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Polski CloudScraper es un módulo para automatizar peticiones HTTP e interactuar con recursos web que aplican validación de tráfico adicional, como Cloudflare. El proxy CloudScraper ayuda a gestionar las conexiones, establecer parámetros de red para las solicitudes y mantener estable el acceso en sitios que inspeccionan las IP, las cabeceras y el comportamiento de los clientes.
CloudScraper está implementado en Python y construido sobre la biblioteca requests. A diferencia de un cliente HTTP básico, puede manejar automáticamente páginas de desafío con puntos de control JavaScript emulando un comportamiento similar al de un navegador. El módulo añade las cabeceras necesarias, gestiona las cookies, sigue las redirecciones, y puede hacer frente a los mecanismos de protección comunes - siempre que no impliquen un CAPTCHA.
En la práctica, los desarrolladores suelen utilizarla como API de web scraping para agilizar los procesos de extracción de datos y minimizar las prohibiciones de IP.
El uso del proxy CloudScraper le permite:
La biblioteca se ejecuta sin lanzar un navegador completo y puede, en algunos casos, sustituir a herramientas headless como Puppeteer o Playwright.
Cloudflare emplea varias capas de protección contra el tráfico automatizado, denominadas colectivamente protección contra bots. Entre ellas se incluyen desafíos de JavaScript, redireccionamientos HTTP, comprobaciones de encabezados, tokens de cookies y límites basados en IP. CloudScraper detecta el mecanismo de validación y aplica una estrategia de gestión adecuada.
Es multiplataforma, se actualiza periódicamente y es compatible con Windows, Linux y macOS. Funciona en entornos virtuales y en servidores sin interfaz gráfica. También permite a los desarrolladores integrar rápidamente proxies para mejorar el control de acceso y la fiabilidad.
Para empezar, necesita tener instalada la versión 3.6 o superior de Python. Usar CloudScraper en Python es cómodo porque el módulo se puede conectar con un solo comando y está listo de inmediato para trabajar en cualquier entorno.
La herramienta se instala mediante el gestor de paquetes estándar de Python - pip, que permite descargar y actualizar bibliotecas de terceros desde el repositorio oficial PyPI. Si utiliza un entorno virtual, asegúrese de que está activado antes de la instalación.
pip install cloudscraper
Durante la instalación, la biblioteca incluye automáticamente las dependencias clave: requests, pyparsing y requests-toolbelt. Si es necesario, se pueden actualizar manualmente:
pip install --upgrade requests pyparsing requests-toolbelt
Para verificar que la instalación se ha completado correctamente, puede ejecutar el siguiente script de prueba:
import cloudscraper
scraper = cloudscraper.create_scraper()
response = scraper.get("https://www.cloudflare.com")
print(response.status_code)
Si el script devuelve el código de estado 200, 301 o 302, la conexión se ha realizado correctamente y se ha recibido una respuesta del servidor.
El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar el módulo para enviar una intent a una página protegida, especificando los parámetros de entorno que corresponden al navegador Chrome en Windows.
Esto es necesario para la correcta generación de cabeceras y para aumentar las posibilidades de establecer con éxito una sesión:
import cloudscraper
url = "https://example.com/protected"
scraper = cloudscraper.create_scraper(
browser={
'browser': 'chrome',
'platform': 'windows',
'mobile': False
}
)
response = scraper.get(url)
if response.status_code == 200:
print("Access granted.")
print(response.text[:500])
elif response.status_code == 403:
print("Request denied. Check proxy or headers.")
else:
print(f"Response code: {response.status_code}")
En función de estos parámetros, el módulo sustituye el User-Agent apropiado y otras cabeceras clave, lo que permite gestionar correctamente el desafío y recuperar el contenido de la página.
Si se utilizan servidores proxy CloudScraper acepta sus parámetros en una forma estándar - como un diccionario de proxies, similar al formato utilizado por la biblioteca de peticiones. Esto permite a los desarrolladores utilizar el mismo proxy para múltiples peticiones, asegurando un manejo consistente de IPs y estabilidad de sesión.
Ejemplo de cómo pasar parámetros del servidor proxy al ejecutar una petición:
proxies = {
'http': 'http://user:pass@proxy.server:port',
'https': 'http://user:pass@proxy.server:port'
}
scraper = cloudscraper.create_scraper()
response = scraper.get(url, proxies=proxies)
Los servidores proxy CloudScraper se recomiendan cuando se trabaja con recursos que restringen el acceso por IP, región o frecuencia de llamada. Ayudan a distribuir la carga, simulan el tráfico de la región deseada y mejoran la estabilidad del acceso.
A pesar de los mecanismos avanzados para interactuar con la protección, CloudScraper no gestiona automáticamente los captchas. Esto se aplica al hCaptcha interactivo y al reCAPTCHA gráfico. La biblioteca no reconoce su contenido, por lo que no puede generar respuestas a dichos formularios.
Al recuperar una página con un captcha, el módulo devuelve HTML que contiene el elemento correspondiente, por ejemplo:
<iframe src="https://www.google.com/recaptcha/api2/anchor?...">
En este caso, hay dos posibles enfoques de solución:
captcha_data = {
'method': 'userrecaptcha',
'googlekey': 'SITE_KEY',
'pageurl': 'https://example.com',
'key': 'API_KEY_ANTICAPTCHA'
} Si aparece un captcha incluso con una tasa de solicitud moderada, tiene sentido:
La calidad de la dirección IP es un factor crítico cuando se trabaja con recursos protegidos. Los proxies fiables para CloudScraper (residencial, móvil, ISP o centro de datos) ayudan a reducir la probabilidad de captchas y garantizan un rendimiento estable de la sesión. Para conocer las diferencias entre los distintos tipos de proxy y cómo elegir la mejor solución para una tarea específica, lea este artículo.
El módulo resuelve muchas tareas relacionadas con eludir Cloudflare, pero en algunos casos puede ser necesario un enfoque diferente - más especializado o adaptado a condiciones específicas de protección.
He aquí algunas alternativas habituales:
Comparación de soluciones:
| Función / Herramienta | CloudScraper | Requests+cookies | Puppeteer | Playwright |
|---|---|---|---|---|
| Complejidad de la aplicación | Bajo | Medio | Alta | Alta |
| Velocidad de rendimiento | Alta | Alta | Medio | Medio |
| Resistencia a los controles | Medio | Bajo | Alta | Máximo |
| Integración del servicio Captcha | Sí (a través de API) | No | Sí (mediante plugins/API) | Sí (mediante plugins/API) |
| Ejecución de JavaScript | Parcial | No | Sí | Sí |
| Consumo de recursos | Bajo | Bajo | Alta | Alta |
Incluso con una configuración correcta, CloudScraper puede encontrar problemas técnicos que son fáciles de diagnosticar y resolver una vez que se entienden las causas.
Al procesar una solicitud, puede aparecer un mensaje indicando un problema con el certificado SSL. Esto apunta a un fallo en su verificación - la mayoría de las veces debido a un certificado caducado o a una fecha incorrecta del sistema.
Cómo solucionarlo:
scraper.get(url, verify=False)
El código muestra cómo evitar temporalmente el error de verificación SSL desactivando la validación de certificados. Esto es útil para el diagnóstico, pero inseguro para el uso permanente.
El servidor rechaza una llamada con el error 403, aunque la URL sea accesible en el navegador. Esto ocurre cuando la protección identifica los intentos como automatizados.
Cómo solucionar el problema:
mport cloudscraper
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.5735.199 Safari/537.36',
'Referer': 'https://example.com',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'
}
scraper = cloudscraper.create_scraper()
response = scraper.get("https://example.com", headers=headers)
print(response.status_code)
Nota: Si User-Agent se establece manualmente a través de las cabeceras, el parámetro del navegador al crear la sesión no es necesario - se sobrescribirá.
También debe comprobar el proxy en uso y, si es necesario, cambiar la IP o seleccionar un servidor intermedio de otra región.
El módulo no puede procesar la página de desafío devuelta, mostrando HTML vacío o un mensaje de error. Motivo - un tipo de protección no soportado por la biblioteca (por ejemplo, hCaptcha o Turnstile).
Cómo solucionar el problema:
Si esto no ayuda, se recomienda cambiar a navegadores headless.
Al enviar una llamada, se observan redireccionamientos repetidos entre páginas. El contenido no se carga y la línea de petición cambia varias veces sin llegar a la página de destino.
En este caso, el usuario es redirigido de nuevo a la página de verificación porque no se ha completado el paso de la protección. Esto puede ocurrir cuando no se guardan las cookies entre intentos o se pierde la sesión durante la navegación.
Pasos para resolverlo:
import cloudscraper
scraper = cloudscraper.create_scraper()
response1 = scraper.get("https://example.com/start")
response2 = scraper.get("https://example.com/continue")
print(response2.status_code) import time
import cloudscraper
scraper = cloudscraper.create_scraper()
response1 = scraper.get("https://example.com/start")
time.sleep(2)
response2 = scraper.get("https://example.com/continue") Añadir un retardo ayuda a evitar situaciones en las que el servidor clasifica el tráfico como automatizado debido a una frecuencia de llamadas demasiado alta. Esto es especialmente importante cuando se utiliza el proxy CloudScraper: los retardos mejoran la estabilidad de la sesión y reducen la probabilidad de activar filtros.
Algunos intentos tienen éxito, mientras que otros fallan con errores de conexión o tiempos de espera. Esto suele apuntar a IP de baja calidad.
Mitigación:
El registro ayuda a seguir el funcionamiento del módulo cuando se conecta a través de un servidor proxy (peticiones, códigos de estado, tipos de error). En Python esto se hace con el módulo de registro estándar, por ejemplo:
import logging
import cloudscraper
# basic file logging
logging.basicConfig(
filename="scraper.log",
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
)
scraper = cloudscraper.create_scraper()
try:
response = scraper.get("https://example.com")
logging.info(f"Request successful, status: {response.status_code}")
except Exception as e:
logging.error(f"Request error: {e}")
Esto produce un registro de errores e intentos exitosos que le permite determinar qué proxy de CloudScraper falló y cuándo.
Si un proxy comienza a devolver 403, timeout, errores SSL, etc., debe implementar Rotación IP. Utilizar un grupo de proxy y recurrir al siguiente servidor disponible en caso de fallo, por ejemplo:
import cloudscraper
proxies_list = [
"http://user:pass@proxy1:port",
"http://user:pass@proxy2:port",
"http://user:pass@proxy3:port"
]
url = "https://example.com"
scraper = cloudscraper.create_scraper()
for proxy in proxies_list:
try:
response = scraper.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy}, timeout=10)
if response.status_code == 200:
print("Success via:", proxy)
break
except Exception as e:
print("Error on", proxy, "-", e)
Como resultado, las peticiones se ejecutan a través del primer proxy disponible del pool, lo que ayuda a evitar direcciones no operativas.
El uso de CloudScraper Proxy ayuda a automatizar las llamadas a sitios con protección a nivel de conexión. Los errores suelen deberse a proxies inestables, altas tasas de intentos o CAPTCHAs. Las soluciones prácticas incluyen el uso de IP fiables, la adaptación de las cabeceras y la gestión de la frecuencia de las solicitudes.
CloudScraper opera a nivel de petición HTTP y no reproduce el comportamiento completo del navegador. Puede enmascararse con cabeceras, pero no puede emular el comportamiento del usuario ni las huellas digitales del navegador. Para comprobaciones basadas en el comportamiento, utilice herramientas headless como Playwright o Puppeteer.
Sí. Aísle las sesiones, utilice un grupo de proxy y gestione las excepciones correctamente. Cree una sesión dedicada por hilo. En errores de conexión (timeout, ProxyError, 403 Forbidden, 429 Too Many Requests), rote los proxies.
CloudScraper es adecuado para proyectos pequeños y medianos en los que es importante una integración rápida. Para sistemas de misión crítica y alta carga, considere soluciones más escalables (por ejemplo, Playwright) o una pila personalizada basada en navegador.
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