.

Platform ini juga menyediakan API yang bisa Anda sambungkan untuk mengambil data. Ini adalah opsi yang stabil dan andal yang dirancang untuk para pengembang, dengan sintaksis yang mudah dan peralatan yang diperlukan. Pada saat yang sama, kemampuan API biasanya lebih terbatas daripada pengikisan HTML.

Dalam beberapa kasus, akan berguna untuk menggabungkan kedua pendekatan tersebut; dalam kasus lain, pilih salah satu untuk menjaga skrip tetap sederhana dan menghindari biaya tambahan yang tidak perlu.

Cara Mengikis SERP Organik Baidu dengan Python

Kita akan melihat dua cara untuk mengambil hasil pencarian: melalui API dan menggunakan BeautifulSoup.

1. Mengikis melalui API

   Kita akan menggunakan RapidAPI, yang menyediakan API Hasil Pencarian Baidu.

   Untuk mendapatkan kunci API:

   • Daftar di RapidAPI.
   • Buka bagian API.
   • Masukkan kunci ke dalam YOUR_API_KEY di dalam kode.

   import requests
   
   url = "https://baidu-search1.p.rapidapi.com/search/"
   query = "tesla"
   
   params = {"query": query, "pn": "1"}
   headers = {
       "x-rapidapi-host": "baidu-search1.p.rapidapi.com",
       "x-rapidapi-key": "YOUR_API_KEY"  # your key from RapidAPI
   }
   
   response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
   
   if response.status_code == 200:
       data = response.json()
       for result in data.get("results", []):
           print(result["title"], result["link"])
   else:
       print("Error:", response.status_code, response.text)

2. Mengikis dengan BeautifulSoup

   Jika Anda perlu bekerja secara langsung dengan halaman HTML, gunakan pustaka request dan BeautifulSoup. Perhatikan bahwa platform mengembalikan hasil dalam bahasa Mandarin dan sering menggunakan pengodean gb2312, jadi aturlah pengodean dengan benar saat mengurai HTML.

   Berikut adalah skrip Python yang menggunakan request dan BeautifulSoup:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   
   query = 'Tesla'
   url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}'
   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
   }
   
   response = requests.get(url, headers=headers)
   response.encoding = 'gb2312'  # or 'utf-8'
   
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
   results = soup.find_all('h3')
   
   for index, result in enumerate(results, 1):
       title = result.get_text(strip=True)
       link = result.a['href'] if result.a else 'N/A'
       print(f"{index}. {title} → {link}")

Kikis Hasil Pencarian Baidu dengan Proksi

Proksi membantu Anda menskalakan secara efektif dalam keterbatasan platform dan mengurangi paparan IP secara langsung. Proksi sangat penting untuk pengumpulan data bervolume tinggi atau proses yang dijadwalkan secara rutin. Untuk mengikis situs web ini dengan proksi, tambahkan parameter proksi ke permintaan Anda:

proxies = {
    'http': 'http://your_proxy:port',
    'https': 'http://your_proxy:port'
}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

Proksi memungkinkan Anda untuk melakukannya:

• mendistribusikan beban di seluruh alamat IP;
• mengurangi kemungkinan pelambatan berbasis IP atau penolakan sementara;
• beroperasi dalam skala besar dalam keterbatasan platform di seluruh wilayah.

Jika Anda perlu menangani volume data yang besar, pertimbangkan proxy perumahan dari penyedia terkemuka untuk meningkatkan stabilitas, kecepatan, dan keandalan.

Kesimpulan

Mengikis penelusuran teratas Baidu dengan Python adalah cara yang efektif untuk mengekstrak informasi berharga dari salah satu mesin telusur terpopuler di China. Baik Anda mengikis hasil organik atau mengumpulkan kueri populer dan terkait, otomatisasi memungkinkan analisis mendalam, penelitian kompetitif, dan peningkatan kinerja penemuan Anda sendiri.

Ingatlah etika dan batasan teknis: ikuti aturan platform, gunakan proksi secara bertanggung jawab, dan hindari membebani server secara berlebihan. Manajemen IP yang cermat dan alat bantu seperti request dan BeautifulSoup membuat pengikisan penelusuran Baidu lebih stabil dan dapat diprediksi.