Proxies y servicios SERM: Cómo ayudan los proxies a la gestión de la reputación

Según Reputación X más del 86% de los consumidores pierden la confianza en una marca cuando aparece material negativo en la parte superior de los resultados de búsqueda. Para las empresas, esto se traduce en pérdidas directas: menores tasas de conversión y mayores costes de marketing, lo que hace que las actividades de SERM sean una parte fundamental de una estrategia de reputación. Sin embargo, la implementación se ha vuelto mucho más compleja: los límites de consulta, los CAPTCHA y la interrupción por parte de Google del parámetro &num=100 han reducido drásticamente las capacidades de los sistemas estándar de recopilación de datos. En este contexto, el uso de proxies en SERM no es sólo un ajuste técnico, sino una capa estratégica para proteger la reputación y la resistencia financiera de una empresa.

Este artículo trata:

• cómo se integran los proxies y los servicios SERM;
• qué herramientas se utilizan en la práctica;
• cómo las soluciones técnicas mejoran la eficacia de la gestión de la reputación en línea.

¿Qué es el SERM?

La Gestión de la Reputación en los Motores de Búsqueda (SERM) es un proceso sistemático para configurar el entorno de información de la marca en los motores de búsqueda, lo que a veces se denomina reputación de una marca en los motores de búsqueda. El objetivo es construir una estructura de resultados en la que los materiales positivos y neutrales ocupen sistemáticamente las primeras posiciones.

A diferencia del SEO, que se centra exclusivamente en promocionar un sitio específico, la gestión de la reputación opera en todo el ecosistema más amplio de fuentes de información: resultados de búsqueda, plataformas de reseñas, prensa, blogs y redes sociales, es decir, todo lo que determina cómo se percibe una marca en Internet.

¿Cómo funciona SERM SEO?

La ejecución sigue pasos escalonados: una auditoría, un análisis de la mención de la marca, la planificación de la estrategia SERM, la creación y colocación de contenidos SEO, y el seguimiento y control continuos de los resultados de búsqueda.

Para ello, los equipos confían en herramientas SERM como Google Alerts, Ahrefs, Semrush, Sistrix, Serpstat, Topvisor, sistemas de seguimiento de medios, etc. El uso de estas herramientas es mucho menos costoso que afrontar una crisis de reputación en toda regla. Al mismo tiempo, los factores externos pueden dificultar considerablemente el trabajo. En 2024, por ejemplo, Google restringió el uso de la API de Search Console introduciendo cuotas diarias y por segundo. Incluso con acceso técnico, las empresas se encontraron con barreras cuando intentaron ampliar la recopilación de datos. Luego, en 2025, Google eliminó el parámetro &num=100, confirmando que no se puede basar el control de la reputación de la marca únicamente en las condiciones actuales del motor de búsqueda.

Google elimina num=100: nuevos retos para la gestión de la reputación

Tras los cambios en el algoritmo de Google, las herramientas de análisis y las plataformas de servicios SERM podían extraer un máximo de 10 enlaces por solicitud, en lugar de los 100 anteriores. Esta limitación multiplicó el número de llamadas necesarias al motor de búsqueda. Como consecuencia, aumentaron la carga de la infraestructura, el consumo de cuotas y los costes analíticos.

Los efectos fueron inmediatos. Tyler Gargula (Agencia LOCOMOTIVE) informó de que el 87,7% de los sitios vio disminuir las impresiones en Google Search Console, y el 77,6% perdió consultas de búsqueda únicas.

Para las empresas, eso significa mayores gastos de funcionamiento y nuevos riesgos técnicos: las solicitudes frecuentes a los motores de búsqueda activan los CAPTCHA y pueden provocar restricciones temporales de acceso. Los presupuestos para SEO y SERM aumentan, y la propia supervisión se hace más difícil. La gestión de la reputación de los resultados de búsqueda ha pasado de ser una actividad de apoyo a un reto operativo en toda regla.

En estas condiciones, las empresas necesitan reorganizar sus procesos:

• desplegar proxies para distribuir la carga;
• utilizar métodos asíncronos de tratamiento de datos;
• Revisar los presupuestos para las herramientas de marketing SERM.

Sólo aquellos que se adapten a las nuevas normas mantendrán el control sobre cómo aparecen en las búsquedas.

¿Cómo ayudan los proxies a la SERM?

Un trabajo eficaz de búsqueda-reputación requiere un acceso estable a los datos y la capacidad de ampliar la supervisión sin sacrificar la precisión. Los proxies se han convertido en la piedra angular de la infraestructura de SERM.

Ayudan a resolver varios problemas a la vez:

• Recogida de datos estable. La rotación de IP permite solicitudes de alta frecuencia que se mantienen dentro de las salvaguardas de la plataforma.
• Resultados localizados. Los proxies residenciales permiten a los equipos ver lo que realmente ven los usuarios de distintos países y regiones, algo fundamental para SERM porque los materiales negativos suelen promocionarse localmente y, de otro modo, pueden pasar desapercibidos.
• Análisis ampliados. Con los nodos intermediarios, puede recopilar datos de clasificación completos, realizar un seguimiento de los fragmentos que mencionan la marca, verificar las versiones multilingües del sitio y analizar las tácticas de SEO y relaciones públicas de los competidores.
• Optimización de la velocidad. Enrutar las peticiones a través de servidores más cercanos a la región de destino reduce la latencia y acelera la recuperación de datos, algo especialmente importante cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos.

En resumen, los proxies y los servicios SERM son un elemento fundamental de la pila técnica para la gestión de la reputación. Sin ellos, las empresas se enfrentan a los límites de los motores de búsqueda, las restricciones de acceso y la incapacidad de observar con precisión los mercados locales.

Proxies y herramientas de servicio SERM: Un nuevo enfoque del control de la reputación

A continuación se presentan los servicios SERM y sus homólogos que se integran bien con los servidores proxy y permiten a las empresas mantener la precisión de la monitorización, controlar la SERP y lograr resultados duraderos incluso bajo límites estrictos y políticas cambiantes de los motores de búsqueda.

Plataformas populares de gestión de la reputación en buscadores

Ahrefs, Semrush, Sistrix, Serpstat y Topvisor siguen proporcionando análisis completos sobre clasificaciones, menciones y dinámica de fragmentos. Sin embargo, tras la eliminación de &num=100, la eficacia de estas herramientas depende en gran medida de su capacidad para realizar solicitudes repetidas sin toparse con CAPTCHAs u otras fricciones.

Un ajuste práctico consiste en revisar la profundidad del seguimiento. Para las empresas que ya se sitúan cerca de los primeros puestos, suele bastar con seguir el Top-10 o el Top-30, ya que más del 90% de los usuarios no pasan de la tercera página.

Soluciones de supervisión personalizadas

Cuando un análisis debe abarcar conjuntos de resultados más profundos, es más eficaz combinar residencial y proxies móviles (con autenticación, rotación de IP y geoselección) con soluciones personalizadas. Este enfoque amplía la recopilación de datos y ofrece una imagen representativa de las SERP con estas ventajas:

• Con analizadores internos y proxies, puede recopilar toda la profundidad de los resultados (Top-50, Top-100 y más allá), no sólo las primeras 10-30 posiciones que muchas plataformas SaaS limitan.
• Puede analizar la dinámica de los fragmentos y las características de las SERP (paneles de conocimientos, personas que también preguntan, bloques de reseñas) que las herramientas SaaS suelen truncar o mostrar con retraso.
• Puede ajustar la frecuencia y la profundidad de la supervisión a la tarea que tenga entre manos: control diario de los Top-10 para consultas de marca o recopilación semanal de los Top-1000 para un gran conjunto de palabras clave.

Las soluciones personalizadas pueden ser sus propios analizadores sintácticos o marcos de código abierto, que se detallan a continuación.

Frameworks de código abierto y analizadores SERP

Para los equipos con presupuestos limitados que aún necesitan resultados de búsqueda completos, los scripts y marcos de trabajo de código abierto suelen ser la mejor opción.

• Playwright y Puppeteer (Node.js / Python). Navegadores sin cabeza para renderizar páginas dinámicas y gestionar flujos de consentimiento de cookies. Combinados con clustering (por ejemplo, puppeteer-cluster), permiten procesar en paralelo hasta 10 peticiones (páginas 1-10) por palabra clave, asignando un proxy distinto a cada pestaña. Esto proporciona un análisis sintáctico estable y escalable cuando se tienen muchas palabras clave.
• Scrapy (Python). Un marco robusto para la recopilación sistemática de datos de búsqueda con rotación de IP incorporada, integración de proxy y control del intervalo de solicitud. Adecuado para sistemas SERM que requieren un control regular de las menciones: pone en cola las tareas, reintenta automáticamente las solicitudes fallidas y guarda los resultados en formatos estructurados (JSON, CSV, bases de datos).
• se-scraper (Node.js). Una solución lista para usar basada en Puppeteer, diseñada específicamente para el scraping de resultados de búsqueda. Soporta proxy pools, trabajos paralelos, y exporta datos estructurados (URLs, títulos, snippets, posiciones). Ideal para crear un analizador SERM rápidamente sin tener que escribir todo desde cero.
• Search-Engines-Scraper (Python). Una biblioteca ligera que se integra con Google, Bing y otros motores. Funciona a través de proxies conectados, admite consultas parametrizadas y automatiza la gestión de los resultados, lo que resulta muy adecuado para pequeñas empresas y proyectos piloto.
• Helium Scraper. Una herramienta GUI para crear analizadores sintácticos de forma visual, sin codificación. Combina la facilidad de uso con las capacidades de los analizadores avanzados: los equipos pueden configurar visualmente el recorrido por los motores de búsqueda, establecer la profundidad de los resultados (hasta 10 páginas) y controlar la frecuencia de las solicitudes. Esto resulta especialmente útil para las PYMES que no cuentan con un equipo de ingeniería especializado, pero que necesitan supervisar continuamente el SERM.

Tipos de proxy adecuados para SERM

La elección del servidor intermediario adecuado tiene un impacto directo en la calidad y la estabilidad analíticas. SERM suele utilizar cuatro tipos de proxy: residencial, móvil, ISP y de centro de datos. En Proxy-Seller trabajamos con todos ellos y adaptamos las configuraciones a las tareas específicas de SERM, desde la monitorización local hasta los programas de reputación a gran escala.

• Los proxies residenciales son dinámicos e ideales para el análisis regular de SERP, el análisis dinámico de fragmentos y las consultas regionales. El precio medio comienza en 3,5 dólares por 1 GB en un modelo de pago por uso, lo que los convierte en una opción flexible para agencias y equipos con carga variable.
• Las IP dinámicas móviles se utilizan para actividades discretas de SERM: pruebas de reseñas, publicación de materiales de expertos o análisis de señales de comportamiento. El precio medio es de 55 dólares por dos semanas, con rotación por tiempo y por URL.
• Los ISP son estáticos y proporcionan conexiones estables, alta velocidad y un riesgo mínimo de problemas de acceso. Son especialmente eficaces para los sistemas SERM de las empresas, en los que son importantes la estabilidad de las sesiones y una orientación geográfica precisa. Las IP pueden elegirse según la región de destino. Los precios empiezan en 1,05 $ por IP, con grandes grupos -decenas de miles de direcciones- disponibles a mejores precios en ofertas combinadas.
• Los proxies de centros de datos son los más rápidos y económicos, pero menos fiables para las tareas de gestión de la reputación debido a un mayor riesgo de problemas de acceso por parte de los motores de búsqueda. Utilizan direcciones IP pertenecientes a proveedores de alojamiento, lo que los hace convenientes para tareas de apoyo: pruebas, análisis internos y evaluaciones comparativas. El precio medio comienza en 0,82 $ para IPv4 y 0,08 $ para IPv6, lo que los convierte en la opción más asequible para consultas de gran volumen.

Conclusión

El análisis SERM moderno va mucho más allá de las revisiones y el SEO. Con los constantes cambios de algoritmo, las limitaciones de las API y las políticas anti-bot más estrictas, la resistencia de los procesos depende directamente de la infraestructura técnica. Las redes proxy no son solo una herramienta auxiliar: son la columna vertebral de una estrategia fiable y de éxito.

Para los especialistas que manejan grandes volúmenes de datos en mercados distribuidos geográficamente, la configuración óptima es una combinación de proxies dinámicos residenciales y móviles. Juntos, mantienen la precisión de los análisis, operan dentro de las condiciones de la plataforma y permiten escalar la monitorización.

La integración de proxies en los flujos de trabajo de SERM es una inversión en análisis resistentes y en la capacidad de obtener una visión completa y fiable de las SERP, incluso cuando las reglas de los motores de búsqueda cambian constantemente.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cómo se recogen los resultados completos sin &num=100?

Utilizar parsers y frameworks como Playwright, Puppeteer, Scrapy y se-scraper. Configurar la rotación de proxy para 10 peticiones secuenciales (páginas 1-10). Emplear clustering y scripts asíncronos para la automatización.

¿Cómo se obtienen resultados regionales precisos con el análisis sintáctico personalizado?

Utilice proxies de la región de destino para que la SERP coincida con lo que ve un usuario local. Esto es fundamental cuando se difunden materiales negativos en países o ciudades específicos.

¿Cómo se mantiene estable el análisis sintáctico?

Trabaje dentro de los límites de la plataforma rotando IPs y User-Agents, añadiendo retrasos en las peticiones y distribuyendo la carga a través de un pool de IPs.