Cómo usar Python y proxies para raspar los resultados orgánicos de Baidu

Web scraping es una forma eficaz de recopilar datos para la toma de decisiones y el análisis empresarial. Con el scraping de Baidu, puede recopilar automáticamente información valiosa para el análisis, la investigación o la optimización de sitios web para el público chino. El proceso de scraping de los resultados de búsqueda de Baidu no sólo automatiza el proceso, sino que también le ayuda a operar a escala dentro de las limitaciones de la plataforma en la capa de IP/geolocalización.

Por qué raspar los resultados orgánicos de Baidu

Analizar las SERP de una plataforma tiene un valor práctico en muchos ámbitos. Por ejemplo, el análisis de los resultados orgánicos de Baidu ayuda a analizar a los competidores: las palabras clave a las que se dirigen, cómo estructuran los títulos y qué consultas son populares.

Otra tarea clave es el seguimiento de las posiciones de su propio sitio en los resultados de búsqueda para reaccionar rápidamente a los cambios de clasificación. También puede recopilar grandes conjuntos de datos de texto para investigación, aprendizaje automático o comparaciones con otros motores de búsqueda como Google y Bing.

Consideraciones éticas y riesgos del scraping en Baidu

El scraping automatizado de los resultados de búsqueda de la plataforma puede infringir las normas de la misma. Las políticas de Baidu prohíben explícitamente la recopilación de datos no autorizada por parte de bots. Esto significa que utilizar scrapers sin permiso puede conllevar el bloqueo de la IP, la impugnación de CAPTCHA o incluso consecuencias legales.

También es importante tener en cuenta la ética: el envío de grandes volúmenes de peticiones puede cargar los servidores. Respete el archivo robots.txt, aplique la limitación de velocidad y evite la recopilación excesiva de datos, especialmente si planea hacer scraping a largo plazo de los resultados de las búsquedas relacionadas con Baidu. Este enfoque es responsable y más seguro.

Métodos para raspar los resultados de búsqueda de Baidu

Hay varias formas de scrapear los resultados del buscador Baidu o la página de resultados estándar. El método más sencillo consiste en utilizar las bibliotecas requests y BeautifulSoup para procesar páginas HTML, lo que resulta adecuado para el análisis básico de texto.

La plataforma también proporciona una API a la que puedes conectarte para recuperar datos. Se trata de una opción estable y fiable diseñada para desarrolladores, con una sintaxis sencilla y las herramientas necesarias. Al mismo tiempo, las capacidades de la API suelen ser más limitadas que el scraping HTML.

En algunos casos, es útil combinar ambos enfoques; en otros, elige uno para simplificar los scripts y evitar sobrecargas innecesarias.

Cómo raspar las SERP orgánicas de Baidu con Python

Veremos dos formas de recuperar resultados de búsqueda: a través de una API y utilizando BeautifulSoup.

1. Scraping mediante API

   Utilizaremos RapidAPI, que proporciona una API de resultados de búsqueda de Baidu.

   Para obtener una clave API:

   • Regístrese en RapidAPI.
   • Abra la sección API.
   • Introduzca la clave en YOUR_API_KEY en el código.

   import requests
   
   url = "https://baidu-search1.p.rapidapi.com/search/"
   query = "tesla"
   
   params = {"query": query, "pn": "1"}
   headers = {
       "x-rapidapi-host": "baidu-search1.p.rapidapi.com",
       "x-rapidapi-key": "YOUR_API_KEY"  # your key from RapidAPI
   }
   
   response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
   
   if response.status_code == 200:
       data = response.json()
       for result in data.get("results", []):
           print(result["title"], result["link"])
   else:
       print("Error:", response.status_code, response.text)

2. Scraping con BeautifulSoup

   Si necesita trabajar directamente con la página HTML, utilice las bibliotecas requests y BeautifulSoup. Ten en cuenta que platform devuelve los resultados en chino y a menudo utiliza la codificación gb2312, así que configura la codificación correctamente al analizar HTML.

   Aquí tienes un script en Python usando requests y BeautifulSoup:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   
   query = 'Tesla'
   url = f'https://www.baidu.com/s?wd={query}'
   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
   }
   
   response = requests.get(url, headers=headers)
   response.encoding = 'gb2312'  # or 'utf-8'
   
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
   results = soup.find_all('h3')
   
   for index, result in enumerate(results, 1):
       title = result.get_text(strip=True)
       link = result.a['href'] if result.a else 'N/A'
       print(f"{index}. {title} → {link}")

Raspar los resultados de búsqueda de Baidu con proxies

Los proxies le ayudan a escalar eficazmente dentro de las limitaciones de la plataforma y a reducir la exposición directa a la IP. Son esenciales para la recopilación de grandes volúmenes de datos o para las ejecuciones programadas con regularidad. Para raspar este sitio web con proxies, añada el parámetro proxies a su solicitud:

proxies = {
    'http': 'http://your_proxy:port',
    'https': 'http://your_proxy:port'
}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

Los proxies te permiten:

• distribuir la carga entre las direcciones IP;
• reducir la probabilidad de estrangulamiento basado en IP o denegaciones temporales;
• operar a escala dentro de las limitaciones de la plataforma en todas las regiones.

Si necesita manejar grandes volúmenes de datos, considere la posibilidad de apoderados residenciales de un proveedor de confianza para mejorar la estabilidad, la velocidad y la fiabilidad.

Conclusión

Hacer scraping de las principales búsquedas de Baidu con Python es una forma eficaz de extraer información valiosa de uno de los motores de búsqueda más populares de China. Tanto si se extraen resultados orgánicos como si se recopilan consultas populares y relacionadas, la automatización permite realizar análisis en profundidad, investigaciones sobre la competencia y mejoras en el rendimiento de los propios descubrimientos.

Tenga en cuenta las limitaciones éticas y técnicas: siga las normas de la plataforma, utilice proxies de forma responsable y evite sobrecargar los servidores. Una gestión cuidadosa de las IP y herramientas como requests y BeautifulSoup hacen que el scraping de búsquedas en Baidu sea más estable y predecible.